互联网时代分布式关系数据库的有益探索

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

基于分布式多层数据库的图书管理系统设计

本研究旨在设计一个基于分布式多层数据库的图书管理系统,以提高图书管理的效率和可靠性。系统采用分布式数据库架构,将数据存储在多个位置分散的服务器上,以实现数据的高可用性和灾难恢复能力。本文深入分析了该系统在不同网络条件、负载和数据规模下的性能表现。实验结果显示,在复杂场景下尽管系统性能有所下降,但其总体稳定性和数据一致性仍有较好表现。

国产分布式数据库在政务信息系统中应用

在我国的信息行业中,进口软硬件产品因其稳定、高效的特性,长期以来被众多大型政企机构采购使用,占据大量市场份额。然而近年来世界局势发生深刻变化,西方国家为了抑制我国高速发展,不断对我国发起贸易战和技术封锁,因此继续长期使用进口产品将无法保证信息和数据的安全,一旦遭到“卡脖子”后果不堪设想。为了实现自主、安全.

基于分布式数据库的图书资料管理系统设计

分布式数据库技术因其高可用性、可扩展性以及高并发处理能力被广泛应用于各类系统中,其可提高数据处理效率和系统稳定性。分布式数据库通过在多个计算机网络节点上分布数据存储,能有效突破传统单体数据库在数据量大、访问量高时的性能瓶颈。通过分析图书资料管理系统的需求,探讨了分布式数据库技术在该系统中的应用,包括分布式数据库的部署方案、数据库的选择与配置、数据一致性与同步策略以及安全性设计。经测试,验证了设计方案的有效性和实用性。

基于分布式数据库的金融数据管理与分析系统设计

传统的数据管理与分析系统存在诸多问题,如数据存储和处理能力有限、数据安全性不足、系统扩展性差等。为解决这些问题,文章提出了基于分布式数据库的金融数据管理与分析系统设计与实现。经过全面的功能测试、性能测试和安全性测试,测试结果表明,该系统在功能完备、性能优异和安全可靠等方面表现出色,能够满足金融机构对数据管理与分析的需求,为业务决策提供了可靠的支持和保障。此外,实现金融数据管理的高效运行和分析不仅能够提升金融机构的数据管理和分析能力,还有助于推动金融行业的数字化转型和创新发展。

基于多维查询的分布式数据库系统设计

随着大数据时代的到来,数据量的急剧增长使得传统的数据库系统面临越来越严峻的挑战。为了有效地存储和管理海量数据,并支持复杂的多维查询需求,分布式数据库系统逐渐成为一种重要的解决方案。研究介绍了一种基于多维查询的分布式数据库系统的设计,旨在满足现代数据处理的需求。

分布式数据库系统在云计算环境中的数据一致性保障机制

随着云计算技术的快速进步,分布式数据库系统成为数据管理的关键技术,它允许数据在多个地理分布的节点上进行存储和处理,从而提高了数据的可用性、可靠性和访问速度。然而,在该系统中维护数据一致变得尤为复杂,特别是在云计算环境下。本文以分布式数据库系统的理论阐述为切入点,深度解析云计算环境中的数据一致性,并对分布式数据库系统在云计算环境中的数据一致性保障机制进行研究。

夯实分布式数据库核心底座,保障分布式核心系统平稳运行

近年来,随着银行业数字化转型的持续深入、业务和用户需求的不断升级以及客户对服务质量和数据安全要求的不断提高,传统集中式银行核心系统已难以满足当前业务的发展需求。作为银行应用系统的大脑——银行核心系统在开放性、稳健性和拓展性上面临着更高的要求。顺应数字化转型趋势,广发银行加强关键核心技术攻关,开展核心系统分布式转型实践,完成了从大型主机到分布式架构的自主可控转型。

