MOOC生态系统中分布认知活动研究

MOOC生态学习系统中的分布认知,表现为"认识性分布认知"和"集体性分布认知",MOOC生态学习系统中的学习行为则表现为"机会探寻"和"生态文化适应"。两种分布认知共同作用,两种学习方式共同推动个体及学习共同体发展,促进生态系统循环。在此循环和逐渐演化的MOOC生态系统中,应加强MOOC生态系统建设,遵循两种分布认知活动规律并有效使用自然生态系统准则,促进分布认知发展措施改进,为有效使用学习模式、机会探寻、生态文化适应循环提供行动空间。

科学的分布认知及其新特点

与日常的常识认知相比,科学认知内在的是分布的。随着科学的发展,科学中的分布认知变得越来越多样和复杂;特别是,互联网已经对科学认知的方式和分布结构带来实质性的影响。

分布式认知视角下农户迁居行为及影响因素研究——以湖南省S乡为例

关注农村人口流动趋势是建设宜居宜业和美乡村的重要基础,而把握农户迁居规律是推动乡村振兴的必要措施。从农户微观个体视角出发,构建以分布式认知理论为核心的农户迁居行为理论分析框架,利用湖南省S乡628组微观调研数据构建Logistic模型,定量分析农户迁居意愿和迁居选择两阶段连续决策过程的影响因素。结果表明:55.1%的农户有迁居意愿,且在迁居选择上呈现乡村迁居与乡城迁居并存态势;农户迁居意愿受到个人力、地域力与文化力的综合影响,各维度作用力的影响相差无几;农户迁居选择在第二阶段受“地域力”影响效应减弱,而受“个人力”与“文化力”影响更加显著,其中从事农业工作的年老者倾向于乡村间迁居,低水平的宅基地制度认知度与满意度诱致迁居选择多样化。基于此,未来应重视农户迁居行为与制度之间的矛盾,提高农户宅基地制度认知水平与运用能力,推动宅基地制度改革方向与农户正当的迁居需求相契合;注重识别农户当前的迁居行为阶段,引导不同类型农户完成迁居目标,分阶段推进农户迁居与村庄规划。

分布式认知视角下的游戏化学习环境模型研究

近年来,游戏化学习环境以沉浸式的学习体验和丰富多样的问题情境,逐渐成为教育者和研究者关注的重点。但该如何基于学习科学理论来设计能够有效支持教与学的游戏化学习环境,仍然是一个具有挑战性的问题。基于分布式认知的视角,分析了游戏化学习环境中不同认知主体间的交互关系,并据此提出了游戏化学习环境模型。

基于分布式认知的线上线下混合式学前教育实习模式研究

教育实习是职前教师教育的重要一环,对提升师范生的专业素养具有重要意义。长期以来,实习质量不高是学前专业教育实习的突出困境。分布式认知是一个看待认知现象的系统化视角,主张认知具有分布性、认知依赖于交互。在分布式认知视角下,教育实习应从“个体学习”走向“合作建构”,提升教育实习质量的关键在形成深度交互。线上线下混合式学前教育实习模式,兼具实地实习和线上实习的双重优势,包括真实感和实践感强、倒逼复盘与反思、促成交流与碰撞、提供情感支持,有效支持了实习生的自我交互、群体交互、人机交互。

新工科背景下高校数字素养教育的探索——以构建分布式认知实践教学体系为切入点

随着元宇宙热潮的到来,数字技术逐渐影响人类的生活模式与行为能力,数字素养已成为建设新时代数字中国、提升国家软实力的重要指标。高校作为全方位育人的重要载体,肩负着当代大学生数字素养教育的重要责任。本研究结合新工科背景,依据《提升全民数字素养与技能行动纲要》下的四大场景,开展围绕应用场景下分布式实践型教学培育框架体系的设计,探讨该体系下数字素养教育与场景相融合,深化教为学服务理念,并探讨构建嵌入大学生创新能力培育的数字素养教育机制。

基于分布式认知的移动学习应用的设计策略研究

目的:探讨分布式认知理论在移动学习应用设计中的应用,重点关注移动学习活动中认知要素的分布与优化,以期解决当前移动学习应用中存在的学习内容浅显和学习效率低下的问题,提高移动学习应用的学习效率和用户体验,满足学习者对高质量移动学习服务的需求。方法:通过深入分析移动学习现状和梳理分布式认知理论在教育领域的研究发展脉络,探讨分布式认知介入移动学习的优势,并分析和总结在云计算、大数据、移动通信等技术支持下的移动学习活动的特性,凝练出影响移动学习活动的4个关键分布式认知要素:对象、媒介、个体和情境。基于这些特点,从优化学习资源、强化人工制品、开展个性化学习活动、建立学习共同体4个方面出发,提出基于分布式认知要素的移动学习应用设计策略。结果:总结了分布式认知下的移动学习活动特性,并将分布式认知理论融入移动学习应用设计中,提出基于分布式认知理论的移动学习应用设计策略。结论:本研究为移动学习应用设计提供了一个新的分析框架,有助于深入理解移动学习活动中的认知分布情况,增强学习者在移动学习活动中的学习认知能力,为其提供个性化、情景化的移动学习服务,能够有效提升移动学习活动的学习效率与学习体验。

