一类具有分布式记忆的带跳随机延迟微分方程半隐式欧拉数值解的收敛性

带泊松跳的随机延迟微分方程因其众多的应用背景而得到了广泛的关注,但目前的研究大多都假定其中的延迟项是离散的.考虑到连续延迟或称为分布式记忆延迟存在于许多实际问题中,本文将分布式记忆项引入到带跳的随机微分方程中,研究了一类具有分布式记忆项与泊松跳的随机微分方程的数值解问题.构造了该方程的半隐式欧拉数值解,证明了方程的解析解与半隐式欧拉数值解的高阶有界性,并在局部Lipschitz条件下证明了半隐式欧拉数值解的均方收敛性,并且通过数值算例验证了结论的正确性.

一种分布式语义增强的词汇链文本表示模型构建方法

【目的】利用分布式语义关联计算词衔接关系,解决目前词汇链构建时存在的词间关系探测深度不够等问题,提高词汇链构建质量。【方法】对词汇链构建的技术方法进行归纳,利用WordNet词典关系来计算文本中语言单元的语义关联,利用分布式记忆模型来计算语言单元之间的潜在语义关系,将这两种语义关系结合起来实现词汇链文本表示模型的构建。同时在理论研究的基础之上选择医学领域科技论文进行对比实验。【结果】在文本主题描述方面,本文方法的词汇链构建结果要优于非贪婪算法,算法耗时与非贪婪算法相当。【局限】算法耗时较长;没有完整考虑词衔接关系;只在对医学领域科技文献的主题识别中验证了该方法的有效性,还需要在更多领域进行证明。【结论】分布式语义关联可以识别潜在语义,对使用多元短语构建词汇链也有较大的帮助,能有效地增强词汇链构建效果。

微信办公智能决策辅助功能设计初探

智能办公决策设计是在微信辅助功能中增加的智能办公决策模块,在满足用户办公需求同时,全方位保护用户隐私,做到智能办公决策高效率。旨在满足用户的个性化需求,提高用户微信办公效率,改善微信办公用户体验。

语义关系对英-汉二语习得者的语义启动效应

该文从语义启动出发,以两个语义模型为立足点:激活扩散模型和分布式记忆模型,通过语义判断任务,探究二语习得者在汉语中的语义启动效应。本研究选取一语为英语、二语为汉语的二语习得者,探究他们对于汉语语义相关名词以及汉语语义无关名词的语义启动效应。实验结果显示二语习得者与一语者相同,对于语义相关词呈现语义启动效应,刺激词促进目标词的加工;此外,二语习得者对于有联想关系的语义关系词对较仅有语义关系的词对而言,前者的语义启动效应更强。