分布式Kahn处理网络的一种集群调度算法

研究并提出一种采用分布式Kahn处理网络表达的并行程序在多处理器集群环境下的任务———处理器动态分配算法。由于Kahn处理网络的不可判定性,静态作业调度算法不能适用,而忽略其显式数据依赖关系的动态负载均衡策略存在很大的随机性,往往带来不必要的进程迁移。基于运行时动态生成的离散事件序列,预测Kahn处理网络在不同分配方案下的执行效率(处理器资源利用率),迭代寻求最优动态分配方案,仿真效果良好。

基于无线传感器网络的分布式处理目标跟踪系统

系统使用超声波传感器和扩展卡尔曼滤波对无线传感器网络中的移动单目标进行定位跟踪。节点嵌入式应用程序采用TinyOS/nesC[1]编程实现,采用Labview进行应用层开发。为了优化网络的能耗以延长网络寿命,提出了两种在分布式传感器网络中局部节点自适应选择任务节点[2]的方法。实验结果验证了扩展卡尔曼算法的正确性,并比较了这两种任务节点选择调度方法的跟踪性能,得出了基于候选节点协方差矩阵最小迹的任务节点选择调度方式在目标丢失率和跟踪精度综合考虑的基础上性能更优。

分布式网络雷达检测融合处理算法

针对分布式网络雷达的特点,提出将检测融合应用于数据处理系统,给出了检测融合处理算法,并对子网融合的性能进行了仿真。仿真分析表明,将检测融合应用到分布式网络雷达数据处理,对提高系统的探测性能是有效的,尤其是对提高对低空、慢速、小目标的发现概率,有较大的实际意义。

基于TTFC网络的分布式综合化处理系统平台研究

为提高IMA系统的性能和安全性,分布式综合化处理平台作为系统的一个关键性基础资源,将应用于未来作战飞机的任务组织、功能集成和系统管理。在第二代IMA(IMA2G)系统综合研究基础上,提出了一种TTFC网络为统一数据网络的分布式综合化处理系统(DIPS)架构模型,结合未来分布式IMA系统的需求分析,进行了DIPS平台的深度综合化通用处理模块、安全关键TTFC网络、通用系统管理应用解决方案研究,并在此基础上进行了DIPS平台原型系统研制和验证,可为未来分布式IMA系统及其平台研制提供参考。

高速光传输网络分布式处理环境

本文详细阐述了采用波分多路复用技术、光交换与处理技术的高带宽、低延迟、多数据流分布式处理的环境。

基于分布式的网络信息处理模型及性能分析

针对网络信息处理的特点 ,提出了一种基于分布式的网络信息处理模型 .通过对该模型进行排队分析 ,得到该模型的阻塞率可以用Erlang公式计算的结论 .研究表明 ,实验结果与分析所得结果一致 。

采用分布式处理系统实现神经网络模型

本文着重研究了神经元网络模型中的BAM模型,并提出了用于直观地考察BAM状态的能量图.我们注意到BAM的性能是很弱的,所以又提出了改进模型r BAM,并证明了r BAM的性能比BAM优越。最后在单个PC和局网上实现了r BAM模型的软件模拟.

基于云计算技术的分布式网络海量数据处理系统设计

为持续提升数据的挖掘、分析和应用能力,实现数据的有效归集,满足经济发展、社会生活的相关要求,越来越多的技术团队,依托云计算等技术手段,对分布式网络内体量庞大的数据进行挖掘、整理和筛选,逐步实现熟悉数据的资源化。从多个角度出发,结合过往技术研发的相关经验,有计划地推进分布式网络数据处理系统的设计工作,旨在形成高效的技术体系,为后续系统研发、优化等实践活动的开展提供参考。

一种基于分布式网络处理器系统的路由软件平台

由于网络处理器(NPU)结合了ASIC的高转发性能和传统RISC处理器的灵活性,目前的大容量网络设备多采用分布式NPU的架构。但因为各种NPU的体系结构和提供的API接口有较大的不同,设计者需要解决路由软件在各种硬件平台的可移植性和可扩展性。本文提出了一种基于分布式NPU系统的路由软件平台—EROS,该平台采用模块化和分层化的设计思想,通过数据转发适配层屏蔽了具体的硬件转发行为,简化了上层协议和网管的实现。本文介绍了 EROS的总体架构和部分实现细节。此外,本文还介绍了 EROS在实验平台DEEP上的实现和测试结果,基于DEEP平台的路由器已获得信息产业部高端路由器入网证。

基于云计算技术的分布式网络海量数据处理系统构建

随着我国互联网用户群体的不断扩大,提升数据的挖掘、分析以及应用能力是未来互联网技术发展的重要方向之一,特别是经济社会的发展导致人们对数据处理的需求越来越高,现有的海量网络数据处理系统方案已经不能满足人们的需求。因此,探索将云计算技术应用于分布式网络海量数据处理系统的构建中,能充分发挥云计算技术与分布式网络的优势,从而提高海量数据的处理效率。

基于Modbus的分布式控制网络在污水处理中的应用

分布式控制网络可以提高系统的自动化程度,使得控制更便捷、精度更高、且减少了布线。介绍了基于Modbus的分布式控制网络的组成,包括传感器设备、变频器、触摸屏、PLC及PC工作站。重点描述了计算机网络与控制系统之间的工作原理及流程。该控制网络在巢湖污水处理系统的运行结果表明,其性能可靠,具有工程推广价值。

