云计算环境中高效分布式索引技术

针对现有索引方法中的性能瓶颈和维护成本问题,提出了一种分布式多访问入口B+树索引方法,实现了区间查询的高效并行,以及索引结构的较低维护成本。首先通过给分布式B+树的每个叶子节点维护一个路由表,并通过在树的不同层次上构建平衡二叉树来选择有关节点作为路由表的表项,实现区间搜索的高效并行;然后利用B+树节点分裂逐层传递性和B+树结构的平衡性实现节点分裂时只在较小子树内更新路由信息,减少更新消息数量,从而降低路由信息维护成本。实验表明,本文方法有很好的性能和较低的维护成本。

云计算中海量数据高效索引方法

针对云计算环境中数据的海量性和分布性特点,以及现有的分布式B树索引方法存在访问效率较低的问题,提出一种云计算环境中海量数据高效索引方法,它在分布式B树的基础之上采用日志来记录节点的分裂历史,并基于节点分裂历史高效并发访问分布式B树。实验结果表明,它有效提高了云计算环境中海量、分布式的数据访问和索引效率。

基于云计算自主学习平台的设计

为了提升高校学生的自主学习能力,依托云计算的相关技术,合理整合软、硬件资源,构建一个激发学生学习兴趣、有助于教师辅导与答疑、简化考核与管理流程、真实反映学习效果的云端学习平台。本文通过虚拟化技术实现桌面、服务器及存储的虚拟操作,以便提高资源利用率与共享性;引入分层设计思想完成弹性扩展、实时播放视频媒体的直播操作,以便提高视频播放效率;在分布式存储系统的基础上,运用分布式B树的存储结构,将数据信息进行分类存放,以便提高系统信息的检索速度。