Oracle和MySQL数据库在大数据环境下的分布式计算与查询优化

随着大数据技术的快速发展,数据库系统面临着前所未有的挑战,尤其是在分布式计算和查询优化方面。本文旨在探讨Oracle和MySQL数据库在大数据环境下的分布式计算与查询优化策略。介绍了分布式计算的基本概念,分析了Oracle和MySQL在分布式计算中的架构,并对其性能进行了评估。探讨了分布式计算中的同步与一致性问题。详细讨论了查询优化的基本原理,对比分析了Oracle和MySQL的查询优化器,并提出了相应的优化策略。针对大数据环境下的查询优化挑战,提出了Oracle和MySQL的查询优化技术,并探讨了分布式查询优化的实现方法。最后,总结了研究成果,对Oracle和MySQL数据库的优化提出了建议,并对未来大数据环境下数据库技术的发展趋势进行了展望。本文的研究为数据库在大数据环境下的性能提升提供了理论支持和实践指导。

分布式数据库同步中间件系统的设计与实现

分布式数据库技术得到了发展,应用范围变得更加广泛。但是,在实际应用过程中,存在对等模式下副本一致性问题,在此结合实际情况,设计一个基于中间件的数据同步系统,进一步提升数据库性能,充分发挥分布式数据库优势,保证本地数据副本保持一致性,各数据可以高效准确同步在数据库节点上。

基于负数据库的隐私保护图神经网络推荐系统

图数据是一种特殊的数据形式,由节点和边组成.在这种数据中,实体被建模为节点,节点之间可能存在边,表示实体之间的关系.通过分析和挖掘这些数据,人们可以获得很多有价值的信息.因此,对于图中各个节点来说,它也带来了隐私信息泄露的风险.为了解决这个问题,提出了一种基于负数据库(NDB)的图数据发布方法.该方法将图数据的结构特征转换为负数据库的编码形式,基于此,设计出一种扰动图(NDB-Graph)的生成方法.由于NDB是一种保护隐私的技术,不显式存储原始数据且难以逆转,故发布的图数据能确保原始图数据的安全.此外,由于图神经网络在图数据中关系特征处理方面的高效性,被广泛应用于对图数据的各种任务处理建模,例如推荐系统,还提出了一种基于NDB技术的图神经网络的推荐系统来保护每个用户的图数据隐私.基于Karate和Facebook数据集上的实验表明,与PBCN发布方法相比,所提方法在大多数情况下表现更优秀.例如:在Facebook数据集上,度分布最小的L1误差仅为6,比同隐私等级下的PBCN方法低约2.6%;最坏情况约为1400,比同隐私等级下的PBCN方法低约46.5%.在基于LightGCN的协同过滤实验中也表明,所提出的隐私保护方法具有较高的精度.

一种网络安全数据库在植保机系统中的应用

针对我国现有植保机只能进行农药喷洒,并不能对病虫害进行预警而解决农作物病虫害的问题,对网络安全数据库在植保机系统的应用进行了研究。所设计的植保机DNN门户内容管理系统主要包括3层,分别为客户端、网络服务端和数据库端。为了使植保机系统可以根据数据库的数据对病虫害进行预警,同时保证数据库数据的安全,建立了粗糙集和BP神经网络的预警模型,包括采用粗糙集进行数据的预处理,并采用BP神经网络建立预警模型。为了验证植保机的DNN门户内容管理系统的有效性,利用采集到的样本对系统的运行进行了训练、验证和测试,结果表明:系统可以有效地对植物病虫害问题进行预警。

电网调控系统集群分布式实时数据库关键技术

随着特高压和新能源项目的建设,需要监控的数据点数急剧增多,对电网监控系统的数据库容量和实时性要求日益提高。传统只是作为关系库缓存、查找完全依赖Hash算法的实时数据库因存在数据库下装、查找速度均随数据点数增多而变慢的问题而面临较大挑战。本文分析电网调控系统中实时数据库的实时性和一致性这两个核心问题,通过对象线性转换定位、指针级紧耦合访问等方案解决实时性的问题,通过增加数据版本、支持增量和全量同步等方案解决一致性的问题。在包含60多个计算机节点、200多万监控数据点的地区级配电网主站项目的工程实践中验证了上述方案的可行性。

数据库在异构网络分布式管理中的应用

目前的异构网络分布式管理中,缺乏专门的数据管理环节,导致网络管理的吞吐量不高。为此提出数据库在异构网络分布式管理中的应用。建立分布式管理的三层架构,在数据层中构建嵌入式数据库,对数据进行存储与管理,配置实时和历史信息,通过查询形成关系数据,在中间层设置负载均衡控制器,设计应用层的管理功能模块。设计仿真实验进行验证,结果表明,数据库在异构网络分布式管理的应用的平均吞吐量能够达到16.40×10^(3),有效提高了网络管理的吞吐量,达到更高的网络管理负载。

