大数据分析的分布式MOLAP技术

计算机设备在进行信息数据的存储、管理以及分析的过程中,会受到大数据规模效应的极大影响,而对于这一问题,当前的学术界选择了利用计算机分布式文件系统以及Map Reduce来进行应对。在大数据的环境下,存在一种分布式MOLAP技术,其是在计算机分布式文件系统中的Map Reduc模式下得以构建,又可以将其称之为分布式联机分析处理(Distributed On-Line Analytical Processing,DOLAP)。本文将针对分布式MOLAP技术进行大数据前提下的分析,以期能够为今后的分布式MOLAP技术发展提供有效理论参考依据。

大数据分析的分布式MOLAP技术

采用大数据分析方法对分布式MOLAP技术进行解读,能够实现对数据存储问题的有效解决,降低大数据规模效应对数据存储产生的不利影响。本文在对分布式MOLAP技术进行综合阐述的基础上,分析了维编码算法的应用,论述了Map Reduce算法的实现过程,介绍了数据存储方法,以期为相关人士提供借鉴和参考。

大数据分析的分布式MOLAP技术要点

实际工作中需要使用大数据技术,但是由于其带有规模效应,不利于数据分析、数据管理、数据存储等工作。为了确保工作质量,相关技术人员通过研究和试验,发现使用分布式文件系统优势明显,应用Map Reduce编程模型可以解决上述问题。具体而言,使用MOLAP技术之后,利用多维模型进行维度的映射,同时使用线性化算法将测量到的维度等数据存储到分布式文件中。该文对在大数据背景下分布式MOLAP技术要点进行分析,希望给有关人士一些借鉴。

大数据分析视域下分布式MOLAP技术运用

本文依托于大数据分析方法深入探究分布式MOLAP技术,可以很好的弥补当下数据存储中存在的弊端,进一步削减大数据规模效应对数据存储产生的不良干扰。在进行数据模型建立时,主要涵盖了"维"、度量、单元格以及数据立方等内容。大数据分析视域下分布式MOLAP技术在开展联机分析处理工作时,主要有数据检索、块选取、调整维级别与信息数据整合四种方法,其中通过块选取的运用,能够有效降低查询范围大小,极大的改善了联机分析工作的效率。

大数据分析的分布式MOLAP技术

电子计算机在进行数据存储和分析的过程中,大数据规模效应的影响是不可避免的。为解决上述问题,采用多分布式文件系统进行处理。在当前大数据背景下,MOLAP技术作为一种分布式技术被广泛地应用。此次研究主要探讨MOLAP技术在当前大数据背景下的应用,以便为今后分布式MOLAP技术的发展提供理论技术和发展经验。

分布式光纤传感技术在水力压裂中的研究进展

分布式光纤传感技术作为最新的水力压裂监测技术,应用于各大油田的水力压裂过程中,并且能够实现实时监测,已取得了显著的应用效果。为使业界进一步了解不同类型传感技术的基本原理、理论模型研究进展、现场应用情况,从分布式光纤温度传感技术和声波传感技术在水力压裂过程中的监测基本原理出发,系统总结了各类传感技术的理论模型研究进展和在产液剖面、裂缝扩展形态监测等方面的应用现状,最后提出了未来分布式光纤传感技术的发展方向。研究结果表明:①分布式光纤传感技术可以利用温度或者声波信号转换得到周围环境温度或应变的变化情况,从而实现水力压裂过程中的实时监测;②与分布式光纤声波传感技术相比,温度传感技术的相关理论模型相对较为成熟,能够实现产液剖面及裂缝形态的相关计算;③分布式光纤传感技术主要用于水力压裂过程中压裂液的注入、裂缝扩展等方面的监测。结论认为:分布式光纤传感技术可以有效地推动中国非常规储层的勘探和开发,同时提高水力压裂效果评价技术水平,这对中国油气行业的可持续发展具有重要推动作用。

光伏分布式发电技术与设计课程教学改革探讨

光伏分布式发电技术与设计课程研究内容符合当前全球经济发展的需求,与国家节能减排、新能源开发、“双碳”问题密切相关。为适应新工科建设下光伏产业人才培养目标,对光伏分布式发电技术与设计课程进行教学改革显得尤为重要。本研究在高校全面推进课程思政建设和创新创业教育的背景下,分析了目前光伏分布式发电技术与设计课程教学中存在的问题,结合课程内容提出了课程思政和创新创业的教学目标,重点探讨了课程思政和创新创业教学的实施路径。

