基于免疫原理词表示的词相似度计算

词相似度计算在自然语言处理、信息抽取等研究中发挥重要作用。基于语料的词相似度计算是一类重要方法,其基本思路是从语料中学习词的向量表示,基于向量余弦相似度值作为词的语义相似度。本文提出一种新的基于免疫原理词表示的词相似度计算方法,并在Sem Eval 2012 Task 4数据上进行了验证并和其他方法进行比较,实验表明本文的方法是有效的,并且优于大多数比较系统。