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基于分布式水下无线传感器网络目标协同定位方法研究
被引量:
4
1
作者
张子涵
曾庆军
王彪
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第15期3615-3619,共5页
提出了一种基于水下传感器网络的目标协同定位改进方法。基于多重信号分类方法(MUSIC)得到目标的DOA估计,通过对水下信号传输特性分析,建立水下阵列传感器网络的目标定位模型,利用最大似然估计得到目标位置。利用基于阈值检测的分布式...
提出了一种基于水下传感器网络的目标协同定位改进方法。基于多重信号分类方法(MUSIC)得到目标的DOA估计,通过对水下信号传输特性分析,建立水下阵列传感器网络的目标定位模型,利用最大似然估计得到目标位置。利用基于阈值检测的分布式高斯牛顿迭代法完成最大似然估计的解算。仿真结果表明该方法有效,节约了网络节点能量,降低了数据通信量,且得到了更好的定位精度。此外,分析比较了在不同噪声环境下、不同声源级情况下的目标位置结果。
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关键词
水声传感器网络
最大似然估计
阈值检测
分布式高斯迭代
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职称材料
题名
基于分布式水下无线传感器网络目标协同定位方法研究
被引量:
4
1
作者
张子涵
曾庆军
王彪
机构
江苏科技大学计算机学院
江苏科技大学电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第15期3615-3619,共5页
基金
中央与地方共建高校特色优势学科实验室专项基金(203870305)资助
文摘
提出了一种基于水下传感器网络的目标协同定位改进方法。基于多重信号分类方法(MUSIC)得到目标的DOA估计,通过对水下信号传输特性分析,建立水下阵列传感器网络的目标定位模型,利用最大似然估计得到目标位置。利用基于阈值检测的分布式高斯牛顿迭代法完成最大似然估计的解算。仿真结果表明该方法有效,节约了网络节点能量,降低了数据通信量,且得到了更好的定位精度。此外,分析比较了在不同噪声环境下、不同声源级情况下的目标位置结果。
关键词
水声传感器网络
最大似然估计
阈值检测
分布式高斯迭代
Keywords
underwater wireless sensor network maximum likelihood threshold value detection distributed iterative GN
分类号
TN919.2 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分布式水下无线传感器网络目标协同定位方法研究
张子涵
曾庆军
王彪
《科学技术与工程》
北大核心
2012
4
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