分布式技术在大模型训练和推理中的应用

近几年,人工智能被广泛应用于多个领域,大语言模型(以下简称大模型)的“预训练-微调”成为人工智能的最新范式。分布式技术存在于大模型生命周期的每一环,为大模型的发展助力。在数据获取环节,针对海量小文件的存储问题,研发了文件系统SuperFS,能够同时满足低延迟和可扩展的要求。在数据预处理环节,针对从分布式文件系统读取数据开销大的问题,研发了高效大数据处理引擎“诸葛弩”。在模型训练环节,针对检查点文件读写性能差的问题,提出了分布式检查点策略,加快了检查点文件的读写速度。在模型推理环节,针对KVCache对存储系统的挑战,研发了高吞吐推理方案FastDecode以及大模型推理架构Mooncake。分布式技术的应用,使大模型能够充分利用计算资源,加快训练速度,有利于人工智能领域的发展。

“高级分布式系统”研究生课程改革——以区块链技术为案例教学

本文就当前分布式系统课程教学中存在的缺乏实践性教学、缺少案例分析的问题,提出了结合区块链技术进行分布式系统课程改革的思路。分布式系统课程应该更加注重实践性、多元化和更新快的方式,以提高学生的学习效果和对分布式系统的理解。通过引入区块链技术案例,可以结合实际应用来讲解分布式系统相关概念和技术,增加学生学习的兴趣和知识掌握程度。在考核方面,除了传统方式,还采取小组项目作业和开放性项目评估等方法来测试学生的实际能力和成果,最终目的是让学生更好地理解分布式系统的工作原理和区块链技术的应用,同时培养他们的团队协作和创新能力。

数字化室内分布式系统检测技术研究

研究数字化室内分布式系统的检测技术,以提升系统性能、优化用户体验。采用了多种方法,包括系统性能评估与优化、信号传播与覆盖分析、干扰管理与抑制技术等。通过对这些方法的综合应用,取得了显著的研究成果:建立了全面的系统性能评估指标体系,优化了信号覆盖和干扰管理策略,实现了检测过程的自动化和智能化,提出了统一的标准和协议。研究表明,数字化室内分布式系统检测技术的应用可显著提升系统性能和用户体验,为智慧建筑和智慧城市的发展奠定了坚实基础。

分布式光伏发电系统中的电池储能技术优化分析

电池储能技术的持续发展与完善,将极大地促进新能源技术的创新与推广。在此基础上,通过合理优化,实现清洁、可持续、自主的能源供给,为构建新一代能源体系打下坚实的基础。在新能源开发利用的背景下,分布式光伏发电是未来新能源发展的必然趋势,而采用电池储能技术的分布式光伏发电也备受关注。文章首先介绍分布式光伏发电系统的基本原理,然后对其进行详细的介绍,并对其应用进行分析,以供有关人员参考。

新型电力系统下分布式光伏规模化并网运行关键技术探讨

推进分布式光伏规模化并网是实现“碳达峰·碳中和”目标和构建新型电力系统的重要举措。基于此背景探讨面向新型电力系统的分布式光伏规模化并网运行关键技术。首先,归纳并阐述分布式光伏发展现状、并网方式及运行模式,分析大规模分布式光伏接入给电网调度运行带来的挑战。其次,面对上述挑战,从信息集成、监测预测、平衡调度、聚合控制等视角提出系统调度运行关键技术,助力电网调控模式转型升级。然后,考虑实际工程需求,构思满足电网安全稳定运行的分布式光伏技术标准体系,以期促使分布式光伏“可观可测、可调可控、友好互动”。最后,调研并梳理国外分布式光伏规模化并网运行先进经验,并对我国分布式光伏并网协同探索、运行服务支持及市场交易参与等课题提出建议。

智能化分布式指挥与控制建设及关键技术应用

为厘清智能化分布式指挥与控制体系的发展态势及其关键技术,基于系统工程思维,通过收集开源情报、整合体系架构与建设进展等方式,对美军典型案例进行深入研究。同时,对其在特定作战场景中的应用进行阐释。结果表明,面向未来大规模、快节奏、多样化的战争,美军通过构建联合战术网、布局无人控制平台、研发智能决策辅助系统的方式增强作战指挥与控制的智能性。通过具体案例分析可知,分布式指挥与控制的智能化主要依赖边缘云、人工智能、无人自主系统及先进网络通信等关键技术。

基于混沌激光脉冲簇的拉曼分布式光纤传感技术 (特邀)

提出一种基于混沌激光脉冲簇的拉曼分布式光纤传感方案理论模型。该模型利用混沌脉冲簇激光代替传统脉冲激光作为拉曼分布式光纤传感系统的探测信号,采用延时自差分联合时域相关峰判别技术,剥离出传感光纤温度突变区域内混沌拉曼散射信号的光强信息,实现对温度突变区域的精准定位和识别。该方案通过利用混沌脉冲簇探测信号增强混沌参考信号与混沌拉曼散射信号的相关性,可有效抑制系统噪声。此外,该方法也可通过提高耦合光通量来提升系统信噪比,从而解决混沌单脉冲激光拉曼分布式光纤传感系统信噪比较低、传感距离较短的技术瓶颈。利用数值模拟仿真探究了混沌激光脉冲簇中的脉冲个数对系统传感性能(动态范围、信噪比、传感空间分辨率及温度敏感性)的影响,并分析了在混沌激光脉冲簇拉曼分布式光纤传感系统中性能最优值的脉冲个数,可实现15 km传感距离和10 cm空间分辨率的分布式温度传感。

