分布式多空间数据库系统的集成技术

该文提出建立分布式多空间数据库系统来实现异构空间数据源的互操作 ,以达到空间信息共享的目的。首先介绍分布式多空间数据库的基本概念、系统结构以及关键技术 ;其次 ,通过对空间数据分布特征的分析 ,提出了多空间数据库系统集成的基本思路“异构同化 ,同构整体化” 。

基于Web的分布式空间数据的集成研究

针对分布式异构空间信息的动态集成问题,在综合考虑集成的动态性、安全性和高效性的基础上,提出基于Web的分布式空间数据集成框架。该框架通过元数据和Web Services技术实现了数据的动态集成;通过压缩技术实现了数据的高效集成;通过授权控制和加密技术实现了数据的安全集成。为保证集成框架的灵活性和可扩展性,设计了基于GML格式的传输标准,并以实例证明了该方法的可行性和有效性。

基于面向对象的分布式空间数据集成方法

在分析分布式数据库系统的构成和特点的基础上,提出面向对象空间数据的表达方法,讨论了面向对象分布式空间数据库的构成,提出实现分布式空间数据共享的方法,设计了基于Oracle Spatial环境的分布式空间数据集成模式,为城市和国土资源空间数据的分布式管理与共享提供了具体思路.

基于空间索引的分布式空间数据Web服务发现

SOA体系结构是目前构建Web数据集成系统的理想结构,服务发现是其中一个重要的研究问题。传统的服务发现方法基于关键字匹配技术实现,缺乏对具有空间约束的空间Web服务的支持,使服务执行的整个过程受到影响。该文基于空间数据服务的尺度和范围约束,提出一种计算空间Web服务相关性的模型,并实现两种基于空间索引结构的服务发现算法。实验结果表明,该方法能明显提高服务发现的查准率。

基于GIS的灾害应急管理系统业务数据和空间数据的集成

常用的关系数据库缺乏直接管理空间数据的成熟的通用方案。借助于空间数据库引擎(SDE)技术,扩展了关系数据库功能,使关系数据库成为业务数据和空间数据的统一存储管理平台,并在此基础上建立了基于Geodatabase模型的灾害应急管理系统数据库,对系统数据整体结构进行研究设计,解决了空间数据和业务数据的关联问题,实现了灾害应急管理系统空间数据和业务数据的无缝集成和一体化存储。该方法已在省级应急管理信息示范平台上成功应用。

国土资源空间数据一体化的集成与管理

从分析国土资源空间数据的特点出发,提出国土资源空间数据一体化的集成与管理。指出采用空间数据库技术是一体化管理的基础;同时,对多源空间数据一体化集成、多尺度空间数据的一体化管理、历史空间数据的管理等问题进行了分析,并给出了相应的实现方法。

地震前兆数据集成与分布式管理技术研究

中国地震前兆台网中心负责全国地震前兆数据的汇集、管理、交换和服务，为全国震情跟踪和地震分析预报研究提供数据保障。计算机网络技术和数据库技术的发展为前兆数据集成和分布式管理提供了多种技术途径，文中介绍了这些数据集成和分布式管理技术，分析比较了它们各自的优缺点。研制了一个数据传送软件用于前兆数据的汇集，该软件的主要功能包括数据传送、数据显示和图形显示。在实际工作中，应根据地震前兆数据汇集和管理需求及具体情况，既可以采用某一种方法，也可以综合采用多种方法。

智能电网与分布式能源系统的集成与协同管理研究

新时期,各行各业生产发展迅速,能源危机问题越来越严重,与此同时,生态环保问题突出。基于此,在电力行业发展中,需持续优化能源开发利用模式以及管理方式,提高资源利用率。分布式能源系统(DES)是电力行业发展中的前沿技术,在智能电网建设中集成分布式能源系统,可有效提高能源管理效益,促进电力行业可持续发展。对此,本文首先对智能电网与分布式能源进行介绍,然后对智能电网与分布式能源系统之间的关联进行分析,并对智能电网与分布式能源系统的集成以及协同管理策略进行详细探究,以供参考。

分布式光伏系统中储能技术的集成与管理

分布式光伏系统逐渐成为可再生能源应用的重要组成部分,因为全球对能源的需求越来越大。但光伏发电时断时续、不稳定,对稳定运行的电网形成挑战。对于这些问题,储能技术的整合和管理提供了有效的解决办法。本文旨在探讨分布式光伏系统中储能技术的应用现状和发展趋势,并对不同储能技术的优劣进行分析,为提高光伏系统运行效率和稳定性,提出优化管理策略。结果显示,通过对储能技术的合理整合和管理,促进能源结构的绿色转型,光伏系统的利用率和经济效益都能得到显著提高。 。

空间数据挖掘与GIS集成及其在企业客户管理中的应用

如何从复杂的空间数据中发现隐含的、有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题:空间数据挖掘和GIS的集成为解决问题提供了一种新的思路。文章结合空间数据挖掘和GIS的特点,提出了GIS和SDM的集成体系结构,在此基础上提出GIS与数据挖掘集成的实例及在企业客户关系管理中的应用。该体系利用GIS的图形显示和空间分析功能,结合空间数据挖掘技术对这个系统中的海量空间信息和非空间信息的处理,从现有的地理信息以及海量数据中挖掘出潜在模式和有用信息,对提高整个企业的自动化水平具有重要的作用。

