基于TTFC网络的分布式综合化处理系统平台研究

为提高IMA系统的性能和安全性,分布式综合化处理平台作为系统的一个关键性基础资源,将应用于未来作战飞机的任务组织、功能集成和系统管理。在第二代IMA(IMA2G)系统综合研究基础上,提出了一种TTFC网络为统一数据网络的分布式综合化处理系统(DIPS)架构模型,结合未来分布式IMA系统的需求分析,进行了DIPS平台的深度综合化通用处理模块、安全关键TTFC网络、通用系统管理应用解决方案研究,并在此基础上进行了DIPS平台原型系统研制和验证,可为未来分布式IMA系统及其平台研制提供参考。

基于分布式系统的地震数据处理平台

基于分布式应用控制系统的地震数据处理平台是针对地震数据处理的特点设计的。该平台为地震数据处理提供了一个分布处理的框架,支持地震数据的自动处理和交互分析,把分布于各个工作站上的UNIX软件进程连接为一个统一的、一致的处理分析平台。该平台的建立,大大加快了地震数据处理的速度。

云平台和分布式处理系统的船舶图像分类

在云平台和分布式处理系统中进行船舶图像分类,提高船舶的调度和识别能力,提出一种基于Harris角点检测和BP神经网络的船舶图像分类算法,在云平台和分布式系统下进行船舶图像采集,对采集的船舶图像进行二值化降噪处理,采用Harris角点检测技术提取船舶的分类标识性特征量,将提取的特征量输入到BP神经网络分类器中,实现云平台环境下的船舶图像分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶图像分类的准确性较高,抗类间干扰性较强。

一种基于分布式网络处理器系统的路由软件平台

由于网络处理器(NPU)结合了ASIC的高转发性能和传统RISC处理器的灵活性,目前的大容量网络设备多采用分布式NPU的架构。但因为各种NPU的体系结构和提供的API接口有较大的不同,设计者需要解决路由软件在各种硬件平台的可移植性和可扩展性。本文提出了一种基于分布式NPU系统的路由软件平台—EROS,该平台采用模块化和分层化的设计思想,通过数据转发适配层屏蔽了具体的硬件转发行为,简化了上层协议和网管的实现。本文介绍了 EROS的总体架构和部分实现细节。此外,本文还介绍了 EROS在实验平台DEEP上的实现和测试结果,基于DEEP平台的路由器已获得信息产业部高端路由器入网证。

分布式智能交通系统数据管理与处理平台设计

随着智能交通系统的发展,运用ITS动态检测交通数据大大提高了交通管理水平,因此交通数据的管理与处理系统成为交通管理的重要工具。本文提出了基于主从模式的两级服务器结构的数据管理系统,并采用了一种空时处理交通数据的方法,通过对远程探测器获得的数据及时间序列提取特征参数的方法实现数据处理。

基于云平台和分布式处理技术的实验室远程监控系统

针对传统的实验室远程监控系统实时性差的问题,设计一种基于云平台和分布式处理技术的实验室远程监控系统。在分析实验室远程监控系统特征的基础上,构建系统框架。系统硬件主要设计树莓派、传感器和处理器,对监控数据实时采集和下载;软件部分利用云平台划分实验室远程监控系统数据采集任务,采用分布式处理技术进行并行采集,建立实验室远程监控数据库,对监控数据存储,完成基于云平台和分布式处理技术的实验室远程监控系统的设计。经实验验证,此次设计的系统能够在短时间内进行响应与推送,与传统系统相比,实时性能强,具备有效性。

