基于分布式系统的海量数据存储技术

随着计算机技术和网络的快速发展,传统的数据存储与管理模式已经很难满足日益增长的数据在很多方面的需求,如何高效存储海量数据成为一个研究热点.通过对分布式计算的BigTable,NFS,MapReduce等几个典型算法的研究,分析了各个算法在海量数据存储中的优劣和应用环境,同时对分布式环境下海量数据的存储在不同领域中的应用进行描述,最后对海量数据存储未来发展的趋势进行了展望.

大数据环境下Hadoop分布式系统的研究与设计

随着互联网应用的飞速发展和信息的社会化数据呈爆发式的增长,传统的关系数据库在处理分析如此海量的数据时出现性能和可扩展性的瓶颈,通过介绍目前大数据时代面临的挑战,分析了大数据对IT系统的挑战以及针对大数据业务特点的应对策略。目前大数据技术目前还没形成统一标准,但业界已经广泛使用Hadoop分布式系统作为其大数据处理平台,对大数据环境下Hadoop分布式系统进行了详尽的研究与设计,包括分布式文件系统、并行计算模型、分布式数据库、分布式锁服务等各个功能模块,大数据环境下的Hadoop分布式系统将更有效支撑未来电信运营商业务的发展。

冷水循环系统的分布式控制

分析了某生产车间冷水循环系统存在的问题,并以节能和环保为理念,以提高生产效率为前提,将系统改进为半开式结构。采用CC-Link局域网技术,实现了对分散设备的远程控制;运用表格化PID叠加法提高了系统的稳定性。

云计算及其分布式架构

云计算作为当前互联网领域的一个新的热点,正在成为一种发展趋势。云计算的分布式架构使得其具有高性能价格比、高可靠性、可扩展性、高度灵活性。文章以Google的云计算为例介绍了云计算的分布式架构:分布式文件系统(GFS),分布式计算系统(MapReduce),分布式表格系统(BigTable)等。

利盟分布式打印解决方案

全球唯一专注于打印机的厂商——美国利盟公司在世界各地拥有无数忠诚的用户。他们来自各个领域、各种行业以及不同的社会团体。其中就有这样一家政府机构,其主要职责是给低于平均生活水平的儿童、老人和残疾人提供必要的医疗服务。除此之外,他们还收集和分析政府健康政策及健康保护措施的信息。因此,在日常工作中需要处理大量而且烦琐的文件。由于传统的CSR(Computer Service Request--计算机服务需求)流程的弊病,导致工作人员的办公效率低下。然而,采用利盟的分布式打印、电子表格打印解决方案以及Op-traImage多功能一体机,该政府机构解决了文件处理中的问题。