基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法

文中致力于开发一种基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法,以优化分布式环境中各节点的系统资源利用,提升爬虫任务的执行效率。该方法通过引入资源感知调度算法和节点优先级管理,实现对节点中CPU、内存、网络等资源的监测,以便均衡调度爬虫任务,即确保爬虫任务在资源利用率较低的节点上执行,从而有效减轻各个节点之间资源过度占用和不均衡问题。另外,该方法引入的Flask提高了可扩展性,实现了可视化爬虫监控平台。实验结果表明,文中提出的方法在提高爬虫任务执行效率和适应性方面取得了显著效果,为分布式爬虫系统的进一步优化提供了有益指导。

面向多基站需求感知的网络切片资源管理分布式架构

针对B5G无线接入网网络切片中多样化的服务需求和基站数量增加所导致的用户需求感知速度慢,计算和存储压力大等问题,提出了一种基于分布式多智能体鲁棒近端策略优化的多基站需求感知网络切片架构。此架构由参数服务器,样本缓存和多个鲁棒近端策略优化(RobustProximalPolicyOptimization,RPPO)智能体组成。其中每个基站都有一个RPPO智能体和样本缓存,前者在近端策略优化算法的基础上引入优势值归一化,策略熵和价值裁剪优化机制来探索高效的资源管理方案,后者存储用户样本数据。参数服务器中负责从样本缓存中抽取数据更新参数并发布到每个基站的RPPO模型中,基站中的RPPO智能体使用发布的参数实现每个基站的资源分配。仿真结果表明,所提架构在频谱效率,服务水平协议满意率,系统效用和用户需求感知速度等方面都有所提升。

主动配电网能量管理与分布式资源集群控制

大量分布式资源并网运行的主动配电网,若采用传统集中式的调控决策体系,面临控制敏捷性、系统可靠性、海量通信和信息隐私等问题。文中设计了"集群自律-群间协调-输配协同"的主动配电网能量管理与运行调控的体系结构,并开发了相应的系统。然后,重点介绍了这种集群控制、多级协调的调控体系特点和关键技术:①主动配电网网络分析技术;②分布式集群调控技术;③考虑不确定性的配电网有功和无功协调优化技术;④输配电网分布式协调调度技术。最后,简要介绍了该系统在高比例分布式可再生能源配电网的应用效果,并对后续的研究方向进行了展望。

基于节的分布式多媒体资源管理

分布式多媒体系统面临的最大挑战是支持稳定的连续媒体流和媒体流间同步．分布式多媒体资源管理模型是保证它们的关键．本文提出了一种基于节的资源分配和管理模型．在资源分配时，它通过建立连续媒体流的线程、I／O处理、缓冲区和网络处理的平衡方程，计算保证稳定的连续媒体流所必需的资源．在资源管理时，它通过调整媒体流的速率达到媒体流间同步．本文还提出了一种实时的节资源请求方案，它能使系统资源开销最小．最后给出了在交换式100Mbps快速以太同环境下的实验结果．

一种半分布式光纤网络资源智能化管理方法

针对现有光纤网络资源管理方法无法有效地保证数据准确性及灵活处理复杂多变的现场状况的问题,提出了一种半分布式光纤网络资源智能化管理方法。该方法利用光纤网络区域化管理的特点,对光纤资源信息库中的资源数据按照区域进行数据块划分,将数据块副本分布存储于智能管理终端节点中。基于该方法,设计并实现了一种智能化光纤网络资源管理系统。对该系统的测试结果表明:所提出的半分布式光纤资源方法在性能指标上达到了光纤网络的管理标准,并能够很好地解决光纤网络管理的瓶颈问题。

蓝鲸分布式文件系统的分布式分层资源管理模型

为了高效地管理海量分布式存储资源,蓝鲸分布式文件系统抛弃了传统的集中式资源管理方式,实现了分布式分层资源管理模型.该模型可以管理多个存储服务器,还能支持多个元数据服务器组成的集群进行分布式元数据处理,支持各种元数据和数据的负载平衡策略.同时,该模型中的带外数据传输功能克服了系统的性能瓶颈,提高了系统支持并发访问的能力.理论分析和实际测试结果都表明此模型能够满足多种不同的需求,提供很好的性能和良好的扩展性.

适应多级调度安全稳定分析资源共享的分布式计算管理平台

针对大电网多级调度安全稳定协同分析与控制计算对分布式计算管理平台的资源共享和统一管理的新需求,结合各级调度计算资源独立部署的现状,基于"资源调度分级管理、计算服务全局共享"设计思想提出了一种动态树形架构的分布式计算管理平台及其设计原则,分别从用户管理层、计算管理层、资源管理层和信息代理层阐述了平台的主要功能,并讨论了平台实现需要解决的多级调度协调管理机制、任务调度管理策略和计算资源优化分配方法等关键技术问题。

电网调度控制系统分布式任务管理的体系架构与关键技术

随着电网规模的不断扩大,采集数据数量的快速增长,数据处理和分析业务向集群化发展,目前单机方式的任务管理在保证分布式任务的高效性、可靠性上面临严峻的挑战。文中提出了一种适用于电网调度控制系统的分布式任务管理技术。首先,分析了电网调度控制系统对分布式任务管理的需求,然后介绍了分布式任务管理的体系架构和自动部署、负载均衡、冗余容错等关键技术和典型应用。测试结果表明该技术能够实现任务在多个节点上的高效计算和可靠运行。

