基于脉冲间隔分布矩阵的抗抖性改进算法

为解决利用脉冲间隔分布矩阵(PIDM)进行分选无抗抖性的问题,提出了一种改进算法.借鉴改进PRI变换法交叠PRI箱的思想,以PIDM矩阵中PRI箱交叠范围内的幅度之和替代元素幅度,以此进行主周期行、子序列行和门限计算,并对门限的计算方式进行了改进,对过门限的值进行聚类分析,以簇中均值(子序列提取)或最小值(主周期提取)作为真实PRI值.研究结果表明,改进算法在基本保持了原算法分选成功率的基础上,具有一定的抗抖性(5%~10%),并也能适应于多部辐射源的复杂环境.

基于复功率分布矩阵的电力系统碳流追踪方法

随着“双碳”目标的提出,电力系统降碳转型迫在眉睫,为掌握电网运行过程中碳流动情况以及电网碳分布情况,提出了一种基于复功率分布矩阵的电力系统碳流追踪方法。首先以电力系统精准潮流结果为基础,构造电力系统复功率分布矩阵,得到有损网络中发电机组所发出的功率在各个节点的分配情况;然后根据不同的发电机组类型与长期运行数据,构建火电机组碳排放模型;最后依据该模型得到的电源侧碳排放数据和碳流与潮流的换算关系,分析负荷、支路和网损三者的碳排放分布情况并基于有功-无功耦合关系对网损的碳排放进行划分,实现电力系统碳流的准确追踪。采用该碳流追踪模型在IEEE 14,IEEE 30节点系统进行测试,测试结果表明,该模型可精准计算电力系统实时的碳排放分布情况,计算各负荷、支路及网损的碳排放,明确各支路无功功率对碳排放的影响,可为用户侧碳排放责任分摊及碳减排措施制定提供指导。

电厂热力系统能效分布矩阵方程式及其应用

提出了虚拟热力系统的概念 ,将纷繁复杂的实际热力系统用一个系统结构和热经济性指标不变 ,但参数发生变化的单一主系统———虚拟热力系统所替代。并在此基础上 ,构造了火电机组能效分布矩阵方程 ,该矩阵方程直接和热力系统结构一一对应 ,且有表征机组热经济性指标的矩阵元素 ,有效克服了目前新兴的热经济性矩阵分析方法需要联立其它方程才能求解系统最终热经济性指标的缺陷 ,具有通用性、精确度和易于程序化的特点。算例说明了方法的有效性。

基于资源分布矩阵的二分网聚类方法

提出了一种直接基于原始二分网的聚类方法,该方法利用二分网上的资源分配过程得到资源分布矩阵,然后用模糊聚类方法对向量进行聚类,用F统计量判定最优的聚类结果.该方法在探测社团结构明显的人工网时具有较高的准确度.

基于能效分布矩阵方程的火电机组热力系统热经济性分析方法

定义了虚拟热力系统的概念,并在常规热平衡法、q—γ—τ矩阵形式和等效热降等概念的基础上,构造了热力系统能效分布矩阵方程。该矩阵方程全面反映了机组主系统和各种辅助系统对机组热经济性的影响状况,每个矩阵物理意义明确、规律性强,可以使热力系统的整体计算和局部分析变得更加清晰、简单、客观,非常适合于计算机程序化。

二维多芯片组件的分布矩阵热设计

基于矩阵的思想提出了一种在基板上排布主要功耗器件的矩阵方法——分布矩阵法(MD法)。分布矩阵法描述了利用有限元仿真法建立的,类似于多芯片组件芯片组的分布矩阵基本方法。以风冷散热为载体,利用Icepak热设计软件对分布矩阵的形状、尺寸以及芯片在矩阵中的分布位置进行了进一步的仿真验证。最后得出了一种适用于风冷散热方式、规则基板的分布矩阵,并给出了它相应的适用范围。

基于修正空时频分布矩阵的到达角估计

讨论了密集信号环境下,雷达侦察系统对信号到达角(DOA)的估计方法。首先对参考阵元的输出作时频分析,估计信号的频率参数,从而选择时频脊点构造方向矩阵;然后对各阵元输出求互Wigner Ville分布(XWVD)以构造修正空间时频分布(STFD)矩阵;最后用修正STFD矩阵代替传统MUSIC算法中的协方差矩阵即可求得信号的时频———MUSIC空间谱,从而得到信号的DOA。计算机仿真结果表明该算法可实现对常规雷达脉冲、线性调频信号等多种信号的DOA估计。

再热机组热力系统能效分布矩阵模型算法研究

研究的热力系统能效分布矩阵方程是在常规热平衡法、q-γ-τ矩阵形式和等效焓降等基础上提出的。能效分布矩阵方程中的每个矩阵物理意义明确、规律性强,可以使热力系统的整体计算和局部分析变得更加清晰、简单、客观。算例表明,能效分布矩阵模型具有物理意义明确、数学描述简洁、便于并行计算等特点。

基于空间时频分布矩阵的到达角估计

介绍了基于窄带信号模型的传统空间时频分布矩阵估计到达角 (DOA)的算法。在此基础上将该算法推广到对雷达信号的DOA估计 ,并给出了算法的适用条件。通过对阵元输出作时频分析 ,获取信号的瞬时频率特性 ,以此构造方向向量 ,并在时频脊点上构造空间时频分布矩阵 ,求得MUSIC空间谱 ,从而实现对DOA的估计。仿真结果显示 ,采用此处理方法 。

