本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布...本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布估计算法(Hybrid three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm,H3DEDA)进行求解.ISP_DPAVD包含两个耦合的子问题,即加工装配阶段子问题(子问题1)和车辆配送阶段子问题(子问题2).由于每个子问题1的解(部分解1)均会确定1个具体的子问题2,故ISP_DPAVD的解空间非常庞大.根据这一特点,在H3DEDA中,先设计结合邻域变换的启发式规则来快速获取子问题2的优良解,以实现子问题间的部分解耦并明显缩减搜索空间,再设计三维EDA引导的全局搜索和变邻域驱动的局部搜索来获取ISP_DPAVD的高质量解.通过在不同规模测试问题上的仿真实验和算法比较,验证了H3DEDA求解ISP_DPAVD的有效性.展开更多
针对分布式环境下作业时间的不确定性,本文以三角模糊数描述工件加工时间及产品装配时间,建立了以生产成本、拖期时间为目标的分布式装配柔性模糊车间调度模型(distributed assembly flexible job shop scheduling problem with fuzzy p...针对分布式环境下作业时间的不确定性,本文以三角模糊数描述工件加工时间及产品装配时间,建立了以生产成本、拖期时间为目标的分布式装配柔性模糊车间调度模型(distributed assembly flexible job shop scheduling problem with fuzzy processing time,DAFJSPF),并提出了一种混合差分搜索及变邻域搜索的分布估计算法(HEDA-DEV)进行求解.首先,根据问题的特点,设计了一种新的多维编码方案;其次,提出基于概率模型的相似系数和两种变异算子,实现变异策略的动态选择;为提高算法的寻优能力,设计了5种变邻域结构,并按特定的搜索策略协同处理.最后,通过不同规模、不同柔性的实例仿真对比实验,验证了该算法在求解DAFJSPF具有较强的优势.展开更多
文摘本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布估计算法(Hybrid three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm,H3DEDA)进行求解.ISP_DPAVD包含两个耦合的子问题,即加工装配阶段子问题(子问题1)和车辆配送阶段子问题(子问题2).由于每个子问题1的解(部分解1)均会确定1个具体的子问题2,故ISP_DPAVD的解空间非常庞大.根据这一特点,在H3DEDA中,先设计结合邻域变换的启发式规则来快速获取子问题2的优良解,以实现子问题间的部分解耦并明显缩减搜索空间,再设计三维EDA引导的全局搜索和变邻域驱动的局部搜索来获取ISP_DPAVD的高质量解.通过在不同规模测试问题上的仿真实验和算法比较,验证了H3DEDA求解ISP_DPAVD的有效性.