分布式认知理论视域下在线教学中高校教师隐性知识转化研究

网络支撑起了目前的大学在线教学形式,也拉远了教师与学生的物理距离,尤其是不利于教师隐性知识对学生潜移默化的教育,分布式认知理论的引入对该问题的解决有着重要的实践意义。文章通过文献调研,在基于对教师隐性知识转化不同影响的基础上,系统地阐述了三种常见在线教学模式的特点,并利用分布式认知理论分析框架,深入探讨了教师隐性知识转化活动的认知分布情况以及这个过程的认知表征、传递和发展。最后,提出了促进教师隐性知识有效转化的策略,即基于不同的课程性质选择不同的在线教学模式,努力转化为稳定的分布式认知资源,重视分布式认知系统中的各因素。

分布式认知理论视角下认知特征对农村居民食品安全消费行为的影响

基于分布式认知理论,利用江西农村居民样本问卷数据,采用结构方程模型和中介效应分析方法深入挖掘农村居民认知对其食品安全消费行为的影响。结果表明:个人力认知、地域力认知及文化力认知均显著正向影响农村居民食品安全消费行为,但影响程度有所不同;感知风险分别在个人力认知、地域力认知与农村居民食品安全消费行为之间发挥正向中介效应,但在文化力认知对农村居民食品安全消费行为的影响中发挥负向中介效应;文化力认知通过消费意愿显著正向影响农村居民食品安全消费行为;感知风险和消费意愿在个人力认知、地域力认知与农村居民食品安全消费行为之间起显著的正向链式中介作用,文化力认知通过负向影响感知风险激发消费意愿,进而促进农村居民食品安全消费。据此,为引导农村居民食品安全消费,应充分发挥公众人物和乡村权威人士的示范效应,创新食品安全政策法规、食品安全消费知识等宣传方式;同时,扩大农村安全食品供给,建立通达性高的农村食品安全风险信息权威平台。

隐私计算在分布式认知工业互联网中的应用研究

现有的工业互联网数据在互联互通过程中存在难以安全共享的问题,工业互联网发展模式急需创新。首先细化了分布式认知工业互联网的技术架构,其次探讨了工业互联网领域在数据共享与利用方面的困境,并提出了隐私计算在具体工业应用场景下的解决方案,最后根据实际需求给出了隐私计算在分布式认知工业互联网中的发展建议。

基于分布式认知视角的初中数学合作学习策略探究

分布式认知理论强调认知分布于个体内、个体间、环境、媒介、社会、文化等之中.这意味着一个人必须与他人合作才能更好地获得认知上的发展.基于分布式认知视角,在初中数学教学中开展合作学习,有利于激发学生的数学学习兴趣,激发其求知欲,使学生形成合作意识,建立合作伙伴关系,从而更好地发展数学认知.在具体实施过程中,教师要遵循合作学习原则,对学生进行正确的引导,合理安排小组成员,组织学生开展有效的讨论,鼓励学生树立创新思维,这样才能使学生之间更好地进行认知交流,使学生的数学认知获得发展,进而促进初中数学教学质量的提升.

事实认定场景下法官与技术的分布式认知

技术颠覆案件事实的单一人工认定模式,威胁了法官认定事实的主体地位。在证明方法层面,算法通过分析海量电子数据形成证据事实结论;在证据真实性层面,区块链完成了电子数据真实性的技术自证;在证据合法性层面,人工智能办案平台实现了瑕疵证据审查功能。不论是顶层设计抑或审判实践,对技术都抱有乐观主义的态度。然而,技术也产生了负面效应:将事实认定权力下放给技术的风险、科技的外包酿成裁判权的外溢、减损了司法的尊严等。基于技术的决策弥补了人类认知的缺陷,应当构建法官与技术人员分布式认知的协作互补关系,并设置法官审查技术的标准。

基于分布式认知的数字教育多维度变革探索

发展维度偏狭,难以真正解决个体问题是制约数字教育发展变革的重要瓶颈。基于分布式认知的数字教育多维度变革框架,为设计富有成效的教育活动和发展真正解决问题的技术增强型教育创造了新的可能。通过澄清数字教育的命题提出、形成条件、内涵意蕴、地位价值以及路径取向等维度内容,我国应该基于数字教育实践变革框架,提高数字教育系统有效性;结合数字教育系统学习经验,创新新兴数字技术支持学习与评估策略;重新审视学习内容中学习工具和策略,增强数字教育人机协同;依据学习系统数据源的大数据分析,优化大规模数字学习系统整体效能;完善数字教育的伦理原则和实践,推动多维度全域变革。