多尺度水土保持空间数据集成——以全国水土保持监测与管理信息系统为例

水土保持空间数据库是水土保持监测管理信息系统的核心,是实现水土保持管理现代化和服务社会化的重要保证。实现不同尺度水土保持空间数据的集成管理对我国正在实施的水土保持监测网络以及管理信息系统建设具有特别重要的意义。分析了水土保持空间数据库的主要内容及特点,通过对现有多尺度空间数据集成方案的分析比较,提出了多尺度水土保持空间数据集成的实现方法,并以全国水土保持监测与管理信息系统为应用实例进行说明。

基于空间数据库引擎的多源地理空间数据管理

针对多源地理空间数据管理需求,采用空间数据库引擎技术建立了多源地理空间数据集成管理系统。试验表明,实现的系统既能有效管理地图生产过程中使用的原始资料和中间成果数据,也能管理不同比例尺、数据格式、编码标准、分幅方式、地图投影、坐标系统的地理空间数据。

基于ArcSDE的地理空间数据集成管理

GIS已经成为支撑城市信息化建设的关键技术,基于空间数据库引擎实现数据一体化存储管理成为地理空间数据框架建设的重要组成部分。本文以漳州为例,采用Oracle 11g为数据库平台,ArcSDE为空间数据库引擎,构建了C/S体系结构下的基础空间数据及元数据管理系统,实现了多源数据的高效整合和集成管理,为城市相关空间数据组织管理提供了一个行之有效的解决方案。

基于GIS的露天煤矿多源空间数据管理系统

根据露天煤矿的生产运营特点,选择出矿区矢量数据、遥感影像数据、CAD数据、三维模型数据、矿车路线数据、标记位置数据和监控位置数据等7种多源异构的矿区空间数据,结合GIS组件式开发和空间信息可视化技术建立了矿区空间数据库,设计开发了露天煤矿多源空间数据管理系统,实现了对矿区空间数据的可视化集成管理。实际应用结果表明,该系统具有数据存储方便、管理便捷、数据利用率高的特点,可为矿区的管理和生产提供便利和支持。

分布式网络资源管理和业务管理集成方法的研究

基于面向业务的网络管理概念,提出了一个支持动态生成、使用和管理业务的基础结构,该基础结构由抽象表达总线、业务工作流总线、网络事务总线和相应的一些功能单元构成。对增强和扩展基本管理功能的方法以及体系结构所需数据模型进行了探讨。利用文章提出的集成方法可以实现业务和网络资源的统一管理,通过业务管理协调资源使用,通过资源管理保障业务实现。

超大规模空间数据管理及计算框架关键技术研究

国土空间规划编制需要大量的国土空间数据支撑,这些数据多源异构且数据量极大,在信息系统中进行高效管理和计算面临极大挑战,这一挑战必须在国土空间规划信息平台建设与应用中给予解决。本文在国产GIS平台的支撑下,采用微服务、多源空间数据融合引擎和分布式高性能计算关键技术,构建了一套超大规模多源空间数据管理及计算框架,用以支撑国土空间规划信息平台的建设与应用。河南省试点应用表明,该框架能够较好地支撑国土空间规划业务的需要。

网络化空间数据生产与管理模式的研究

本文从空间数据生产效率和数据安全管理出发,结合网络和关系数据库的优势,提出了网络空间数据生产与管理的模式,在分析网络调度、生产监控、数据访问和数据管理等问题的基础上,详细设计了网络数据生产管理软件。经实验证明,该设计是可行的,能显著提高应急情况下数据生产的效率。

试析规划国土资源管理空间数据集成应用与运行机制

1．引言城市规划与国土资源管理所涉及的空间数据内容丰富、品种繁多、数据量大，可以说，一个城市最主要、最基础的空间数据来源于城市规划和国土资源管理部门。我国目前规划国土主管部门一般下设分局、勘测院、规划院、信息中心和土地中心等单位和部门：基础地理数据一般由测绘院生产，规划设计数据由规划院生产．规划国土审批信息产生于局、分局业务管理审批活动中。由于机构设置、行业管理和技术条件的制约，各种空间数据的数字化程度、数据生产和管理模式以及标准化程度不同。

分布式煤矿设备管理集成系统的研究

为了解决煤矿企业设备管理中存在的问题,设计了分布式煤矿设备管理集成系统。系统采用可扩展标记语言(XML)作为异构数据库的中间转换格式,使用Java消息服务规范(JMS)来传递数据。该系统实现了煤矿企业设备管理过程中各信息系统的数据交互和共享,提高了设备的使用效率。

分布式数据库中数据集成与共享的研究进展

分布式数据库是地理信息系统(GIS)发展的重要的研究热点和难点,数据集成与共享是其研究核心。从分布式数据库数据集成与共享的角度出发,基于国内外研究现状,对现有的分布式数据库、数据集、数据共享的典型模式进行了综合分析,总结其在研究技术方面存在的问题。结合计算机网络技术及分布式数据库管理方式的优化升级,论述了如何提高空间数据集成与共享的效率结合及使用率这一问题,并对地理空间数据集成与共享的应用前景进行了展望。