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基于概率神经网络的智能火灾报警系统 被引量:3
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作者 费红举 张广明 饶斐 《低压电器》 北大核心 2007年第22期29-32,共4页
针对目前火灾报警系统灵敏度低、可靠性差等不足,提出和设计了基于概率神经网络(PNN)的分布智能型火灾报警系统。概率神经网络具有训练速度快,结构简单,非线性处理和抗干扰能力强等特点,可以提高火灾报警的灵敏度和可靠性。
关键词 概率神经网络 智能火灾报警 分布智能型结构 消防 火灾探测量 现场总线
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