面向大数据的分布式并行集群存储技术研究

本文研究了面向大数据的分布式并行集群存储技术,分别介绍了面向大数据的分布式内存数据库技术原理、分布式并行集群存储及其优势,对于大数据的整合、处理更加便捷。

一种流程工业的分布式海量报警管理系统

提出了一种应用于流程工业的分布式海量报警管理系统,利用Hadoop平台的分布式可扩展特性实现了海量报警数据的可靠存储和高效处理.在数据存储层,通过合理的列式存储结构设计,实现了海量报警数据的分布式集群存储;在信息查询层,实现了类MapReduce过程的报警管理系统分布式并行查询模型;在功能应用层,根据业务需求实现了基本的报警管理功能模块.测试结果表明,面对海量报警数据的应用场景,基于Hadoop平台的分布式海量报警管理系统比传统报警管理系统具有更为出色的性能.

8K超高清数字转播技术与系统的研究和实践

本文介绍了8K超高清数字转播技术与系统的主要研究内容和技术创新,展现了8K转播、制作、编码、传输、呈现全链路的研究成果,实现了在北京冬奥会转播中的成功应用。

基于对等监控网络的云监控系统设计与实现

为解决传统方案中单节点带来的性能瓶颈和低可靠性问题,基于对等监控网络设计并实现了云监控系统解决方案。在硬件部署上,该解决方案将监控节点封装在应用容器中,分布式部署在不同机架上,组建对等的监控网络;监控节点间采用非关系型数据库构建分布式存储集群,实现了监控数据的异地访问和备份。在软件实现上,该解决方案进行了分层设计,采用推拉结合的方式收集数据,对采集的数据进行可信度评估和分布式存储,使用阈值控制和主机空闲评估相结合的策略对云中主机进行智能化管控。通过系统测试,发现该监控系统对计算资源的平均占用率仅有2.17%;而1 ms内响应读写请求的平均比率达到93%以上,表明该解决方案具有资源消耗率低、高频次读写效率高的性能优势。