浅谈分布式能源调度与控制

电力行业在新时期获得了快速发展,但是随着电力需求越来越大,如何保障供电的安全性和可靠性仍然是电力发展需要面临的重要问题.随着分布式电源技术越来越成熟,逐渐解决了传统的辐射型网络结构的缺点.本文在此基础上阐述分布式能源调度与控制的相关问题,希望为电网稳定运行贡献力量.

5G通信环境下虚拟电厂分布式能源调度措施

目前,构建5G通信环境下虚拟电厂分布式能源调度模型,采用信道均衡方法,提高虚拟电厂分布式能源调度输出能力,本文提出基于负载均衡开销控制的虚拟电厂分布式能源调度方法。通过物理空间资源均衡配置方法进行分布式能源的均衡配置,建立分布式能源调度的空间信息聚类分析模型,采用负载功率的统一协同控制方法,引入新能源发电系统之间的能量管理函数,实现布式能源的信息聚类,实现5G通信环境下虚拟电厂分布式能源调度。

分布式能源接入下的配电网智能化管理与控制

随着分布式能源的快速发展,配电网的智能化管理与控制面临着新的挑战和机遇。文章旨在探讨分布式能源接入下的配电网智能化管理与控制技术,分析分布式能源对配电网管理的影响,并提出相应的智能化管理策略和技术方案。通过采用智能感知、分布式能源调度优化以及故障诊断等方法,有助于实现配电网的智能化管理,提升其运行效率与稳定性,对推动可再生能源的有效利用与电网运行的智能化具有重要意义。

基于两阶段优化的多能源系统双层调度策略研究

【目的】为实现“双碳”战略目标,综合利用各种能源已成为必然的选择。近年来,研究方向已从单一的多能源系统(multi-energy system, MES)转向多个MES互联协同优化。由于互联系统的复杂性和不确定性,传统的优化方法已经不能满足隐私保护、灵活性和开放性的要求。为解决该问题,提出了一种基于双层两阶段优化的多能源系统调度策略。【方法】在下层,MES通过求解成本最小化问题,自主进行决策和管理。同时,采用滚动优化方法来处理负荷和可再生能源的随机性问题。此外,还提出了一种松弛存储互斥约束的方式,使目标函数成为凸函数,便于求解计算。在上层,建立了一个协调器,以最小化总成本的方式对互连的多能源系统进行协同优化,同时避免变压器过载。并且设置了3个案例对所提方法进行验证。【结果】结果显示:在案例1中,所提方法与次梯度的滚动交互控制方法的总成本相近,但前者迭代次数远少于后者;在案例2中,通过设定三种模式,验证了所提方法最高能100%消纳新能源,避免产生拥塞,而且还能综合利用多种能源之间的互补性以降低总运行成本;案例3表明松弛存储互斥约束后并不会出现违反约束的情况。【结论】结果表明:该策略能保证MES的信息隐私、处理负荷与新能源出力的波动性,而且还具有良好的准确性和弹性。该方法能将自主优化与协同优化相结合,提高了整个系统的运行效率,为实现多能源系统的优化调度提供了新的方法和理论支持。