一个基于Unix平台的分布式网络监视器系统

针对监视器应实时、高效的原则 ,详细讨论了基于 U nix系统的 Internet网络监视器的设计方案与实现方法 .由此将整个系统分为 3层 :在底层部分 ,简述了 DL PI接口、STREAM机制 ,详细讨论了线程之间的同步与互斥问题 ;在中层部分 ,为提高系统的性能 ,提出了分布式处理的方案 ,并对该方案实现中的几个关键问题进行了讨论 ,同时为了说明实际效果 ,给出了部分实际运行数据 ;在上层部分 ,采用了 CGI程序的编程技术和基于 WEB用户界面技术 ,另外 ,在客户端加入了身份认证机制 ,以增强系统的安全性 .系统相对于国内外同类系统而言 ,具有在数据处理能力和可扩充性方面的明显优势 .

分布式深度学习框架下主动式网络安全性能感知系统设计

主动式网络在数据传输过程中容易受到黑客的攻击,威胁网络整体安全性能,为此,在分布式深度学习框架下设计主动式网络安全性能感知系统。基于分布式理论加速训练深度学习算法获取最佳参数集合,应用训练好的深度学习算法——卷积自动编码器提取安全性能感知数据的重要特征,以此为基础,分析影响网络安全性能的关键因素。选取感知指标,并应用模糊层次分析法计算其权重数值。构建网络安全性能感知模型,制定网络安全性能等级判定规则,即可确定网络安全性能感知结果。实验数据显示,设计系统应用后主动式网络安全性能感知误差最小值为0.4%,保障了主动式网络安全运行。

分布式气象综合观测系统网络通信应用技术的研究

随着现代气象业务的快速发展,气象部门对气象观测的时空分辨率、覆盖范围、精细程度提出了更高要求。分布式气象综合观测系统通过整合地基、空基、海基等多种观测平台,构建三维立体综合气象监测网络,可有效提升气象综合观测能力。本文从网络通信的视角,探讨了分布式气象综合观测系统的组成结构、关键通信技术及其应用,对优化分布式气象综合观测系统网络通信性能、提高气象综合观测保障能力具有重要意义。

基于Storm的可扩展的分布式网络爬虫系统设计研究

为提高分布式网络爬虫的速度和性能,文章应用Storm云平台,提出了分布式网络爬虫系统的设计方案。首先,针对传统单机网络爬虫技术过于落后,无法满足现代化日益增长的数据抓取使用需求等问题,严格遵循系统设计原则,运用Storm云平台等技术,完成了系统框架设计、系统数据库以及种子URL文档、模拟登录、URL优化链接、网页下载等模块的设计,确保系统功能实现效果。最后,对系统设计方案的执行效果进行了测试。结果表明:文章提出的系统设计方案具有较高的可靠性和可行性,各个功能模块运行良好,其准确率达到百分之百,使得本系统具有可靠性高、稳定性强、数据处理效率高等特点,完全符合预期的设计标准和要求。

基于Scrapy框架的分布式网络爬虫系统设计

为保证网络爬虫抓取效率和稳定性,通过应用Scrapy框架,完成对分布式网络爬虫系统的设计。首先,介绍网络爬虫工作原理、Scrapy框架等相关技术。其次,在设计系统架构和系统数据库的基础上,分别设计代理池服务、实体管道、网页判重、网页下载等模块。最后,测试系统性能。结果显示,设计的系统具有网页抓取成功率高、运行效率高等特点,符合预期设计标准和要求,可以为相关人员提供有效的借鉴和参考。

网络远程控制技术在通信电源分布式监控系统中的应用

为建设无人值守机房管理模式,提升设备管理效率,应高度重视供电网络的早期预警与监测,构建具有快速响应能力、准确性高、实时性强的监测系统。网络远程控制技术能够实时监控分散于不同机房的通信电源设备,满足全天候自动巡检与及时告警的需求。通过分析通信电源监控需求和分布式远程监控系统的特点,探讨以网络远程控制技术为基础的通信电源监控系统的主要功能。最后,提出针对网络远程控制技术的有效应用和监控系统的优化对策,以期为通信电源监控系统的设计、使用、运维提供参考。

基于分布式网络的化工仪表自动化系统的实时监测与调度研究

为化工仪表自动化系统集成的实时监测与调度问题,于此打造了一项以分布式网络为基础的解决策略。为了提升化工仪表自动化系统的工作效益与精确率,装备以应对化学产业中愈加复杂也变化不断的生产环境。调查手法方面,适用了网络分布式技术,以此实践化工仪表自动化系统的远程操作与管理。实验部分,配置多台服务器利用其分布式计算的处理力,将更多计算任务分散在边缘服务器上进行,而并非集中在单台设备上,对于实时性要求较高的运用,允许极大地提升反应速率,确保数据的及时性。同时,采用了先进的调度算法来实现各项分布式任务的有效调度。研究结果显示,该模式下的化工仪表自动化系统能够有效降低系统处理任务的时间延迟与数据丢失率,提高数据的实时性,同时还能提高系统的通用性和扩展性。这一研究成果为化工仪表自动化系统的实时监测与调度提供了一种具有高效、稳定、可扩展的新模式,具有较高的应用价值和推广前景。

