一种稳健的分布式检测算法

在多雷达分布式检测系统中各个雷达的信噪比各不相同且没有办法对实际的信噪比进行有效估计时,基于N选k融合的分布式检测策略最稳健的方法就是选择N选1融合,但是这种方法相对于系统所能达到的检测性能有很大的损失,该文提出了一种基于4元局部判决的方法,融合中心作3种N选k融合,然后将3种融合结果进行‘或’运算以得到最终判决结果。仿真表明该方法比N选1融合具有更好的检测性能,能适应各个雷达输入信噪比剧烈变化的情况,是一种稳健的多传感器分布式检测方法。

大规模串行分布式检测的性能

串行分布式（Ｎ＝２，３，４）检测的最优协调门限组难以求取，因而只能就由少量传感器组成的小规模串行网，通过数值计算来考察检测性能。本文在一定条件下，给出了求取串行分布式检测性能的解析方法，进而可得到大规模串行分布式检测的性能，使我们能考察和了解检测性能在积累数增加时的变化趋势。

BOTDR分布式检测技术在复杂地层钻孔灌注桩测试中的应用研究

采用布里渊光时域反射技术(BOTDR)对灌注桩进行了分布式应变检测,据此计算桩身位移、桩身挠度、桩身轴力、侧摩阻力和桩端阻力等参量,并在一复杂地质条件场地内两种不同长度和工艺类型的灌注桩内力测试中等到应用,测试表明:灌注桩加载过程中,桩身应变分布在塌孔、夹层及地层分界面等部位出现异常;荷载主要由桩身侧摩阻力承担,桩端阻力在试验荷载内都未发挥;桩基承载能力和特性差异主要由施工工艺及地层条件不同所引起。

多基地雷达反隐身分布式检测融合算法研究

随着目标隐身技术的发展,单雷达已不能够及时地发现隐身目标.本文首先利用目标的前/侧向散射特性和多传感器分布式检测两个方面的优势建立了两种布站方式的多基地雷达系统,继而提出了基于聂曼-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则下的局部决策积累融合算法,给出了系统检测概率和虚警概率的表达式,提出了基于遗传算法(Genetic Arithmetic)的最佳门限计算方法,最后对该系统的检测性能进行了仿真,仿真结果说明了系统反隐身的有效性和融合算法的优越性,本文结论对系统的工程实现具有一定的参考价值.

分布式检测系统的反馈融合算法

通过分析分布式检测系统的工作原理,在原有并行反馈检测系统的基础上提出了一种新的局部检测器反馈融合算法.该算法利用检测器局部判决结果与数据融合中心融合结果的误差对检测器下一步判决门限进行修正,使各局部检测器可以根据所处的环境,采用不同的修正因子修正判决结果,避免了原有检测系统对所有局部检测器使用相同的修正因子所带来的系统性能损失,从而达到提高检测器检测概率的目的.仿真结果表明,该算法能有效提高系统的性能,对于慢起伏噪声信号具有良好的抑制作用,同时也指出了该算法的不足以及改进的方法.

窄带水声信号的分布式检测融合

研究了分布式检测融合系统的融合算法,及其在水声信号检测中的应用。提出了一种基于软决策融合的水声信号检测融合算法,并结合窄带声呐信号检测系统,给出了融合系统检测性能的计算机仿真结果。仿真结果表明,采用检测融合技术可大幅度地提高水声信号检测系统的检测性能。

分布式检测监控系统中Agent模型及实现研究

基于多Agent技术对检测监控系统进行了研究，提出了一种分布式检测监控系统结构模型。通过对检测监控系统中Agent特性的讨论给出了相应Agent的模型，对该模型的功能实现进行了详细的分析，并讨论了关于Agent的具体实现。

一种基坑锚杆(索)分布式检测方法

提出了一种基于布里渊散射光时域反射监测技术(BOTDR)的基坑锚杆(索)分布式检测方法,包括:适用于锚杆(索)检测的金属基索状应变感测光缆和紧包护套感测光缆,感测光缆铺设方法,数据采集,锚杆(索)轴力与侧摩阻力计算,锚固性能评价。最后以南京某基坑为例,利用该方法对3种不同锚杆(索)进行了现场拉拔测试。结果表明该方法可以获得沿锚杆(索)各点的应变值,实现全分布式测量,方法可行,结果准确。

多传感器分布式检测中新的反馈方案及其最优融合

本文提出一种结构简单的分布式检测中的反馈方案.推导出使全局错误概率最小化的最优融合准则,以及全局的虚警概率和漏报概率的解析表达式.证明了该方案的性能随反馈步数增加的收敛性.分析表明,检测性能随反馈步数的增加有很好的收敛性和明显的改善.

区域雷达网分布式检测性能改善方法

针对文献 [3]提出的秩 K方法及文献 [4]的应用结论进行了讨论 ,提出利用 Neym an- Pearson融合准则改善区域雷达网分布式检测性能方法 ,分析表明 ,该方法使区域雷达网恒虚警同时 。

传感器观测相关条件下的最优分布式检测融合算法

针对分布式串行检测融合系统的检测性能优化问题,研究了一种各部传感器判决规则联合优化的系统性能优化方法.融合系统由N部传感器构成,系统性能优化准则采用Bayes准则.在各部传感器观测相关的条件下,为了使系统检测性能达到最优,推导出了传感器判决规则联合最优化的必要条件,得出了最优传感器判决规则满足的一组系统方程,并根据系统方程组设计了求解各部传感器最优判决规则的数值迭代算法.仿真结果表明,采用该数值迭代算法联合优化各部传感器的判决规则,可使融合系统的Bayes风险显著低于单部传感器.