基于分布式认知的国际中文教师在线教学能力研究

国际中文在线教学的蓬勃发展对教师的在线教学能力提出了新要求,而分布式认知理论能为国际中文教师在线教学能力研究提供新的理论支撑。本文基于分布式认知理论,审视了国际中文教师在线教学的角色转变,认为教师应当成为学习活动的引导者和学习资源的提供者、教学过程的控制者和学习任务的分配者、学习问题的发现者和问题解决的引导者、学习过程的监督者和学习成果的评价者。国际中文教师在线教学的核心能力为有效利用信息技术的能力、互动性的教学设计与实施能力、智能化的在线教学资源开发利用能力、灵活性的在线教学预测能力。国际中文教师可以通过建立在线教学共同体和搭建在线教学资源库来提升在线教学能力。

分布式认知理论视角下农民扶志教育环境优化——基于CSS 2019调查数据的SEM实证分析

为增强扶志教育效果,提升农民振兴乡村的志气,基于分布式认知理论,以CSS 2019数据为基础建立结构方程模型,分析扶志教育环境对农民志气的影响。结果显示,个人力对农民志气、地域力对农民志气和个人力、文化力对个人力和地域力均具有显著正向影响。因此,可从家庭及同辈群体环境、本地资源环境、文化环境三个维度优化农民扶志教育环境。

基于分布式认知理论的扩展资源模型

理论构造了扩展资源模型,建立人机交互活动中的动作和表征之间的联系,从而指导界面的设计和实现.扩展资源模型从静态结构和交互策略两个方面对界面交互动作提供支持,在交互中减少人的认知负担.该研究对设计符合人的认知特点的界面具有一定的指导作用.

移动学习时代的学习观:基于分布式认知论的视点

学习观是对学习活动本质属性的看法,它决定着教师教学方式和学生学习方式的选用,并最终影响着教学的效果和人才培养质量。全面认识移动学习(m-Learning)时代学习的本质,认清学习与技术之间的关系,树立适应移动学习时代要求的学习观和知识论,是关乎移动学习成效的根本问题。本文认为分布式认知理论最适合作为移动学习的理论基础,并试图从分布式认知论的视角出发揭示移动学习时代的学习观:智力、认知不是个体思维的专有属性,认知是分布存在的,具有非正式性、社会性、情境性、非线性、微型性的特征,移动学习时代的学习不只是一个知识传递或个体知识建构的过程,也是一个社会对话、认知网络联接与共享的过程,学习者从不同的学习或实践共同体中可以得到高级认知能力的训练,得到更全面的发展。

分布式认知理论框架下农户土地转出意愿影响因素研究——基于SEM模型的武汉城市圈典型地区实证分析

基于分布式认知理论,从"个人力"、"地域力"、"文化力"三个层次构建农户土地流转认知的影响因素理论框架,利用"武汉城市圈"典型地区土地流转调查数据构建结构方程模型(Structural Equation Model,SEM),定量分析各影响因素在农户土地流转认知中的作用。研究证实:不同农户认知群体之间存在不同流转认知偏好,"无文化的老农民"相对于"有文化的年轻职业者"在土地流转认知中更加保守;农户对土地的需求普遍偏向土地的资产属性和财产权利,农村土地流转具备内在动力;然而,出于对土地社会保障功能的需求,农户不会因为其家庭生产方式和经济来源明显脱离土地而产生强烈的土地转出愿意,农户的家庭生计条件及"土地情节"在一定程度上制约了土地流转;村镇干部"取信于民"是农户获得"安全感",克服风险规避心理促进土地流转认知的最重要因素;流转价格是对农户在土地流转中物质与精神"双重损失"的资金补偿,两者的匹配程度对农户的认知具有重要作用。在此基础上,得出要规范流转程序、健全流转监督机制、保护农民利益,加强农村社会保障制度建设以确保农民获得公平的社会保障,加快推进和支持农村教育以提高农村劳动力素质,建立和完善土地流转制度保障和农业经营扶持机制等政策启示。

基于分布式认知理论的移动学习游戏设计原则研究

移动互联网时代的到来使影响学习的因素更加多样化。通过对分布式认知理论和移动学习游戏学习主体认知规律的分析,我们认为二者具有高度的契合性。本文因此提出了分布式认知理论中影响认知的各因素在移动学习游戏设计中的分布式认知层级关系——背景层、直观层、飞跃层。在分布式三层级关系指导下,本文对移动学习游戏的定义进行了补充,并提出了基于分布式认知理论层级关系的,包括知识设计、技能设计、动机激励设计、记忆设计和社交设计的五个移动学习游戏设计原则。

分布式认知——一种新的认知观点

分布式认知是指认知分布于个体内、个体间、媒介、环境、文化、社会和时间等之中。它是一种包括所有参与认知的事物的新的分析单元。该文首先简要介绍了分布式认知的概念及分布式认知的历史渊源;其次阐述了分布式认知和个体认知的关系,并介绍了描述这种关系的交互模型和同心圆模型;最后结合实例说明了分布式认知的理论研究意义和实际应用价值。