基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型

该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架 ,该模型对贝叶斯分类理论进行了推广。模型将先验知识和观察数据结合起来 ,从而大大改进了系统的诊断性能。模型采用一定的状态检查和验证策略 ,保证了Agent的自身安全和通信安全。Agent之间各自独立 ,相互协作 ,合作完成诊断任务。该模型与特定的系统应用环境无关。因此 ,该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。

一种基于SNMP的分布式网络故障管理模型

网络技术与应用的飞速发展对网络管理形成了挑战。有效可行的网络管理系统将是确保网络正常运行的很重要的方法。通过对SNMP与网络故障管理的分析,设计了基于SNMP的分布式网络故障管理系统模型。

分布式智能网络故障管理体系结构的研究

该文首先介绍了网络故障管理的基本功能与方法,以及分布式智能Agent的概念。分析了传统的集中式网络故障管理缺陷,提出了一种分布式智能故障管理的体系结构,并重点分析了其功能和结构。最后,对其实现技术进行了详细的讨论。