浅析分布式学习下智能授导系统的构建策略

智能授导系统(ITS)是基于计算机的智能教学系统,它的发展源于对传统计算机辅助教学(CAI)的改进,克服了仅仅关注学生行为的缺陷,引入了对知识的描述以及智能推理技术。由于缺少合适的技术对各个模块的知识进行基础的建模,ITS模块的可重用性很差。而分布式认知理论为基础建模、认知交互和知识共享提供了一个有效渠道,将分布式认知理论和分布式虚拟现实技术引入到智能授导系统中,对创建逼真的认知情境模块、实现资源共享、促进个性化学习、提高教育效率等具有重要作用。本文从智能授导系统原型出发,提出分布式认知学习理论对系统设计的指导作用和智能授导系统构建方法,并系统阐述分布式学习下智能授导系统的构建策略和技术支持。

分布式认知理念下对基于网络的校际协作学习的考察

基于网络的校际协作学习,在教育实践领域得到了较为广泛的关注与应用,在这种学习模式中,来自不同地域的交互双方建构出了主体之间的社会关系。从认知的分布性来考察学习主体间及主体与环境间的交互,将认知看做是一种"社会现象",在特定的社会文化和情境下的真实世界中进行知识的理解与创造,即在知识分布的校际协作学习情境中,社会互动建构了知识,知识也同时引导行动并建构着社会。

网络学习共同体:终身学习视域下成人培训的新视角

当前的成人培训必须要能促进和支持学习者的终身学习。基于网络学习共同体开展成人培训,既呼应了终身学习的三大隐喻,也可以解决我国的成人培训存在的问题,为终身学习理念下成人培训的开展提供了新的视角。

生成式AI对人类认知带宽的延展与认知框架的重构——基于分布式认知技术的分析

人的认知过程并非仅仅局限于大脑的黑箱,它不仅依赖大脑与社会之间的耦合,还发生在异质性的动态系统中。随着媒介技术的快速发展,技术究竟如何拓展人们的生活实践空间,如何延展和增强人们的认知带宽,成为了重要问题。站在分布式认知的视角下,认知带宽与认知框架在媒介技术的加持下发生变革与重构,自然交互范式成为生成式AI对认知延伸的中介,要充分挖掘生成式AI的最大认知能力,工程哲学和工程思维能力成为不可或缺的关键因素。同时,个体的认知过程可以延展到有机体所处的环境之中,在生成式AI技术发展的催化下,认知的延展与拓宽呈现出阶段性路径。