基于异构网络的多媒体分布式数据库存储方案设计与实现

基于异构网络的多媒体分布式数据库存储设计能够提升互联网通信效率,实现不同类型数据的汇集和存储,从而满足数据急剧增长和类型多变的要求,进一步达到存储异构网络汇总的海量数据目标。文章主要对多媒体分布式数据库存储方案的设计和实现过程进行分析,并通过结构化数据压缩算法测试和存储方案测试得出系统的使用性能,以期更好地进行实际推广应用。

分布式数据库系统设计研究

基于Shared-Nothing并行计算架构,选取独立网络计算机、后台服务器、内存及磁盘等硬件,以及Segment Host、Master Host、PostgreSQL、WAN/LAN的软件技术,建构起面向OLAP数据处理的分布式数据库系统,开展SQL语义分析器、DDL语句处理、分布式查询与存储等的功能操作,完成用户数据处理请求、数据库表关联计算的响应执行,提升不同数据资源的分布式处理、存储与备份的工作成效。

金融分布式数据库异步全局索引研究

伴随移动支付的快速发展,传统的金融核心业务所使用的集中式数据库面临性能、可用性等方面的挑战。为此有研究者提出了采用计算和存储分离架构的分布式数据库解决思路,通过网络连接构建在物理上分散、逻辑上集中的分布式数据库管理系统。全局索引是分布式数据库提升查询效率的重要手段,但当前的全局索引主要通过在传统网络中利用同步机制来实现。这种机制在金融数据管理的典型交易和批量导入数据场景下面临单表索引数量少、吞吐量降低、事务响应时间抖动等亟需解决的问题。为此,提出了一种基于分布式数据库的异步全局索引架构,通过新增MQ消息队列、分布式缓存,以及利用RDMA网络,实现一种满足金融典型场景需求的异步全局索引。为了验证有效性,与Oracle、CockroachDB在相同的场景下进行大量对比分析,实验结果表明,在金融核心业务数据的批量导入、交易等场景中,该方法的主要性能指标比现有方法提升60%以上,而对系统资源需求降低20%以上。

图书资料管理系统中分布式数据库技术的融合运用

在图书馆资料管理系统建设中运用分布式数据库技术能提升系统运作效率,显著增强图书资料管理工作的效果,助力图书馆综合服务工作全面创新。文章从图书馆图书资料管理系统的建设入手,简要介绍了分布式数据库技术,然后对分布式数据库技术的应用进行了探究,旨在为优化图书资料管理工作提供参考。

分布式深度学习框架下主动式网络安全性能感知系统设计

主动式网络在数据传输过程中容易受到黑客的攻击,威胁网络整体安全性能,为此,在分布式深度学习框架下设计主动式网络安全性能感知系统。基于分布式理论加速训练深度学习算法获取最佳参数集合,应用训练好的深度学习算法——卷积自动编码器提取安全性能感知数据的重要特征,以此为基础,分析影响网络安全性能的关键因素。选取感知指标,并应用模糊层次分析法计算其权重数值。构建网络安全性能感知模型,制定网络安全性能等级判定规则,即可确定网络安全性能感知结果。实验数据显示,设计系统应用后主动式网络安全性能感知误差最小值为0.4%,保障了主动式网络安全运行。

基于分布式数据库的高校教务学分制平台设计

现有的高校教务学分制平台在访问数据库时速度较慢,为了提高数据访问查询的速度,设计一种高校教务学分制平台。硬件部分采用Qca9 sso芯片实现数据的快速调用。软件部分利用模糊聚类方法搜索数据文件保存最优路径,以哈希表建立数据检索查询机制,通过隶属度设计数据访问效率控制算法,实现高校教务学分制平台设计。测试结果表明,随着并发数量的增加,设计平台的访问时间也在逐渐增加,但是在不同的条件下均符合访问测试期望值,较其他2种平台最高节约了51%的时间。