分布式风光互补并网逆变器的控制系统设计与切换策略研究

为保证西部偏远地区的日常供电,依托当地的太阳能和风能等自然资源,利用风力发电机、光伏电池板、储能蓄电池组以及Boost升压基波电路闭环的比例积分(Proportional Integral,PI)控制模块,构建风光互补自动发电系统,实现风能、太阳能等能源发电的切换。针对风力发电系统电路的并联要求,基于双闭环PI控制电路,增加风机双闭环PI控制系统、并网逆变器、切换控制模块等结构,设置风电控制系统的切换阈值和切换条件,及时切换与转换风力发电系统的风机转速和太阳能发电系统的光照信号,探讨并网逆变器双闭环PI控制电路的电流幅值和频率变化状况,以提高控制结构切换、电网电流频率与幅值的稳定性。

分布式风光电源规划的电能质量评估

提出一种分布式风光电源在规划阶段接入的电能质量分层综合评估方法。文中首先分析了风电机组和光伏对电网造成影响的主要电能质量指标;然后根据2种分布式电源接入位置及指标的不同对电能质量指标进行分层,并运用模糊层次分析法依次确定各层权重,在确定一级准则层权重时还利用D-S证据理论加入用户需求,进而合成得到总权重;最后基于层次分析法对DG位置不同的电网进行电能质量评估。该方法不仅可以对规划期电网的电能质量进行预评估,对已运行的电网也可以进行有效评估,同时对电能质量较差的原因进行分析,可以减少人力物力的浪费和不必要的经济损失。

探究分布式风光互补系统控制与最大功率跟踪策略

随着社会经济的发展,能源问题及环境问题日益突出,在新能源研究领域,风能与太阳能的最大能量捕获属于研究的重要方向,应用最大功率跟踪方法 ,可以有效提高风电机组及光伏发电系统电能输出效率与系统响应速度。最大功率跟踪控制方法水平直接影响着风能与太阳能的利用效率与系统运行的整体性能。当前光伏最大功率跟踪控制方法跟踪速度慢,抗干扰能力较差,输出效率较低,限制着光伏发电的进一步发展。提出对分布式风光互补系统控制与最大功率跟踪策略研究,重点对风光互补系统、控制方法及最大功率跟踪控制方法进行研究。

基于分时电价模式的分布式风光发电就地消纳模型

提出分时电价机制下分布式风光接入主动配电网就地消纳模型,该模型通过赋予主动配电网制定网内分时电价的权利来提高分布式风光消纳率。首先分析了基于负荷分类的分时电价机制下负荷的价格型需求响应模型,其次建立了分时电价机制下分布式风光接入主动配电网就地消纳模型,该模型以风光消纳率最大为目标函数,计及多种必要约束。提出采用基于模拟退火算法的求解模型对所建立模型进行求解。最后通过一个算例验证了该文方法可以有效提高分布式风光接入主动配电网的就地消纳率。

风光互补分布式能源系统在吉林西部农村的应用

通过关注吉林绿色资源潜力,分析得出吉林西部地区风能和太阳能资源丰富且具有明显时间互补性关系,进而提出将绿色环保的风光互补分布式能源发电系统运用于该地区的农村居民家庭生活和农业生产中,不仅可使当地农村人口获得适宜的电力资源,也将加速本地经济可持续发展,推动资源节约型和环境友好型社会的建设;同时,本文从经济性和节能减排的角度,结合吉林西部地区某农村家庭实际情况对该风光互补分布式能源系统进行应用评价,以期为政府相关部门出台相关的政策提供参考。

基于XTC算法的风光分布式发电集群组网电力集抄系统研究

针对由风电、光伏组成的分布式配电网抄表系统抗干扰性能差、通信延时长和误码率高等问题,设计了基于XTC算法的LoRa集群组网的远程智能系统。文章首先分析了LoRa的技术特点,然后通过XTC算法中的邻居排序、信息交换和链路选择3个步骤,实现LoRa集群组网;组网之间以LoRa通讯方式向控制终端上传相关数据信息;最后对设计的系统进行了性能比较分析。

仓储库房的风光互补分布式清洁电源的应用

阐述了一种利用风光互补分布式清洁电源,为仓储库房提供低碳式能源供应的模式,从绿色环保、节能减排、消防安全、高寒地区取暖等角度进行实验性尝试,从设计施工安装、安全运行规程、经济效益分析等方面进行论述和总结,其目的就是倡导使用清洁可再生能源应该从小从微从自己做起,提早应对能源危机。

面向风光电站监测的低时延智能接入控制方法

为了保障大规模新能源接入下的供电稳定性,电网需要对分布式风光电站进行实时精准监测,然而当前分布式风光电站终端接入控制面临复杂环境下信息不确定、中继选择冲突和信道同频干扰等挑战。文章提出基于同频干扰感知与经验反选改进置信上界(upper confidence bound,UCB)的终端低时延智能接入控制算法,中继利用经验反选机制解决中继选择冲突,终端通过当前反馈奖励感知同频干扰,动态调整信道选择策略。通过算例验证与2种现有算法相比,所提算法传输时延可降低38.57%和57.43%。

基于通信网络交换的分布式风电光伏智能运维系统设计

阐述分布式风电光伏智能运维系统的设计方案。分析通信网络交换技术在智能运维系统中的应用,探讨实时通信、数据同步、系统扩展性、安全性、可靠性等关键技术的实现和挑战。

基于免疫粒子群算法的风/光/柴/储容量优化配置

针对中国风、光资源丰富的偏远地区,采用风光的互补优势,结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电,建立了以总净现值成本最低、负荷缺电率和能量浪费率最小为目标函数,并以场地大小、蓄电池容量、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件,对其进行容量配置。采用了改进的多目标免疫粒子群算法进行优化,提高了算法的收敛速度,避免陷入局部最优解。仿真结果表明,在对负荷进行容量配置的过程中,采用多目标的改进免疫粒子群算法可以有效进行寻优,提高了系统的稳定性和经济性。