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基于概率神经网络的智能火灾报警系统
被引量:
3
1
作者
费红举
张广明
饶斐
《低压电器》
北大核心
2007年第22期29-32,共4页
针对目前火灾报警系统灵敏度低、可靠性差等不足,提出和设计了基于概率神经网络(PNN)的分布智能型火灾报警系统。概率神经网络具有训练速度快,结构简单,非线性处理和抗干扰能力强等特点,可以提高火灾报警的灵敏度和可靠性。
关键词
概率神经网络
智能
火灾报警
分布智能型结构
消防
火灾探测量
现场总线
下载PDF
职称材料
题名
基于概率神经网络的智能火灾报警系统
被引量:
3
1
作者
费红举
张广明
饶斐
机构
南京工业大学自动化学院
出处
《低压电器》
北大核心
2007年第22期29-32,共4页
文摘
针对目前火灾报警系统灵敏度低、可靠性差等不足,提出和设计了基于概率神经网络(PNN)的分布智能型火灾报警系统。概率神经网络具有训练速度快,结构简单,非线性处理和抗干扰能力强等特点,可以提高火灾报警的灵敏度和可靠性。
关键词
概率神经网络
智能
火灾报警
分布智能型结构
消防
火灾探测量
现场总线
Keywords
probabilistic neural network(PNN)
intelligent fire alarm system
distributed intelligent structure
fire control
fire detector
fieldbus
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于概率神经网络的智能火灾报警系统
费红举
张广明
饶斐
《低压电器》
北大核心
2007
3
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