基于分布式电源的配电网线损计算与降损技术

文章介绍了基于分布式电源接入的配电网线损计算方法,分别阐述了等效容量法及前推回代法,在前推回代法介绍时,在传统方法的基础上进行了进一步改进,并给出了具体的计算步骤。而后以10kV配电网为例,对接入分布式光伏电源后配电网降损的技术展开了探讨,提出合理选择分布式光伏电源的接入位置、接入容量、能量存储装置三个有效降损方法,还介绍了几种具有降损效果的其他技术措施,旨在为电力企业有效控制接入分布式电源的配电网线损率提供参考。

智能电网建设下分布式发电继电保护技术探析

分布式发电具有低成本、低能耗、高效率的优势,在智能电网中应用能够实现智能控制,降低发电成本,减少污染排放,符合节能减排的发展目标。分析了分布式发电在智能电网中的应用现状和趋势,提出了基于智能电网系统的分布式发电控制策略,经技术测试后发现,该技术体系对提高电网运行效率、促进电力企业发展具有重要意义。

基于分布式光纤传感技术的超长桩承载特性分析

为探究不同地质条件下超长桩承载变形特性及数值模拟中摩擦系数对桩-土相互作用的影响,以深圳湾超级总部某项目系列试桩为背景,采用FBG密集分布式光纤传感技术进行基桩内力测试,并采用ABAQUS有限元软件进行数值模拟,对比分析桩、土界面采用不同摩擦系数取值方式时土层平均侧阻力模拟结果。结果表明:(1)灌注桩承载变形特性与桩长和持力层性质密切相关,超长桩轴力沿深度方向基本呈线性递减,端阻比明显减小;持力层为强风化花岗岩层时,试桩轴力沿深度方向呈“大肚形”递减,端阻比低于17.1%。(2)数值模拟中摩擦系数取值方式会对土体侧阻力模拟结果产生较大影响,根据土层性质差异,对桩土界面采用多个摩擦系数能够提高模拟结果准确性。

基于人工智能技术的分布式入侵检测系统设计

针对传统集中式入侵检测系统存在的检测精度低,误报率高等问题,本研究提出了一种基于人工智能技术的分布式入侵检测系统设计方案。该系统采用分布式架构,结合深度学习、机器学习等人工智能技术,可实现对网络流量的高效、准确检测。通过详细的系统架构设计和数据处理流程描述,本文展示了系统的实现细节。经测试证明,本系统的设计不仅能够自适应地学习和识别网络中的异常行为,提高检测效率,还具有更高的检测精度和更强的鲁棒性,实现了对大规模网络的实时监控和快速响应。同时,通过协同工作和信息共享,分布式入侵检测系统能够更全面地检测网络中的潜在威胁,提高整个网络的安全防护能力。

基于可搜索加密技术的分布式数据库安全访问多级控制算法

为解决分布式数据库中明文传输容易被篡改的安全隐患,提出了一种基于可搜索加密技术的分布式数据库安全访问多级控制算法。该算法将授权用户按照安全级别分组,并采用TF-IDF(Tem Frequency-Inverse Document Frequency)算法计算明文关键词的权重,然后利用AES(Advanced Encryption Standard)算法和轮函数生成密文的密钥,使用矩阵函数和逆矩阵函数对明文进行加密,并将加密结果上传至主服务器。同时,采用Build Index算法生成密文的索引,根据用户安全级别相关属性信息审查用户是否具有访问密文的权限,审查通过后用户即可发出密文数量与关键词搜索请求,服务器将密文送回用户端并使用对称密钥方式解密,实现访问多级控制。实验结果表明,该方法在加密、解密过程中用时较短,且安全访问控制性能良好。

分布式光伏发电站的并网控制技术分析

当前,“低碳环保、绿色发展”理念深入人心,低碳发电技术尤其是光伏发电站发展迅速,相关单位、研究人员对光伏发电站进行了建设性的研究和分析,积极建设分布式光伏发电站,并将并网控制技术作为核心技术之一,以此提升发电站对电网的适应性,同时也可以提升鲁棒性能,保证为社会建设、企业生产、居民生活提供高质量电力资源。基于此,本文对分布式光伏发电站的并网控制技术进行探究分析。