基于5G通信技术的电力通信网络分布式测量系统探析

随着用户需求的不断提升,电力通信网络面临着越来越多的挑战。而电力通信网分布式测量系统的出现,提供了一种有效的解决方案,能够实时监测和分析通信网络的性能指标,从而确保网络运行的稳定性和效率。文章深入分析基于5G通信技术的电力通信网络分布式测量系统的设计过程,通过实验验证了系统的有效性,从而为电力通信网络在新一代通信技术环境下的高效管理与优化提供理论与技术支持。

分布式新能源接入电力通信网络系统的可靠性研究

随着可再生能源技术的迅速发展,将分布式新能源广泛应用于电网,能够提高能源利用效率,减少环境污染。太阳能、风能等分布式新能源通过电力通信网络系统接入传统电网,可以实现有效分配和管理。然而,分布式新能源接入电力通信网络系统的复杂性和可变性大大增加了系统的可靠性需求。文章提出电力通信网络系统的基本评估方法和基本可靠性指标,介绍提高系统可靠性的措施,并进行案例研究,以期提升能源供应的稳定性和安全性。

分布式光伏发电系统接入对电力通信网络可靠性的影响及其优化策略

随着分布式光伏发电系统在全球范围内广泛推广,其对电力通信网络的接入提出了新的挑战,尤其在可靠性方面。文章深入探讨分布式光伏系统的工作原理及其接入电力通信网络后对网络稳定性和可靠性的影响,并通过案例研究证实该系统的有效性。同时,提出优化策略,以提升电力通信网络在面对分布式光伏系统接入时的整体可靠性,为电力网络的可持续发展和稳定运行提供支撑。

网络技术在大规模分布式系统中的应用与性能分析

随着信息技术的迅猛发展,大规模分布式系统在现代计算环境中扮演着至关重要的角色,这些系统的涌现源于对处理日益增长的数据和需求的迫切需要,推动着科学、工业和商业领域的变革。在这个复杂而庞大的网络生态中,网络技术的应用愈发成为实现高效通信。

含分布式电源及储能系统的配电网最优配置研究

针对大量分布式电源与储能系统接入电网,为有效对配电网系统进行配置、实现其优化经济运行,提出了配电系统中电池储能系统和分布式发电机的最优配置方法,建立混合整数非线性规划模型并采用规划-运行分解方法进行求解。采用一种定义邻域结构的模拟退火算法,提出分解方法来求解储能系统运行状态问题,以较低计算量来保证近全局最优解。最后,在一个包含230个节点的中低压配电系统上测试了所提出的规划-运行分解方法,利用规划-运行方法进行配置。结果表明,同时接入储能系统和分布式发电并进行合适的配置,其收益较高,虽成本也有所增加,但具有长期收益。同时验证了配置方法的有效性和可行性。

新型配电系统分布式经济调度信息安全问题研究综述

随着大规模高比例的分布式电源接入电网运行,分布式经济调度系统因其优势显著受到更多的关注。但是,该系统特有的分布式通信构架、优化问题迭代求解过程和多利益主体参与模式为从系统内部和外部实施网络攻击提供了更宽广的时空条件,攻击模式和手段更加复杂多样,解决信息安全问题是提高分布式经济调度系统实用化程度的重要前提和基础。文中对分布式经济调度系统可能出现的信息安全问题及应对措施的研究现状进行了综述。首先,讨论了电力系统各种通信技术对分布式经济调度系统的适应性以及通信技术本身存在的安全风险;其次,介绍了外部网络攻击和内部恶意行为两类典型的信息安全问题,并进行了相关的特点分析和影响评估;然后,归纳和分析了两类信息安全问题的检测、预防、抑制措施和方法;最后,对信息安全问题模型的建立和综合安全防御体系构建进行了探讨。

双线圈并联ICPT系统的分布式补偿电流均衡方法

针对双线圈并联的高功率感应耦合电能传输(ICPT)系统存在线圈间补偿电流不均衡问题,提出一种分布式补偿电流均衡方法。首先提出了双线圈并联ICPT系统的分布式补偿网络,然后依据等效思想和迭代思想提出补偿电流均衡方法,根据该方法求解得到补偿参数和各线圈补偿电流表达式,再将该方法拓展到n线圈并联结构。在北京超算云计算中心的COMSOL云平台验证了所提出的方法不仅有效均衡了各线圈的补偿电流,而且谐振状态受参数漂移的影响程度并未因补偿网络的复杂程度增加而增加。最后搭建了实验平台,验证了所提方法的有效性。

