混合三维EDA求解带二维装载约束的车辆配送与分布式生产集成调度问题

针对一类广泛存在的带二维装载约束的车辆配送与分布式生产集成调度问题(VD2LDPISP),本文建立问题模型,并提出混合三维分布估计算法(H3DEDA)进行求解.首先,结合问题各阶段特性,采用各阶段成本均衡策略设计新颖的解码规则,对编码个体进行分阶段解码,可确定较高质量的解码个体.其次,采用三维分布估计算法(3DEDA)学习和积累种群中优质编码个体的块结构及其位置信息,再通过采样3DEDA中的概率模型生成新的编码个体,从而提高算法全局搜索发现解空间中优质解区域的能力.然后,设计高低分层的超启发式局部搜索(HHLS)来增强算法的局部寻优能力.HHLS的低层问题域包含分别针对编码个体、配送阶段解码子个体和生产阶段解码子个体的共16种有效邻域操作,其高层策略域采用概率模型学习优质邻域操作排列的结构信息,进而通过采样该模型来直接控制新邻域操作排列的生成,有利于对不同优质区域进行深入搜索.最后,在不同规模测试问题上的算法比较,验证了所提H3DEDA的有效性.

分布式生产系统的信息结构

从信息系统的角度，以一个简化的例子（分布式异步制造系统），对分布式系统建模，并研究了系统硬、软约束的具体实现等方面的问题。编制了分布式异步虚拟生产系统，在Ｎｏｖｅｌ网上进行仿真的结果表明，该信息结构模型是有效的。

热电厂分布式生产实时监测系统数据处理技术研究

该文以一个工程实例为背景,深入剖析了热电厂生产运行数据一般处理方案,并认为热电厂分布式生产实时监测系统在数据处理上可概括为测点表建立、数据的提取与转储、数据的存储组织、数据的信息表达四个主要部分。最后分析了数据处理中应用的ADO和DAO数据访问技术、VBA技术、信号量互斥机制等关键技术。

基于群智能和机器学习的分布式生产调度算法研究

传统的算法对分布式生产调度的求解难度非常大,而且收敛速度慢、解质量差。由此,本文以分布式装配流水车间为研究对象,尝试使用群智能和机器学习联合算法对其进行求解,并在构建分布式生产调度模数学模型中引入动态订单决策和历史订单分析学习等动态条件,进而使联合算法的优化解贴近实际生产情况。最后,采用分布式车间调度仿真软件进行建模仿真,验证优化结果的可行性。

分布式生产网络的订单控管

将分布式生产网络分成 4大类 ,以分包网络为例提出了第 4大类分布式生产网络 ,即企业间短期的合作网络里订单的分解、分配、动态调整的模型及其相关的技术支持 。

1:10000基础地理信息更新软件对比及分布式生产模式探讨

本文结合1:10000数据库生产各环节中软件需求,分析ArcGIS、Geoway在不同的生产环节的优缺点。通过对比单个软件以及软件组合效率,探讨出一套最优的适合单位生产的分布式生产模式,力图合理利用现有生产软件资源,减少工作量,最大化的提升工作效率。

分布式生产支持系统:分布式成组支持系统与生产支持系统的结合

现代工业生产组织．较之以往任何时候都面临更大的竞争和更迅速的环境条件变化。为了在更大的创新努力下对市场要求的提高作出反应．加快供货和提高质量．生产者须求助于新技术。结果．生产系统在越来越大的程度上形成自动化，复杂化．分布地区“被冲毁”。与此同时，联系、合作、协调行动．以及各种信息系统和工作场所一体化的必要性在不断增大。随着全面质量管理思想的采用和员工对过程的介入，工作管理的命令概念显得非常重要。提出将现代生产支持系统（MSS）与分布式成组支持系统（DGSS）结合起来．结果获得分布式生产支持系统（DMSS）。为了模拟对生产信息的要求．利用严格的系统设计方法。同时．在生产结构与基础设施要素的框架内．取总体前景和“模式”决策（paterndecisionmaking）过程作为依据。作为最终结果获得了DMSS某种构想性计划．它提供智能型接口．该接口包括逐步的生产一体化．可控信息交换装置。从而能够过渡到通讯网络、

