面向风光电站监测的低时延智能接入控制方法

为了保障大规模新能源接入下的供电稳定性,电网需要对分布式风光电站进行实时精准监测,然而当前分布式风光电站终端接入控制面临复杂环境下信息不确定、中继选择冲突和信道同频干扰等挑战。文章提出基于同频干扰感知与经验反选改进置信上界(upper confidence bound,UCB)的终端低时延智能接入控制算法,中继利用经验反选机制解决中继选择冲突,终端通过当前反馈奖励感知同频干扰,动态调整信道选择策略。通过算例验证与2种现有算法相比,所提算法传输时延可降低38.57%和57.43%。