基于字的分布表征的汉语基本块识别

汉语的基本块识别是汉语句法语义自动分析中的重要任务之一。传统的方法大多数直接将汉语基本块识别任务转化成词层面的一个序列标注问题,采用CRF模型来处理。虽然,在许多评测中得到最好的结果,但基于词为标注单位,在实用中受限于自动分词系统以及汉语词特征的稀疏性。为此,该文给出了一种以字为标注单位,以字为原始输入层,来构建汉语的基本块识别的深层神经网络模型,并通过无监督方法,学习到字的C&W和word2vec两种分布表征,将其作为深层神经网络模型的字的表示层的初始输入参数来强化模型参数的训练。实验结果表明,使用五层神经网络模型,以[-3,3]窗口的字的word2vec分布表征,其准确率、召回率和F值分别达到80.74%,73.80%和77.12%,这比基于字的CRF高出约5%。这表明深层神经网络模型在汉语的基本块识别中是有作用的。

基于词分布表征的汉语框架排歧研究

框架排歧目的在于根据句子中目标词的上下文环境,从现有的框架库中为该目标词自动标注一个合适的框架.将框架排歧任务看作分类问题,首次将词的低维分布表征信息作为模型特征引入到汉语框架排歧研究中,来探讨仅从词特征出发,不同的特征表示对框架排歧模型的影响.实验选取了88个词元中2 077条例句为数据集,并将目标词周围的词分布表征信息加入到最大熵算法中进行建模.实验结果表明,使用词分布表征信息的框架排歧模型可以达到58.11%的精度,该结果与传统的仅使用词特征时(47.47%)的结果相比有大幅度提高.这说明词分布表征对汉语框架排歧任务是有重要作用的.

基于概念结构与分布式表征的术语语义知识库构建

词汇语义知识库的构建是自然语言处理中的一项基本任务,在自然语言处理的各子任务中发挥着重要作用。文章面向领域内复合型术语,提出术语概念KDML表示的自动生成方法,该方法基于概念的层级结构,采用分布式表征方法表征概念与术语定义文本,根据二者间语义距离大小进行概念消歧,通过K近邻算法学习概念间的语义角色,按照KDML语法规则生成术语概念的完整表示。实验取得首义原精确率为96%,总义原、总语义角色与总三元组的F 1值分别为91.92%、78.9%、73.41%的结果。

可溶一元正脂肪酸分布模式表征参数有效性评价

详细分析了２３个代表不同沉积环境类型的样品中可溶一元正脂肪酸分布模式表征参数，结果认为：Ｈ／Ｌ，ＣＰＩ及峰型和主峰碳数都是较为有效的沉积环境区分指标，而ＣＤＩ则敏感性较差．一般地，Ｈ／Ｌ大于４．２８，ＣＰＩ低于４．２与成煤成炭氧化环境相联系，而Ｈ／Ｌ小于４．２８，ＣＰＩ高于４．２则与海洋、淡水湖泊还原环境相联系．ＣＤＩ值在作为热熟度指标效果较差，而ＣＰＩ值对区分大的热熟度差别是有效的．

高温合金压气机盘锻件纵断面中铌分布的原位统计分布分析表征

采用原位统计分布分析表征技术系统研究了GH169高温合金压气机盘纵断面不同部位铌分布的规律。以所得到的与样品原位置相对应的数以万计原始信号系统解析为基础,进而获得压气机盘锻件的纵断面不同部位铌的定量统计分布信息以及加工工艺过程中铌的迁移规律。准确计算判定了盘纵断面不同部位铌的最大偏析度,提出了95%置信度时中位值置信扩展率,即统计偏析度(S)新参数,用以表征铌在压气机盘中分布的均匀度;提出了所有数据在特定含量区间(C0±R)的频度(权重)比率,即统计符合度(F)新参数,用以表征预设质量控制区间铌含量的一致性的概率。采用原位统计分布分析的表征方法,准确定量地评定了高温合金压气机盘件纵断面不同部位铌的分布均匀度和符合度,为加工后盘件的质量控制评估提供了参考。

基于词分布式表征的汉语框架排歧模型

框架排歧是根据句子中目标词的上下文语境,从框架库中为该目标词自动选择一个合适的框架。该任务在一定程度上解决了动词中一词多义的现象。该文基于词语及句子的分布式表征,提出了基于距离和基于词语相似度矩阵的框架排歧模型。与传统方法相比,该模型有效避免了人工选择特征,克服了特征空间维度过高、特征之间没有关联性等缺点,使框架排歧的准确率达到65.71%。并与当前最好的模型,进行显著性和一致性检验,进一步验证了词分布式表征对框架排歧任务的有效性。

利用分布式表征提高文本检索效率

阐述分布式表征的意义,认为分布式表征可以按语义提取出相似的词并抓住语境。介绍分布式表征的语义关系、随机索引和评价方法等机制。讨论分布式表征的使用,即随机检索如何有效检索相关文本文件。

