带马氏切换和时变时滞的随机神经网络的依分布渐近稳定性

考虑到神经网络在实际应用中常会伴有时滞现象,研究了一类带马氏切换的随机神经网络在时变时滞下按分布的渐近稳定性.根据模型的特点,并结合按分布渐近稳定性的充分条件,构造了Lyapunov函数,利用广义的Ito公式、不等式放缩技巧,得到了系统的稳定性充分条件.最后利用数值模拟,验证了理论结果的正确性.

具有马尔可夫跳的多重定时滞随机神经网络的依分布渐近稳定性

在神经网络的电子实现中往往伴有时滞现象,为了更好地应用,研究了一类带马氏切换的随机神经网络在多重延时下按分布的渐近稳定性.根据模型方程的特点,并结合按分布渐近稳定性的充分条件,构造了Lyapunov泛函,通过广义的Ito公式计算、不等式放大技巧,寻求到了系统相应的稳定性充分条件.最后举例做了数值拟合,验证了结果的可行性.

带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性

讨论了带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性.通过构造合适的Lyapunov函数,获得了判定带马尔可夫跳的随机Hopfield神经网络的以分布渐近稳定性的充分条件.

带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定性

研究了带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定性问题通过构造合适的Lyapunov泛函，得到了判定带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定的充分条件．并举例说明结论的有效性．

一类包含Lévy跳的随机时滞单种群模型的依分布稳定性

考虑白噪声和Lévy噪声共同扰动环境,讨论了一类具有离散时滞和分布时滞的自治单种群模型.运用相关理论知识,得出了该模型依分布渐近稳定的充分条件.最后用一个具体的数值模拟验证了理论结果的可行性.

随机Lotka-Volterra竞争系统下的市场结构的演进

避开市场处于均衡态的假设和边际成本等于边际收益的条件,研究了n维具有Markov转换的Lotka-Volterra随机竞争系统下市场结构的演进.在各种随机因素的干扰下,构成系统的各种产品的数目终将随机的维持在各自市场份额的均衡点,随机竞争系统是随机持久的,也是依分布渐近稳定的.

随机Lotka-Volterra竞争系统中的市场结构的演进

避开市场处于均衡态的假设和边际成本等于边际收益的条件,研究了n维具有Markov转换的Lotka-Volterra随机竞争系统下市场结构的演进,在一定条件下给出了该竞争系统解的存在唯一性和随机有界性;在各种随机因素的干扰下,构成系统的各种产品的数目终将随机的维持在各自市场份额的均衡点附近,且是依分布渐近稳定的.