面向分布式缓存系统的无线资源管理:动机、挑战与方法

移动社交网络平台的多元化发展与推广,使得移动用户对数据传输的需求呈爆发式增长趋势,并对匮乏的频谱资源及高负荷基站的管理提出了新挑战。为了解决这些问题,将分布式缓存系统引入无线协作网络中,鼓励移动用户间协作缓存热门内容,以实现用户间低能耗、高可靠、低时延的内容共享,同时为基站和回程链路减负。分析了无线分布式缓存系统中无线资源管理所面临的机遇和挑战,针对频谱高效、能量高效及安全传输等关键问题,围绕图论和匹配理论对无线资源管理方法展开了讨论和总结。此外,讨论和分析了挖掘和利用社交信息有效提升无线资源效率的可行性,同时对社会学和无线网络领域的交叉研究进行了展望。

分布式数据挖掘在森林资源信息管理中的应用

分析了分布式数据挖掘技术在森林资源信息管理中的重要性,探讨了森林资源分布式数据挖掘系统的关键技术 森林资源管理部门的组织机构是一种层次式的结构,从林业基层单位到国家林业局数据量由小变大、数据粒度由细变粗 据此提出了包含客户端程序、服务器数据挖掘组件、分布式数据挖掘组件、数据转换中间件和"四库"等部分的森林资源分布式数据挖掘系统结构。

基于活动状态的分布式任务管理模型

基于P2P结构的分布式网络架构,提出了一种基于活动状态的分布式任务管理模型。给出了任务和活动的定义、活动的3个基本约定、活动状态的变化规则,然后在此模型下详细描述了分布式任务执行的基本过程以及活动出错时的补偿。最后依据该模型,设计并实现了一个分布式遥感图像处理系统,在实验中,采用两组遥感数据进行了测试,实验结果验证了该模型的可靠性和高效性,并且该分布式任务管理模型具有很好的扩展性。

分布式网络资源管理和业务管理集成方法的研究

基于面向业务的网络管理概念,提出了一个支持动态生成、使用和管理业务的基础结构,该基础结构由抽象表达总线、业务工作流总线、网络事务总线和相应的一些功能单元构成。对增强和扩展基本管理功能的方法以及体系结构所需数据模型进行了探讨。利用文章提出的集成方法可以实现业务和网络资源的统一管理,通过业务管理协调资源使用,通过资源管理保障业务实现。

分布式水文模型在水资源管理中的应用

水资源管理是目前世界水环境的主要问题，是水资源可持续发展的关键，而水文模型则是水资源管理的依据． 本文根据国外水文模型资料，从农业灌溉、水土流失、土地利用等几个方面介绍了目前水资源管理模型的应用现状及其发展的限制因素． 分布式水文模型是今后水资源管理模型的发展方向．

分布式学术信息服务网站的人力资源多层次组织管理模式

分布式学术信息服务网站的有序运营和持续发展至少需要三个要素的保证,它们分别是技术、人力资源、信息资源,三要素中人力资源是主体。文章主要从网站建设过程中人力资源管理的角度入手,详细介绍和深刻剖析了系统管理层、资源管理层、资源利用层这三个层次的不同职责和特点,以及在每个层次内部的任务分工和监督管理。

基于QoS的分布式多媒体资源管理的系统结构

本文研究了ＱｏＳ的层次表达和多媒体资源管理的内容，讨论了ＱｏＳ层次结构与ＯＳＩ网络参考模型以及操作系统的对照关系，提出了一种可行的资源管理的逻辑结构。它可被用于实现ＶＯＤ和视频会议系统。

基于网格的分布式教学环境和资源管理设计

本文在阐述当前信息化教学环境和教育资源建设与管理存在若干问题的基础上，提出了基于网格的分布式教学系统的体系结构和分布式资源管理系统模型，并对其教学功能和技术原理做了讨论和说明。这些设计、讨论将有助于新的信息化教学环境的构建、教学资源管理与应用模式创新。

基于多Agent的分布式防空战场资源管理研究

分布式防空战场资源管理是构建现代防空体系的核心问题。基于对分布式防空战场资源管理特点的分析,提出了基于多智能体(Agent)的分布式防空战场资源管理体系结构,并深入分析了该管理系统的组成和功能,为实现定性和定量相结合的防空战场资源管理的综合集成,提供了一条有效的途径。

分布式云计算资源组织和任务分配策略

提出了一种分布式的云计算系统资源组织与任务分配策略,该策略将云计算的资源划分为很多自治的簇,通过簇首选举算法选出相应的簇首,簇首对簇内的资源进行一定的管理;另外,该策略还可以对簇进行动态的调整,根据簇的大小实现簇的自发分割和合并;仿真表明,任务迁移可以使工作节点数目约降为原先的一半,因此能够有效地减少主机使用个数;该方法在簇管理方面提供了完全分布式的解决方案,提高了资源管理的灵活性和可扩展性,从而为大规模、大范围的云计算的应用提供了保证。

分布式人力资源管理系统的实现

分析了传统人事管理信息系统存在的不能满足企业日益国际化、全球化需要的不足,通过应用分布式数据库、SQLSEVER和B/S相结合的技术,建立了一个远程人力资源管理系统的基本模型,并将该模型应用于某医药企业信息管理系统的人力资源管理系统中。事实证明,该模型切实能满足远程信息交流的要求。

基于ACE技术开发的分布式计算任务管理器组件

当分布式系统的计算结点数目增加到成百甚至上千时,使用派生进程或线程的方法处理I/O事件,会产生明显的通讯延时,大大降低系统的性能.针对这一问题提出了基于ACE技术的分布式计算任务管理器组件TaskBroker的模型和实现方法.Task Broker采用ACE提供的应用接口,实现了以异步方式使用一个或多个线程并发处理多个客户端请求的功能.实验证明,含有Task Broker的分布式并行计算系统能大大降低系统并行处理多个事件时的通讯延时,提高了系统性能.