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基于分布格模型的英语词类习得研究
被引量:
1
1
作者
朱海婷
Alexander Clark
《外语教学与研究》
CSSCI
北大核心
2017年第1期111-123,共13页
本文采用新型的词类学习模型—分布格学习模型,考察分布特征对词类习得的影响。分布格是以词的分布特征相似性为基础的一种分析模型。本文选取英语儿童语料库Brent中100个高频词和500个高频语境作为学习对象,通过该模型计算100个高频词...
本文采用新型的词类学习模型—分布格学习模型,考察分布特征对词类习得的影响。分布格是以词的分布特征相似性为基础的一种分析模型。本文选取英语儿童语料库Brent中100个高频词和500个高频语境作为学习对象,通过该模型计算100个高频词的分布特征相似性并进行分类,生成一系列词类。研究发现,分布格学习模型可以准确地生成名词、动词、形容词、代词、副词等一系列常见的词类,总体准确率为90%,其中动词的准确率高达94%,进一步验证分布特征在词类形成中发挥着重要作用。
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关键词
语言习得
词类学习
分布
特征
分布格模型
原文传递
题名
基于分布格模型的英语词类习得研究
被引量:
1
1
作者
朱海婷
Alexander Clark
机构
北京航空航天大学
伦敦国王学院
出处
《外语教学与研究》
CSSCI
北大核心
2017年第1期111-123,共13页
文摘
本文采用新型的词类学习模型—分布格学习模型,考察分布特征对词类习得的影响。分布格是以词的分布特征相似性为基础的一种分析模型。本文选取英语儿童语料库Brent中100个高频词和500个高频语境作为学习对象,通过该模型计算100个高频词的分布特征相似性并进行分类,生成一系列词类。研究发现,分布格学习模型可以准确地生成名词、动词、形容词、代词、副词等一系列常见的词类,总体准确率为90%,其中动词的准确率高达94%,进一步验证分布特征在词类形成中发挥着重要作用。
关键词
语言习得
词类学习
分布
特征
分布格模型
分类号
H319 [语言文字—英语]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分布格模型的英语词类习得研究
朱海婷
Alexander Clark
《外语教学与研究》
CSSCI
北大核心
2017
1
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