基于乘客OD间路径旅行时间的城市轨道交通客流分布计算模型的适用性研究

[目的]针对目前城市轨道交通(以下简称“城轨”)线网客流分布计算模型的客流计算结果与实际客流存在偏差的现象,需基于OD间路径的实际旅行时间,对基于多路径概率分配的客流分布计算模型的适用性展开研究。[方法]基于乘客OD间路径的实际旅行时间,分析揭示了现有城轨客流分布计算模型存在的主要问题;融合AFC(自动售检票)系统和ATS(列车自动监控)系统两类数据,构建并标定了基于乘客OD间路径旅行时间的城轨客流分布计算模型;对目前国内城轨系统广泛采用的基于多路径概率分配的城轨客流分布计算模型的适用性进行了分析与评价。[结果及结论]现有城轨客流分布计算模型在路径选择集和路径选择比例上存在主要问题。通过基于多路径概率分配的城轨客流分布计算模型获取的路径分配比例,得到的旅行时间分布模拟结果均为单峰,无法重现从AFC票卡提取的实际旅行时间分布的多峰情况。当城轨线网较为简单时,基于多路径概率分配的城轨客流分布计算模型基本适用;当线网规模不断增加,线网结构进一步复杂,列车运行方式的多样性、乘客出行行为的差异性等不断加大的条件下,该模型对于路径阻抗差异小的OD可能适用,而对于路径阻抗差异大的OD不适用。

基于移动Agent的分布式计算模型研究

移动 Agent作为一种全新的分布式计算模型 ,其优越的性能已受到越来越多的重视 .本文构建了基于 Java语言的移动 Agent开发平台 MADP,并在此基础上提出一种基于移动 Agent的分布式计算模型 ,通过主机、移动 Agent及中介之间的合作来实现分布式计算 ,不仅可以克服传统 Client/Server架构的缺陷 ,还可以支持新型的移动计算环境 .为验证模型的可行性 ,本文在 MADP平台上实现了模型的原型 .文中给出的应用实例表明本模型功能完善、开放灵活。

基于CORBA的分布式计算模型设计

在层次化的C/S模式中同时引入了应用服务中间件和通讯服务中间件 ,提出了基于CORBA的四层C/S数据库应用模型 。

基于XML-RPC的分布式地理信息系统计算模型

分布式异构 GIS系统集成与互操作是 GIS应用发展的趋势和方向。本文在 WMS和 GML研究基础上 ,提出了一种基于 XML - RPC的分布式 GIS计算模型 ,设计了分布式 GIS应用操作与数据的 XML抽象与表达 ,并进行了原型系统的实现研究。

分布式计算模型下的矢量地图符号化

地图符号给予地图极大的影响,它决定着地图内容能否充分表达和地图信息的传输效果。因此,地图符号化也是地理信息系统的重要内容之一。本文结合实例集中讨论了在Internet GIS的三层体系结构下如何进行矢量地图的符号化。

基于C/S结构的Ada_DBMS分布并行计算模型

文章介绍了一种基于C/S结构的Ada_DBMS分布并行计算模型,它将Ada的任务机制、C/S结构、DBMS的多线索机制相结合熏形成一种灵活的分布并行计算机制,提高了Ada在分布式网络环境下的计算效率。并以Ada_Sybase系统为例提出了一种实现方案。

基于MA的分布式计算模型的研究

Mobile Agent技术是随着计算机技术及网络技术的发展普及而产生的分布式计算模型,它是为解决复杂的、动态的、分布式的智能型应用问题而提出的一种全新的计算手段,它的体系结构包括Mobile Agent(简称MA)和Mobile Agent ServiceEnvironment(简称MASE)两部分,计算模式有移动计算模式、协同计算模式和移动协同计算模式三种,在电信网络、电子商务及入侵检测等领域具有十分广泛的应用前景。

基于Mobile Agent的分布式计算模型的研究

本文阐述了MobileAgent的基本概念,研究和分析了MobileAgent的基本系统结构和服务设施。在此基础上对目前所使用的分布式计算模型进行了分析提出了基于MobileAgent的分布式计算模型,评价了该模型的可行性和优点。

