基于分布式牛顿法的区域电网多目标模糊优化调度方法

常规的电网多目标调度方法以负荷波动区间定量调度为主,受到电力系统出力不确定性的影响,电网调度效益较低,不利于电网的经济性运行。因此,设计了基于分布式牛顿法的区域电网多目标模糊优化调度方法。提取区域电网多目标调度负荷时序特征,利用可控负荷节点主动调节电网调度负荷,减轻电网优化调度过程中的不确定性影响。基于分布式牛顿法求解电网多目标模糊调度最优值,在给定区域迭代目标函数最小值,并将多个目标函数转化为一个目标函数,最大限度地减少电网多目标调度的计算量。采用对比实验,验证了该方法的调度效益更高,能够满足电网运行经济性需求。

基于分布式牛顿法的配电网光伏发电集群电压控制方法

本文研究了基于分布式牛顿法的配电网光伏发电集群电压控制方式,可对响应集群无功不平衡的问题进行解决,使用光伏逆变器的方式对电压使用自主无功调节功能来进行分布式优化工作,从而提高其灵活性以及可靠性。

基于分布式牛顿法的Ad Hoc网络跨层资源分配算法研究

随着多媒体技术的不断发展,如何在Ad Hoc网络中设计合理有效的资源分配方案面临着巨大的挑战。该文联合Ad Hoc网络的网络层和链路层进行跨层设计,利用分布式牛顿法来进行资源分配,并利用Matlab对该算法进行仿真,仿真结果表明:该算法具有更快的二次收敛速度,并且收敛速度在一定的范围内可调。