基于云平台和分布式处理技术的船舶数据采集系统

船舶在工作过程中,许多数据以及相关参数需要采集,针对当前船舶数据采集系统可扩展性差,工作速度低,数据采集准确差的不足,设计了基于云平台和分布式处理技术的船舶数据采集系统。首先对当前船舶数据采集系统研究现状进行分析,指各种船舶数据采集系统的局限性,然后结合云平台和分布式处理技术的优点设计了船舶数据采集系统,最后通过具体仿真实验分析船舶数据采集系统的性能,结果表明,本文设计的船舶数据采集系统不仅可以同时对各种数据进行实时、在线采集,加快了船舶数据采集速度,降低了船舶数据采集误差,使得船舶数据更加完整、可靠,而且船舶数据采集系统的整体性能要明显优于参比的船舶数据采集系统。

综合化核心处理平台关键技术研究与实现

综合化核心处理平台作为综合模块化航空电子系统控制和管理的核心,对于实现航空电子系统的功能、性能起着决定性的作用。从综合化航电的系统架构出发,引出了核心处理平台的设计需求,同时对硬件体系结构、软件体系结构、统一网络、电源管理等关键技术进行介绍,最后对系统的容错设计进行了讨论。

一种基于Java2平台的分布式测量模型

针对基于Web的分布式测量应用的需求,提出了一种新的分布式测量软件模型.该模型充分利用Java2平台和其他Web工具的优势,在实现客户服务器间便捷有效的网络通信方面具有显著特色.使用Java2平台下的分布式对象技术简化了繁琐的底层协议处理,使用Java本机接口解决了跨语言调用底层硬件驱动的问题.用此模型成功开发了一个应用实例,基于Internet的远程机器人实时测试系统,验证了模型的可行性和有效性.

基于多层架构的分布式校园信息管理系统的构建

“数字化校园”通过实现从环境、资源到应用的全部数字化,在传统校园基础上构建一个数字空间,以拓展现实校园的时间和空间维度,提升传统校园的运行效率,扩展传统校园的业务功能,最终实现教育过程的全面信息化,从而达到提高管理水平和效率的目的。“数字化校园”是一个系统工程,它包括硬件系统和相应的软件平台系统,本文就其软件平台系统的架构设计相关问题做出阐述。

一种综合核心处理平台的设计与实现

综合核心处理平台承担飞机的综合化航空电子系统的系统综合管理、网络综合管理、系统健康监控、系统运行管控、传感器管理、信息存储管理、任务管理、数据处理、图像处理等功能,可使机载设备集成化程度更高,模块数量减少的同时也降低了设备成本、能耗和体积,使得机载计算机具备更高的功能密度,飞机也对机载处理系统提出了性能高、功能强、功耗低、体积小、造价低的迫切要求。设计了一种综合核心处理平台,可使机载设备集成化程度更高,模块数量减少的同时也降低了设备成本、能耗和体积,使得机载计算机具备更高的功能密度。

基于云平台的分布式新能源监控数据分析方法研究

为了及时并准确地对新能源监控数据进行采集、存储以及分析,研究了基于云平台的分布式新能源监控数据分析设计,设计了一种基于云平台的Hadoop的新能源系统监控数据并行采集和分布式存储的计算构架,分析了云平台的体系构成,完成了基于HBase数据库的并行数据采集系统的模块设计、基于SCAD系统的结构化数据存储模块设计、基于MapReduce方法的分布式数据处理方案设计,解决了数据量剧增导致的存储空间不足问题以及各级单位数据交互难的问题,实现了电网检测数据的并行写入,提高了数据采集效率以及异构数据的统一存储,研究为实现高效、统一、安全的新能源监控数据的处理系统提供一定借鉴意义。