增强三维分布估计算法求解分布式生产-运输-装配集成调度问题

针对一类广泛存在的分布式生产-运输-装配集成调度问题(Integrated scheduling problem of distributed production,transportation and assembly,ISPDPTA),建立问题模型并提出一种增强三维分布估计算法(Enhanced three-dimensional estimation of distribution algorithm,E3DEDA)进行求解。在E3DEDA的全局搜索部分,先根据ISPDPTA的问题特性,对包含工厂信息的工件与产品进行多段编码,并依据最短路径规则获得各车辆路径;再采用双三维概率模型分别学习和积累种群中较优个体的工件块与产品块结构及其位置信息,并采样生成新个体,从而增强算法发现优质解空间区域的能力。在E3DEDA的局部搜索部分,设计自适应变邻域局部搜索来增强算法的局部搜索能力。具体而言,针对问题各阶段特性,设计10种有效的邻域操作组成备选集合,并采用二维概率模型学习由不同邻域操作所构成的优质邻域结构信息,进而采样生成合理的邻域操作排列并依次执行,以实现对全局搜索所发现优质区域的深入搜索。此外,设计块结构概率评价更新机制,可提升算法执行效率。最后,通过仿真试验与算法对比验证E3DEDA可有效求解ISPDPTA。

全球化下的“生产消费者”——分布式生产系统研究评述

经济全球化背景下,日益精细的劳动分工和跨地域生产协作带来生产片段化和地方专业化集聚。这种生产模式加剧了生产与消费的割裂,并将消费主义作为驱动生产不断扩大的途径。近年来,基于智能电网、可再生能源、3D打印等新兴技术的应用,生产与消费活动紧密联系的分布式生产模式受到可持续发展领域的关注,其中分布式可再生能源的利用和推广成为最主要的驱动力。论文以“生产消费者(Prosumer)”这一概念为切入点,从地理条件、技术基础、市场协作关系和可持续性表现4个方面,探讨分布式生产系统中生产与消费关系的重构。结论指出:以分布式生产为特征的“产消一体”生产模式并非是一种全球化脱钩策略,而是在开放条件下,生产与消费更紧密联系的地方化过程,这种生产模式转型有可能为更多样化的可持续发展实践开辟空间,值得进一步开展以行动为导向的扎根研究和区域比较分析。

基于3D打印技术的制造企业分布式生产网络优化

针对3D打印对传统制造的影响以及如何驱动分布式制造问题,构建了基于3D打印技术的制造企业分布式生产网络优化模型。该模型中考虑了3D打印产品的生产与运输、路途损耗、废弃物、延期供货和3D打印工厂的运营等成本,以满足成本最小化优化为目标,并设计基于多约束的粒子群优化算法求解该模型。数值计算与仿真结果表明,总成本随着生产率的提高逐渐减低,并随着运输时间的增加先呈现指数型增长后呈现直线型增加,而单位商品的生产和运输成本比月生产能力对总成本的影响更大、月生产能力比生产率对总成本的影响更大。由此验证了所建模型的有效性。

分布式协同生产订单管理系统的研究与开发

根据协同生产订单管理系统订单处理的特点,基于J2EE技术架构,采用浏览器/Web服务器/应用服务器三层结构,实现多代理(多Agent)协同生产订单管理系统。对系统开发工具与关键技术进行介绍,演示有关模块的实现效果,并对在线订单跟踪与监控策略进行探讨。

基于混合迭代贪婪算法的分布式车间调度研究

分布式协同生产已逐渐成为经济全球化和生产国际化背景下的主要生产方式。以总装配时间为优化目标,提出一种混合迭代贪婪(HIG)算法,求解分布式装配阻塞流水车间调度问题(DABFSP)。在HIG算法的初始化阶段,采用问题驱动的构造启发式方法生成初始解。在HIG算法的破坏-重构阶段,采用基于邻域信息的扰动策略更新可行调度序列。在HIG算法的局部搜索阶段,使用基于邻域结构的插入操作进一步更新可行解。以一定概率接收较差调度序列进入下一代,从而避免算法早熟收敛。在试验阶段,选取了以不同工件数、机器数、工厂数和产品数为组合的共计900个问题实例,测试、比较了HIG算法和其他8种先进对比算法的性能。通过统计学分析得出结论:在求解DABFSP时,所提出的HIG算法具有显著的优势。