从《阿凡达》透视影音制作技术发展趋势——谈现代影音媒体制作中的网络技术和分布式处理技术的应用

随着电影《阿凡达》在全球的热映,掀起一股阿凡达热,也引发一场关于媒体制作方式的变革和思考,了解相关的概念和技术,思考如何在网络时代利用先进的分布式处理技术进行媒体制作,将是今后每一个媒体相关工作者必须关注和思考的问题。由概念到实践做出基本的分析,希望给相关媒体工作者带来有益的启示。

基于分布式网络的1553B数据处理软件设计与实现

为了解决当前1553B数据处理单机软件制约海量数据情况下多课题并行处理效率的现状,在此采用基于Web的分布式中间件技术,将1553B数据处理软件开发成基于分布式网络的标准数据处理中间件。为保持参数名的惟一性,以ICD文件中的消息规范名为数据库中的参数名称,并且编写了该软件与飞行试验数据网络处理系统(FTDPS)的标准数据接口文件,根据分布式中间件的调用流程设计了相应的算法,最终实现100%1553B数据的网络化并行处理,极大地提高了总线数据处理效率。

基于IP网络的分布式语音业务处理结构

随着Internet的迅猛发展 ,语音服务成为一个新的应用领域。文章针对语音应用业务在传统处理结构上的限制提出了基于分组网络的分布式语音业务处理结构 ,它具有可扩展性、可升级性、可维护性以及增强业务性能的特点 ,而语音识别。

基于分布式数据流的网络处理器数据收集分类平台

自适应分布式数据流处理调整技术进行分布式数据收集与分类时,未构建精准的数据分类器,导致分类精度有所偏差,设计基于分布式数据流的网络处理器数据收集分类平台。所设计平台总体架构包括平台管理层、分布式数据收集层、分布式数据分类层;网络处理器通过网络交换机端口接收分布式数据流,采用变压器、PHY处理所获数据,与主控芯片FPGA交互将数据保存,实现分布式数据流收集;网络处理器实现分布式数据流分类过程包括训练阶段与测试阶段,训练阶段采用分布式数据流更新规则完成数据特征选择,测试阶段进行分布式数据流分类特征更新,对关联度较大的特征数据实施筛选,实现分布式数据流的分类。实验结果表明,所设计平台分类精确度均值高达99.5%,且用时短、使用内存小。

基于云计算技术的分布式网络海量数据处理系统设计

传统的数据集中处理系统数据处理频率较低,导致对海量数据的反馈效果不佳,为此基于云计算技术,设计网络海量数据的分布式处理系统。该系统在原有系统硬件基础上,替换其中的数据处理器,并增加该处理器的总使用数量,实现对海量数据的分布式同步处理。在软件设计方面,通过协议使系统单元、模块之间形成交互,改进系统的数据通信方式;计算欧氏距离,设置系统的分布式处理方式;根据云计算定义,使用分类函数确定约束条件,建立处理频率方程,实现对海量数据的快速处理。实验结果表明,与传统系统相比,所设计系统对海量数据的处理频率更快,反馈给用户的效果更好。由此可见,该系统的应用可以增强用户的体验感受。

网络分布式窗口系统CC-NeWS的汉字处理技术

本文对网络分布式窗口系统CC-NeWs(1.1)的结构作了分析,提出了一种不依赖于汉字操作系统的窗口软件的汉字功能扩充方法,对实现中的主要技术问题,特别是页面描述语言中的汉字库高速缓存以及汉字任意角度旋转、无级变倍等技术作了讨论。

基于分布式压缩感知的网络异常数据处理方法

传统的网络异常数据处理方法已经无法满足网络数据处理需求,因此设计了基于分布式压缩感知的网络异常数据处理方法,首先探讨了网络异常数据处理方法设计,进而进行了实验分析。实验结果表明,设计方法不仅能够减少数据准确重构所需的数据量,还能增强对抗网络异常数据的鲁棒性。

基于5G网络的分布式超高清视频处理系统研究

本文为解决超高清视频与5G网络发展应用融合中遇到的部分问题,本文创建了一个以5G通信网络为基础的4K/8K超高清视频处理系统,介绍了该系统的主要构架,分析了其需要用到的超高清视频5G网络编解码算法优化,传输大带宽、低时延的QoS质量保障策略等关键技术,通过监测到的5G网络信道质量,小区负荷情况以及吞吐量等信息,来科学合理的调整编解码算法,进而让视频业务的感知能力更高,更好的适应了复杂场景下实时处理多并发超高清视频流的处理,传输与显示等方面的需求,以更好的促进超高清视频处理技术的发展。

大规模分布式系统中的多属性查询处理

大规模分布式系统中的复杂查询处理是将对等计算技术运用于关键应用中的重要问题,是学术界与工业界所共同关注的研究问题.文中介绍了一种高效、可伸缩的通用的基于类Chord协议的多属性查询处理技术GChord.它既支持匹配查询也支持范围查询.和现有其它技术相比,对于任何数据元组,GChord只需要对其编码和索引一次,且能将查询处理的代价限制在一个很小的范围内.因此,它能在索引维护代价和查询效率之间达到平衡.GChord还提供优化技术以进一步提升性能.实验证实了GChord具有较高的查询处理效率以及较低的索引维护代价.