挤扩支盘桩分布式检测及承载机理研究

基于BOTDR分布式光纤传感技术,研究了桩顶荷载作用下支盘桩桩身轴力的变化规律和桩侧摩阻力的发挥特征。结果表明:当荷载较小时,支盘桩的承载机理与普通直杆桩相似,即随着荷载的增加其桩身轴力逐渐向深部传递。随着桩顶荷载的增加,支盘的作用逐渐显现,并承担了大部分荷载,但桩的沉降和压缩量也增加,使支盘与上部土层间出现离层。随着支盘桩沉降量的增大,支盘与上部土体之间离层面积逐渐增加,在桩土相互作用下使得支盘上部的土体被剪裂,离层上部土层逐渐失去结构的完整性而产生负摩阻力,从而增加了支盘的负担。因此,在支盘桩的设计中,应提高支盘周围的土层性质和桩身强度,减少桩的压缩变形和沉降,从而提高支盘桩的承载能力。

一种基于带权CAT的DDoS分布式检测方法

针对DCD(distributed change-point detection)方案存在受害端开销大、检测率低等问题,提出了一种基于带权CAT(change aggregation trees)的检测方案.采用分布式分级体系结构,将检测任务分布到互联网源端、中间网络和受害端,实现攻击的早期检测;利用CUSUM算法对微小变化的敏感性,在源端主机和中间网络的路由器处进行基于到达目标数据包数量的检测以及基于超级流聚合变化的检测;受害端进行基于域树权重的检测.实验和分析表明,CAT方案对UDP攻击的检测率从DCD的最高0.72提高到0.94,TCP攻击检测率也略有提高;网络的通信开销和受害端的存储开销从o(mnk)降为o(mk),受害端的计算开销从o(mn)降为o(m).系统在实现检测的同时,获得了攻击路径和攻击的准确位置,实现了DDoS攻击的分布式追踪.

基于星形结构分布式检测的分析与设计

本文在假定融合规则为奈曼—皮尔逊(N-P)准则的前提下,对星形结构的分布式检测进行了系统分析,给出了为获得全局最优条件下的局部检测和局部融合规则。在假定接收处理采用恒虚警(CFAR)结构的前提下提出了各检测门限的计算方法。计算实例表明在最优分布式设计下其性能接近无通信带宽约束的中心化检测性能。该文的分析对于点或小区域防御系统的实现具有重要参考价值。

分布式检测系统的混合优化设计方法

提出了一种用于Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则下分布式检测系统优化设计的混合优化方法．该方法同时使用进化计算和Ｐｏｗｅｌ方向加速法进行搜索，无须使用目标函数的导数信息，适用于非线性优化问题以及导数信息难于计算的优化问题，具有适用性好、精度高的优点．

基于分布式检测的组网探测概率建模与仿真

空域的探测概率分布是雷达组网系统部署、控制与评估的一个重要参考指标。文中基于分布式检测完整推导了系统探测概率的数学模型,综合考虑了该模型的相关因子,给出了模型完善的方法,最后以等高线的方法进行了直观描述。实验仿真验证了该模型的有效性和实用性。

基于子波滤波的并行分布式检测融合算法分析

将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pearson(N-P)准则下融合规则和局部判决规则之间相互关系的理论分析方法,完整地给出了两种次最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并藉此理论对以上3种系统进行了瑞利噪声环境下的仿真,结果表明子波域滤波算法和多传感器并行分布式检测融合系统的同时引入明显提高了雷达探测系统的检测性能。

一种权值在线学习的分布式检测系统的融合算法

研究了一种基于最小错误概率准则的权值在线学习的分布式检测系统的融合算法。该算法能够根据观测数据的变化,自动在线调整权值大小,逐步改善系统的检测性能。计算机仿真结果表明,该算法能够较快地收敛到最优解。

基于C8051F020单片机与MXA2500GL传感器的振动信号分布式检测方法

介绍了C8051F020及MXA2500GL的性能特点,并给出了振动信号分布式检测的架构及实现。该检测方法以PC作为上位机,通过RS-485串行通讯,实现上位机与振动信号分布式检测系统的控制核心—C8051F020单片机之间的数据传输,并可以将检测结果在上位机上显示输出。

通信约束下的水声信号分布式检测融合算法研究

针对水声传感器网络中大延迟、低可靠通信约束下的水声信号分布式检测问题,提出了一种基于时间窗口的自适应融合算法.传感器节点依据声纳接收机的特性计算局部判决并发送给融合中心节点.融合中心节点在时间窗口内,基于已收到的局部判决在线自适应地调整融合规则,从而由最优融合算法得到最终判决.通过仿真,讨论了时间窗口的选择问题以及融合算法的性能.仿真结果表明,新算法具有很高的实用性,能够在动态变化的水声通信条件下保证整个系统高效运行.