基于稀疏分布式表征的英文著者姓名消歧研究

为将稀疏分布式表征理论应用到著者姓名消歧,了解其在解决姓名消歧问题时的效果,提出了基于稀疏分布式表征的英文文献著者姓名消歧方法。该方法选择论文摘要文本信息作为消歧特征,将其生成二进制表示的SDR码。根据待消歧论文的SDR与同名作者的论文SDR相似度对比来实现著者姓名消歧。最终得到的结果为准确率98. 21%,召回率76. 75%,F值86. 17%,证明提出的消歧方法具有较好的效果。通过将该方法与利用合著者特征进行消歧的方法进行对比,说明该方法能够较好地解决文献著者姓名歧义问题。此外,该方法还可将作者未收录在作者库中的论文识别出来并将其指派给新作者,无须重新学习和更新模型。

细支卷烟烟丝分布表征方法及调控技术

为了科学表征和控制烟支中烟丝的分布状态,首先基于烟支密度对烟支进行合理分段,提出了烟丝分布状态特征值的计算公式,建立了能够描述烟丝分布状态的表征方法;其次以烟丝分布状态特征值和卷制空头率作为响应指标,通过均匀试验,确定三深三浅型平准器深槽和浅槽的最优参数组合,并得到最优平准器参数下的烟丝分布状态特征值;最后利用建立的烟丝分布状态表征方法确定了A牌号卷烟烟支最优烟丝分布状态特征值。结果表明:①烟丝分布状态可用分段密度差值与烟丝总密度均值间的比值来表征,取值越小表明烟支内烟丝分布越均匀、分布状态越好。②最优状态下的平准器参数为:深槽宽度24 mm、深槽深度2.4 mm和浅槽宽度20 mm、浅槽深度1.8 mm。③A牌号卷烟烟支最优的烟丝分布状态特征值为0.136,特征值大于0.136时,空头剔除率呈降低趋势,抽吸顺畅性降低、特征值小于0.136时,空头剔除率呈上升趋势,抽吸顺畅性提高。

桥接堵漏材料及其配方粒度分布预测新方法

准确快速预测堵漏材料及其配方粒度分布是桥接堵漏配方数字化、智能化设计的关键。针对现有桥接堵漏材料及其配方粒度分布的实验测试法和粒度分布函数方法的不足,提出了基于分段三次Hermite插值方法的桥接堵漏材料及其配方粒度分布的表征及快速预测新方法。基于单一桥接堵漏材料粒度分布实测数据,对比分析了新方法与常用粒度分布函数方法对堵漏材料粒度分布表征的适用性;提出了新方法预测了不同堵漏配方的粒度分布,并利用实测数据验证了新方法的可靠性。结果表明,相较于常用粒度分布函数方法,基于分段三次Hermite插值法的新方法对桥接堵漏材料配方粒度分布的表征更加准确;堵漏配方的预测累积粒度分布曲线与实测数据高度吻合;新方法不需要预先设定粒度分布函数形式,且适用于具有多峰粒度分布的颗粒物料,新方法可用于预测不同配比颗粒混合物的粒度分布。

基于同轴电子全息定量表征水环境中Pd颗粒的荷电效应

纳米尺度上的电荷分布表征一直充满挑战,因为纳米结构中往往电荷量极低且易受外场影响而变化。例如:电子束辐照下样品会因荷电效应产生电荷积累,进而表现出不同的物理性质并干扰样品的表征结果。由于荷电效应积累的电荷量微小难以测量,对荷电效应的研究大多停留在定性分析层面。本文通过同轴电子全息的方法,定量表征了Pd颗粒及周围水环境受电子束辐照产生的荷电效应,并分析了不同束流密度下荷电效应对电荷密度与电荷量的影响。实验结果表明,低束流密度下,荷电效应不会导致Pd颗粒及周围水环境中产生明显的电荷积累;束流密度增大时,Pd颗粒呈负电,而周围水层表现为正电;并且随着束流密度增大,积累的正负电荷密度也随之增大。实验研究了荷电效应产生的电荷积累现象,从定量角度揭示了荷电效应对样品的影响,为排除荷电效应引入的非本征电荷提供了指导。并且同轴电子全息不但对实验条件高普适性,更展现出对电荷分布的高精度高灵敏度表征能力。

表征的基础

表征因其在认知活动中的重要作用而日益受到重视。表征的本体性和构造性对于认识表征具有重要意义。表征是作为认知对象的替代物而存在的,是可在思维中被加工的形式,其物质承担者是大脑神经系统,但目前对其所做的有意义的说明主要是在心理层面上。通过对知觉表征、自然语言表征和科学知识表征三个系统的讨论,可以看到构造方式对表征系统功能的重要影响,以及作为一个表征系统所必备的一些基本方面。

大脑腹侧视觉通路知觉表征神经机制研究

腹侧视觉通路知觉表征的神经机制是认知神经科学面临的基本问题。本文在介绍理论模型的基础上分析模型之间的分歧。文章指出探讨物体功能属性映射在大脑皮层表征的方式与自上而下的调控机制是该问题研究的重要维度;有效整合知觉表征模型与大脑调控机制的相关研究是深化知觉表征机制研究的关键。