非线性多智能体系统的固定时间分布式优化算法研究

针对非线性多智能体系统(MASs)的分布式优化问题,提出一种固定时间自适应神经网络输出反馈控制策略。在惩罚函数的基础上,解除一致性约束条件来重构全局目标函数。为了避免反演过程中偏导数的计算和“复杂性爆炸”的问题,设计了一种基于命令滤波的固定时间控制器,并引入补偿信号对滤波误差进行补偿。基于Lyapunov稳定性理论,证明系统中所有输出信号在固定时间内均能达到最优解。最后,通过仿真实验验证了所提控制方案的有效性。

基于云计算技术的分布式网络海量数据处理系统构建

随着我国互联网用户群体的不断扩大,提升数据的挖掘、分析以及应用能力是未来互联网技术发展的重要方向之一,特别是经济社会的发展导致人们对数据处理的需求越来越高,现有的海量网络数据处理系统方案已经不能满足人们的需求。因此,探索将云计算技术应用于分布式网络海量数据处理系统的构建中,能充分发挥云计算技术与分布式网络的优势,从而提高海量数据的处理效率。

基于分布式SDN的机动通信系统拓扑发现方法

针对目前传统机动通信系统、主流软件定义网络(software defined network,SDN)的拓扑发现方法不适合基于分布式SDN的机动通信系统这一问题,遵循OpenFlow拓扑发现算法(OpenFlow discovery protocol,OFDP)移植传输控制协议/网际协议(transmission control protocol/Internet protocol,TCP/IP)相关协议到SDN网络的研究思路,对开放最短路径优先(open shortest path first,OSPF)协议进行优化,精简协议状态机、优化协议报文、增加协议功能并设计拓扑发现算法,提出一种适合基于分布式SDN的机动通信系统的拓扑发现方法,并搭建仿真实验平台进行验证。实验结果表明,优化后OSPF协议适应于分布式SDN网络,网络拓扑建链时间降低80%且重新收敛时间显著降低,建链开销平均每秒接收字节数、发送字节数分别下降了31.7%和21.5%,维持开销平均每秒收发字节数降低了45%,增加了收集信道种类等网络信息的新功能。

面向多基站需求感知的网络切片资源管理分布式架构

针对B5G无线接入网网络切片中多样化的服务需求和基站数量增加所导致的用户需求感知速度慢,计算和存储压力大等问题,提出了一种基于分布式多智能体鲁棒近端策略优化的多基站需求感知网络切片架构。此架构由参数服务器,样本缓存和多个鲁棒近端策略优化(RobustProximalPolicyOptimization,RPPO)智能体组成。其中每个基站都有一个RPPO智能体和样本缓存,前者在近端策略优化算法的基础上引入优势值归一化,策略熵和价值裁剪优化机制来探索高效的资源管理方案,后者存储用户样本数据。参数服务器中负责从样本缓存中抽取数据更新参数并发布到每个基站的RPPO模型中,基站中的RPPO智能体使用发布的参数实现每个基站的资源分配。仿真结果表明,所提架构在频谱效率,服务水平协议满意率,系统效用和用户需求感知速度等方面都有所提升。

中国卫健科技创新的网络结构演化及分布式协同治理--以CPT领域为例

多类创新单元协同是中国政府推进卫生与健康(以下简称卫健)科技创新效能提升的重要治理理念,如何识别多类卫健创新单元协同的特征有待探索。本文吸收创新生态系统理论,借助多层网络分析方法,从技术种群分布、网络拓扑结构维度构建“多元-协同”诊断框架,识别多类创新单元在卫健科技创新实践中缔结的协同结构及其演化逻辑。以冠状病毒防治(CPT)为例,发现其技术种群丰富度持续提升,多元技术种群关联呈现从“产-学-研-个体”到“政-产-学-研”再到“政-产-学-研-医-个体”的演进趋势;网络中多元技术种群协同效应不足,存在“多元”与“协同”分化的疏离风险;网络呈现由“开放-紧密”型到“封闭-紧密”型再到“开放-松散”型的动态演进路径。进而提出分布式协同治理理念,从制造差异、保护差异与协调差异等维度,探讨中国卫健科技创新网络趋向“多元-协同”发展目标的可行路径。

有向网络中一种快速的分布式随机算法

本文考虑有向网络上多智能体系统中的分布式优化问题。 其全局目标函数可表示为网络中所有局 部目标函数有限和的形式。 通过利用 Nesterov 动量技巧方法和单循环的方差缩减技术 LSVRG, 本文提出了有向网络中一种快速的分布式随机算法 AB-LSVRG。 对光滑和强凸的目标函数,理 论分析证明所提出的算法可以线性收敛到最优解。 基于分布式逻辑回归问题,数值实验表明本文 所提出的算法与现有的一些分布式算法相比表现效果更好。