Angel^+:基于Angel的分布式机器学习平台

【目的】随着大數据时代的来临,数据变得高维、稀疏,机器学习模型也变得复杂、高维,因此也给分布式机器学习系统带来了很多挑战。尽管研究人员已经开发了很多高性能的机器学习系统,比如TensorFlow、PyTorch、XGBoost等,但是这些系统存在以下两个问题:(1)不能与现有的大数据系统很好的结合;(2)不够通用,这些系统往往是为了某一类机器学习算法设计。【方法】为了解决以上两个挑战,本文介绍Angel^+:—个基于参数服务器架构的分布式机器学习平台。【结果】Angel^+能够高效的支持现有的大数据系统以及机器学习系统——浪赖于参数服务器处理高维模型的能力,Angel^+能够以无侵入的方式为大数据系统(比如Apache Spark)提供高效训练超大机器学习模型的能力,并且高效的运行已有的分布式机器学习系统(比如PyTorch)。此外,针对分布式机器学习中通信开销大和掉队者问题,Angel^+也提供了模型平均、梯度压缩和异构感知的随机梯度下降解法等。【结论】笔者结合Angel^+开发了很多高效、易用的机器学习模型,并且通过实验验证了Angel^+平台的高效性。

微软Dryad分布式并行计算平台

微软于2010年12月21日发布了分布-式并行计算基础平台——Dryad测试版，成为Google MapReduce分布式数据计算平台的竞争对手。开发人员能够借此在Windows或者．NET平台上编写大规模的并行应用程序模型，单机上编写的程序可以轻易运行在分布式并行计算平台上，并可利用服务器集群对数据进行并行处理，程序开发人员操作数千台机器时，无需／须关心分布式并行处理系统方面的细节。本文将重点讲述Dryad平台的功能原理及应用。

一个基于移动Agent的分布式入侵检测模型

在分析了入侵检测系统的基本状况和移动代理的特点后,指出了目前入侵检测系统存在的不足,提出了基于移动代理的分布式入侵检测模型(MADIDS)。在这个入侵检测系统中,引入了移动代理技术,使入侵检测系统能够跨平台使用;将基于主机和基于网络的检测结合起来,配置多个检测部件代理,各检测部件代理侧重某一方面的工作;并且将所有配置信息存放在数据库中,实现了数据和处理的分离、数据收集、入侵检测和实时响应的分布化。

智能交通系统综合信息平台研究

分析了综合交通信息平台数据处理、交互平台和辅助决策等主要功能,在此基础上提出了以多种数据处理技术为核心的综合交通信息平台的分布式体系结构,探讨了综合交通信息平台建设的数据融合技术、数据压缩技术、数据标准、数据仓库技术以及数据挖掘技术等,该综合信息平台的具有实现交通运输系统的有效集成、交通运输服务内容的延伸等优越性。

分布式信息共享技术的研究

分布式信息共享平台(DISP)实现了大型业务处理系统信息化过程中的互操作性,解决了"信息孤岛"问题,达到了信息共享的目的。该平台位于客户机服务器的操作系统之上,在多级网络环境下管理计算机资源和网络通讯,是MVC体系中业务逻辑中间层的支撑平台。它能在统一框架下,完成不同操作系统以及不同或相同数据库间数据透明可靠传输、复杂交易处理和数据库复制的功能,从而实现了分布式系统的数据一致性和完整性。

机载大功率综合化平台上、下电方法设计

随着航电子系统向高度综合化方向的发展,大功率综合化处理平台成为飞机航电系统中重要的任务处理平台。在平台系统架构设计过程中,从工作状态、供电以及网络拓扑等方面提出了多模式工作状态和可配置上、下电方法等需求。针对可配置上、下电的需求提出了一种针对大功率综合化平台的上、下电方法,从而保证产品处于当前最优处理能力状态,尽可能将大功率设备对飞机供电网络的影响降至最小,从而确保供电网络的可靠运作。

贵阳南明河流域污水处理系统智慧管控平台设计与实践研究

随着现代信息技术的不断发展,我国的智慧水务系统已经有了基本的建设模式,但仍然存在着运行成本高、调控精度低等问题。贵阳南明河流域污水处理系统智慧管控平台以贵阳市分布式再生水系统为基础,结合大数据、物联网、云平台等技术手段,实现了流域水生态环境的可视化管控,降低了污水处理设施的运行成本,提升了调控精度,使得南明河流域生态治理卓现成效。