油井管用钢中含铈夹杂物的原位统计分布表征

钢中的稀土元素的加入能够改变内生夹杂物的组成和形态,并起到净化钢液的作用,因此在许多低合金钢中被广泛应用,但不同状态稀土元素对钢材性能的影响机制尚不明晰。由于稀土元素与O和S等非金属元素都有较强的结合能力,导致稀土元素在钢中的赋存形态复杂,这也为钢中稀土夹杂物的分类定量表征带来了较大困难。因此,将扫描电镜多视场连续测试、特征颗粒物图像快速定位、识别和能谱自动分析技术相结合,实现了稀土油井管用钢较大尺寸范围内含铈夹杂物的原位定量统计分布表征,获得了不同类型Ce夹杂物的位置、组成、形貌、尺寸和数量的全域统计信息。探讨了不同Ce含量对钢中含Ce夹杂物组成、数量和尺寸分布的影响规律。当Ce含量较少时,Ce夹杂物会与Al、Mn夹杂物复合存在,较多含Ce夹杂物颗粒包覆或嵌入灰黑色的Al2O3和Mn S。当Ce含量增加时,单一Ce夹杂物逐渐形成,其形貌为球形或长椭球形,颗粒尺寸主要位于1~4μm之间,结合能谱自动分析结果可知,这些颗粒物以Ce的氧化物、氧硫化物和硫化物为主。Ce含量较高时也会形成Ce的磷化物,且含P的稀土Ce化合物在测试区域呈现一定的条带状分布。

开放式环境下基于向量表征与计算的动态访问控制

访问控制是网络安全的基础技术。随着大数据技术与开放式网络的发展,互联网用户的访问行为变得越来越灵活。传统的访问控制机制主要从规则自动生成和规则匹配优化两方面来提升访问控制的工作效率,大多采用遍历匹配机制,存在计算量大、效率低等问题,难以满足开放式环境下访问控制动态、高效的需求。受人工智能领域中的分布式嵌入技术的启发,提出一种基于向量表征与计算的访问控制的VRCAC(Vector Representation and Computation based Access Control)模型。首先将访问控制规则转化为数值型向量,使得计算机能够以数值计算的方式实现快速的访问判定,用户向量与权限向量的位置关系可用两者的内积值表示,通过比较内积值与关系阈值,可以快速判断用户与权限的关系。此方法降低了访问控制执行的时间复杂度,从而提高了开放式大数据环境下的访问控制的执行效率。最后在两个真实数据集上,采用准确率、误报率等多种评价指标进行了比较实验,验证了所提方法的有效性。

物体的颜色知识和运动知识的独立性表征

目的探讨物体颜色知识和运动知识在大脑中的表征关系。方法对39例脑损伤患者和39例正常对照组进行颜色知识属性判断测验和运动知识属性判断测验。对数据进行群组分析和个体分析。结果群组分析显示,患者在这两个任务上的正确率显著正相关;个体分析发现,5例患者在颜色知识属性判断上的成绩显著好于运动知识属性判断,而另外5例患者在运动知识属性判断上的成绩显著好于颜色知识属性判断。结论物体的颜色知识和运动知识在大脑中存在相对独立的表征,与大脑中概念知识的分布式表征理论相符。

基于SDR表征的英语教材智能消歧技术

英语教材类文献著者姓名消歧一直是文献搜索领域的重点研究课题,旨在对所需的文献信息进行精确定位。因而基于稀疏分布式表征理论,研究了英语教材类文献著者姓名智能消歧技术。以文献摘要的文字内容为消歧特征,并以其为基础进行二进制SDR码转换。通过比较待消歧文献SDR与重名著者文献SDR的相似度完成文献著者的指派。应用结果表明,这个方法的消歧准确率可达98.21%,查全率为76.75%,F值为86.17%,消歧效果显著。此外,这个方法能够将著者所撰写的尚未录入著者文献库的文献自动归类到库中。

语音加工理论的演变

从关于阅读的经典理论,到近些年的连接主义理论,语音在词汇加工中的作用问题一直受到研究者的重视.从历史上看,认知问题常常处于一种矛盾的境地,出现了"预加工(prepositionaD对双编码"、"平行加工对系列加工"、"网络的对‘特征-组'语义记忆"的争论.这样的结局导致语音加工象钟摆一样从一个观点到另一个观点.而在最近15年,钟摆似乎停留在了语音加工的两个通路问题上.下面就涉及语音加工的通路问题的各种理论的演变作一系统地阐述.

联结主义：认知过程的新解释和认知科学的新发展

联结主义：认知过程的新解释和认知科学的新发展葛鲁嘉（吉林大学）本世纪６０年代兴起的认知革命，在７０年代取决了决定性的胜利。认知心理学替代行为主义心理学成了科学心理学的主流，并很快席卷了心理学的大多数分支。认知科学则汇集了认知心理学、人工智能、语言学、...

模糊综合评判法在评标中的应用研究

首先建立了工程评标的模糊数学模型,并对各评价因素的模型分布进行表征,最后举例说明应用这一方法的具体步骤.