基于流量分布矩阵的吞吐量稳态分析及速率控制

本文以静态流量分布矩阵为业务模型， 将端系统的各种限制都等效为传输容量的限制， 分析了一类分布式应用在端系统存在瓶颈条件下的稳态吞吐量性能． 分析了稳态吞吐量唯一性、公平性条件以及扩展性， 并提出了一种速率控制方案． 分析表明采用速率控制后， 系统的可控性、可扩展性都得以提高， 不仅可以解决有些应用不能实现唯一解的问题， 而且可以提高操作范围， 还可以通过控制参数的合理选择实现各种不同的性能目标．

基于碱基分布矩阵的序列比较

提出了基于碱基分布矩阵的全局性序列比较算法，利用此算法编程时所需的常驻内存仅为一个碱基分布矩阵和一个序列，因此序列个数和长度均有较大增加，可以实现２００个长度为５Ｋｂｐ的核酸序列比较，此外，还论述了在ＰＣＲ模板选择中的应用。

分布矩阵与离散型r.v.独立性的判定

基于离散型r.v.分布矩阵,给出二维、三维离散型r.v.独立性的充分必要条件,得到了相应的离散型r.v.独立性的判别方法,并给出相关应用.

分布矩阵与随机变量独立性的判定

利用离散型随机变量的联合分布矩阵,得到了离散型随机变量独立性的一种判别方法,并用实例给出了一定的应用。

应用扩展型能效分布矩阵分析二次再热机组的热经济性

针对现有二次再热机组热经济性分析方法存在的问题,以现代计算手段为依托,经过严格的理论分析和数学推导,导出了适合二次再热机组热力系统热经济性定量分析的扩展型能效分布矩阵方程,使得运用能效分布矩阵方程的火电机组热经济性分析方法更为完整和完善。还通过实例对该方法进行了验证。

基于潮流分布矩阵的电力系统碳排放流计算方法

电力系统是中国碳排放的主要来源。研究电力系统的碳排放理论、提高碳流分析结果的准确性,是完善碳交易市场建设、促进电力碳减排的重要前提。提出了一种基于潮流分布矩阵的电力系统碳排放流计算方法,旨在解决现有方法过于粗放、无法准确实现功率与碳流分摊的不足。其主要思路是结合精确潮流计算结果,采用比例分配原则,通过分析功率在网络中的流动过程,构造潮流分布矩阵,从而准确建立机组功率与节点流过功率之间的联系;然后根据发电机组类型的不同,考虑其技术水平与运行状态等因素影响,构建火电机组的精准碳排放模型。基于该模型,利用碳排放流依附于潮流的特征,将机组碳排放分摊到各节点负荷、各支路功率以及网络损耗,成功实现了电力系统碳排放流的准确追踪与溯源。采用4节点和30节点系统进行测试,测试结果验证了本文方法的正确性和有效性。

基于神经网络的OD分布矩阵反推方法

以道路网络的路段流量为基础进行OD分布矩阵估计.与以往文献不同的是本文应用了多层前馈神经网络的方法.由于路段流量与相关的OD矩阵分布之间存在连续性关系,这为神经网络模型的逼近特性提供了可行性.本文的方法适用于OD分布矩阵的实时校正.在已知OD分布矩阵的前提下,对两种情境———试验网络和实际Naples农村道路网进行仿真分析.主成分分析法的应用减少了变量个数并有利于改进输入数据.估计误差相对较低,与分析方法相反的是处理的时间几乎是实时的,因此这种方法可用于动态交通管理.本文的神经网络方法在误差和计算时间方面优于传统商业软件得到的OD估计结果.

能效分布矩阵方程在疏水参数缺损下的研究

针对生产实际中,现有火电厂汽轮机系统的测点经常不够完备,或者有些测点由于长期未校准等原因而使测量不准确,甚至个别测点为坏点,使得热力系统热经济性的在线分析遇到困难[1],提出了合成抽汽焓的概念,并据此研究了疏水参数缺损环境下热力系统热经济性分析的能效分布矩阵方程,同时利用人工神经网络计算模型解决了合成抽汽焓的计算问题。

出行分布矩阵的极大熵估计法比较研究

极大熵方法是用于估计起讫点间出行分布矩阵的一种高效简便的方法。在介绍基础极大熵公式的形式和原理后,应用Stirling近似公式和对数近似公式简化基本极大熵公式,得出六个改进的极大熵公式,在总出行需求固定或可变、先验OD矩阵可行或不可行、节点流连续条件满足或不满足的三种不同的情况下在两个网络上测试七个极大熵公式,对其特征进行比较。结果表明七个目标函数在寻优时表现出一致性,但是在一些特定的情况下,有几个公式产生较大误差,使得其在实际使用中受到限制。

关于离散型随机变量次序统计量分布矩阵对称性猜想的探索

本文研究了离散型随机变量次序统计量的分布矩阵的对称性 ,获得了二个定理 .定理 1 服从等概率二点分布或等概率三点分布的离散型随机变量的次序统计量的分布矩阵是对称矩阵 .定理 2 取值有限且等概率的离散型随机变量的次序统计量的分布矩阵具有中心对称性 .

基于分布可辨矩阵的属性重要性度量

针对目标信息系统中属性重要性度量问题,给出一种新的计算方法.首先,在分布可辨识属性矩阵基础上对条件属性集进行分布约简.然后,根据变精度粗糙集模型中下近似集定义,给出属性重要性度量公式.最后,对于给定的阈值β,分别计算分布约简属性集中各属性的重要度.实例分析表明该方法的有效性和可行性.