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基于Spark的分布式空间数据存储结构设计与实现 被引量:21
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作者 乐鹏 吴昭炎 上官博屹 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2295-2302,共8页
Apache Spark分布式计算框架可用于空间大数据的管理与计算,为实现云GIS提供基础平台。针对Apache Spark的数据组织与计算模型,结合Apache HBase分布式数据库,从分布式GIS内核的理念出发,设计并实现了分布式空间数据存储结构与对象接口... Apache Spark分布式计算框架可用于空间大数据的管理与计算,为实现云GIS提供基础平台。针对Apache Spark的数据组织与计算模型,结合Apache HBase分布式数据库,从分布式GIS内核的理念出发,设计并实现了分布式空间数据存储结构与对象接口,并基于某国产GIS平台软件内核进行了实现。针对点、线、面数据的存储与查询,与传统空间数据库系统PostGIS进行了一系列对比实验,验证了提出的分布式空间数据存储架构的可行性与高效性。 展开更多
关键词 SPARK gis 分布式空间数据组织 分布式gis内核 空间大数据
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