弹道导弹突防数概率分布列计算模型

针对双层反导防御系统,在单枚导弹突防概率的基础上,分别建立了多枚战术弹道导弹突破单层和双层拦截的最终突防数概率分布列计算模型,同时进行了算例分析,对模型进行了验证。

基于单元的分布式计算模型CalUnit

本文在JUnit单元测试技术的基础上,提出基于单元的分布式计算模型CalUnit。对CalUnit设计模型及实现方法进行了较详细的论述和分析,系统测试表明其计算速度提升十分可观。该模型可作为一种实用型分布式计算框架结构,并扩展分布式计算的应用领域。

基于Web服务的分布式计算模型的研究

本文分析了两种分布式计算模型DCOM和CORBA,说明了影响CORBA和DCOM系统工操作性的原因,在这基础上提出了一种新的分布式计算模型——Web服务。

一种智能分布式计算模型

移动Agent作为一种全新的分布式计算技术,它大大提高了分布式计算系统的整体性能。本文结合Agent技术,提出了一种基于移动Agent的分布式计算模型。在分布式安全性控制下,通过客户机Agent系统、目的主机Agent系统及Agent网络服务器的合作来实现分布式计算。文中还给出了一个此种模型的应用实例,体现了该模型的优越性。

浅析分布式计算模型

该文从分布式计算的概况出发,详细阐释了计算机计算的含义,特点和全局状态,在此基础上向我们介绍了分布式计算模型常用的几种技术,即OMG的CORBA,基于Java的RMI,微软的COM以及WEB服务,并总结了各种技术使用过程中的优势,对于分布式计算模型的应用工作有着一定的借鉴意义。

基于Web服务的分布式计算模型

综合门户和Web服务的各自特点,本文为大规模计算提供了一种解决模型,并且进行了相应的模型设计。

基于分布式计算框架的大数据机器学习

在大数据的时代里,实现高效的大数据的机器学习系统,需要开发人员要搭建一个计算机机器学习系统,并且该系统能够同时完成机器学习和大规模数据处理的任务。现有的训练数据集重复使用,场景信息较少,已经不能满足大规模机器训练的需要,所以需要包含大规模数据、分布式的计算机系统完成训练。本文介绍了现有大数据机器学习基本概念和一种称为Spark的大数据分布式计算方法。

一种基于GPRS服务的分布式计算模型

为了联合网络上各类计算资源，形成具有超强计算能力的平台，人们开始越来越关注分布式计算这一重要课题。为了便于在计算机网络上构建分布式应用，业界提出了多种分布式计算模型，如：DCOM、COBRA、Java RMI。Web Services。然而，这些模型大都基于计算机网络。随着像GSM网络（全球移动通信系统）这样的移动通信网络覆盖面积的不断扩大、

分布式Web计算模型的研究

本文分析了构筑 Web计算架构的几种主要技术 ( CGI、SAPI、ASP)的特点及缺陷 ,阐述了多级分布式Web计算模型是今后 Web计算的发展方向。最后 ,介绍了一个基于

基于tspaces的分布并行计算系统的设计与实现

介绍了一种基于tspaces的共享存储的分布计算模型的设计和实现,重点给出了通信以及动态加入和撤出的具体实现,最后和MPI作了分析和比较。

基于分布式内存计算的三元N-gram算法的并行化研究

面对新媒体平台每日高达百万篇需处理的语料信息,提出了基于分布式内存计算模型的三元N-gram并行化算法的思想,基于分布式内存计算模型并行训练三元N-gram的算法,将数据信息和运算逻辑存储于内存中,有效缩减了Mapper到Reducer之间的传输的中间数据过程,减少了读写操作。在应用此算法对大规模语料库进行训练之后,结果表明此类算法对海量数据的处理能够发挥理想的效果,很大程度上解决了传统算法在处理海量数据集计算时间过长的问题。

XML查询代数系统的分布式计算

给出了一种新的基于分布开放计算模型的XML代数系统的计算方法,并详细论证了该算法的有效性.它通过分解查询模式体在实例图中的绑定过程,利用消息传递组装结果树来提高整体计算性能,为建立面向分布开放计算环境的海量信息集成与服务系统提供了有效的支持.