一种基于Internet的分布式软件生产线框架

提出了一种Internet环境下的分布式软件生产线框架DSPLF(Distributed Software Production Line Frame-work)。该框架详细描述了分布式软件生产线的体系结构,阐述了分布式软件生产线体系结构中各组成模块及其相互关系,在此基础上给出了基于该框架创建、运行分布式软件生产线的方法和详细流程,并实现了一条基于该框架的监控软件生产线。

应用于分布式食物生产的可持续产品服务系统设计研究

目的从设计角度探究如何将可持续产品服务系统应用于分布式食物生产的相关理论。方法运用文献研究和典型案例分析法,概述目前食物资源的问题及分布式经济的理论,梳理可持续产品服务系统理论的发展脉络,进行理解归纳和整合,从而提出本研究假设,即应用于分布式食物生产的可持续产品服务系统设计在中国的社区语境下能够实现可持续发展。通过分布式经济定义初步判断盒马鲜生具有其基本特点,并且生产资源类型为食物,因此,试分析生鲜食品行业最具代表性的盒马鲜生实际案例,从其应用场景、产品服务系统、结构布局和产品全流程生命周期四个方面展开分析。结论对分布式食物生产的定义进行了完善,总结了其可持续产品服务系统的关键特征,以及智能产品服务系统和潜在可持续效益,弥补了中国设计领域内应用于分布式食物生产的可持续产品服务系统的研究空白,为今后该方向的设计策略研究和方法与工具开发奠定了基础,同时为中国分布式经济模式下的可持续产品服务系统的设计实践提供一定的理论支撑和设计指导。

APS系统中基于改进的遗传算法的分布式排产研究

探讨了在分布式生产模式下,解决生产排程问题的新技术———APS(AdvancedPlanningandScheduling)系统。系统利用PowerBuilder作为开发工具。实践证明,在APS的计划模型下,改进的遗传算法在解决分布式生产排程问题上具有良好的算法性能,并在某大型制药厂的实施中取得成功。

分布式自动化生产线控制系统中上位机与PLC之间的通信方法

分布式自动化生产线控制系统中通常会采用工业组态软件开发上位机系统,PLC作为下层控制设备。但是,随着工业以太网的兴起,相较于组态软件,高级编程语言更加适合开发具有实时响应、功能丰富、扩展方便、灵活性好等技术需求的上位机系统。为此,需要寻找一种方法使得采用高级编程语言开发的上位机系统能够运用工业以太网与PLC进行数据通信。文章针对工业以太网技术,以西门子S7-300PLC为底层控制装置,论述了两种上位机系统与PLC实现以太网通信的方法:一种是通过调用PRODAVE软件函数库实现数据交互;另一种是运用PLC内部的FB功能块实现以太网开放式通信。通过对实验、现场运行情况的分析与比较,调用PRODAVE软件函数库方法适合在中小型分布式系统中使用,以太网开放式通信方法更加适合大型分布式系统。

容错和负载平衡能力在煤矿分布式系统中的应用

介绍了容错和负载平衡能力在分布式系统中的重要性。以分布式煤炭生产信息系统为例,详细说明了使用Delphi的TSimpleObjectBroker组件实现系统容错和平衡服务器负载的技术。

分布式实时生产数据监测及调度网络系统

分布式实时生产数据监测及调度网络系统耿誉，李时伟一、前言随着国民经济建设的不断发展，对生产过程的经济性和可靠性要求不断提高，每一个企业都希望借助现代化手段监控生产过程，以实现稳定经济的生产。微电子工业和计算机工业的崛起使人类的愿望逐步得以实现。特别是...

供应链生产计划研究综述

在对国内外相关文献分类和分析的基础上,对供应链集中式生产计划和分布式生产计划进行了综述,指出了存在的不足,提出了未来的研究方向,旨在为相关领域的研究人员和学者进行进一步研究提供参考和帮助。

虚拟企业供应链中生产规划控制系统的研究

本文首先分析了虚拟企业供应链的特征及其管理目标 ,然后引入一个 fractal概念。在此基础上 ,针对虚拟企业供应链的复杂性及其内在不确定性 ,提出了一种分布式生产规划控制系统 ;并对分布式生产规划控制系统的信息管理进行了探讨 ,构建了一个基于 CORBA的分布对象技术的信息管理体系结构 ,以期减少供应链的不确定性 ,灵活地处理其复杂性 。