露天爆堆块度分布谱

露天爆堆块度用块度分布谱来表征时,可一目了然。本文介绍了分布谱线的绘制,给出了4个矿山10余种矿岩的块度分布谱线图,并就影响块度分布的因素、测试及效果修正等问题进行了探讨。

极低频率（ELF）磁场对细胞生长周期分布谱的影响及其机理的计算机模拟分析

测定在各种温度条件下和在ＥＬＦ（极低频率）磁场作用下细胞生长周期分布谱的变化。实验结果表明温度不仅能使周期分布谱的离散性发生改变，而且也能使谱的峰值产生位移，而ＥＬＦ磁场只能使周期分布谱的离散性发生变化，对谱的峰值没有显著影响。这一差异是由于温度和ＥＬＦ磁场对细胞生长产生影响的机理不同。用计算机模拟不同机理对细胞生长周期分布谱的影响与我们早先提出的机理相吻合，即温度影响细胞内各种生长因子、生物离子的活性，而ＥＬＦ磁场则可能通过对细胞膜的影响使细胞内的细胞生长必不可少的生物离子的浓度发生变化。

太阳宁静区网络磁场和速度场结构的空间分布谱和滤波分析

本文对1988年9月7日连续观测的太阳大气宁静区的光球磁场和速度场以及相应区域的色球速度场,进行了空间分布谱和滤波分析,并着重讨论了磁场和速度场的各种空间尺度的分布情况,以及它们之间的相互关系.分析表明,不同层次速度场的特征尺度存在着差异;色球的物质运动图形与宁静光球磁场网络结构较为吻合;光球和色球均存在大于超米粒尺度的速度场结构,但其速度的幅值较小.

固体电介质中电偶极子热刺激电流与任意束缚能级分布谱

本文对单一束缚能级下电偶极子传统的热刺激电流，尤其是对其中超越函数积分物理意义加以分析后，首次导出了具有任意束缚能级的电偶极子热刺激电流理论。用假设的分布检验该结果表明近似解与精确解符合得相当好。应用本文的结果可以方便地确定对电流贡献的电偶极子数和束缚能级。

基于量测数据时序谱分布特性的电力系统暂态功角稳定在线判别

基于响应信息的电力系统暂态稳定判别是实现“实时决策,实时控制”的基础。然而此类方法的准确性受限于场景匹配以及发电机分群等中间环节。为更有效地辨识系统的暂态稳定性,该文以随机矩阵理论为基础,提出一种基于量测数据时序谱分布特性的电力系统暂态功角稳定判别方法。首先根据电力系统的暂态响应特性构建数据模型,并在实时分离窗矩阵的基础上构建插入矩阵模型以降低冗余历史数据对谱分布特性的影响。然后结合谱分布理论和增广矩阵法获取表示数据相关性的最大特征值偏移度(maximum eigenvalue deviation,MED)差值轨迹,并以物理机理严格分析不同稳定模式下MED差值轨迹与暂态功角稳定间的映射关系,从数据相关性的角度制定暂态功角稳定判据,基于量测数据实现暂态响应特性分析和暂态功角稳定在线判别。

气溶胶谱分段拟合对能见度计算的影响

针对气溶胶谱分布函数拟合中存在的偏差严重影响能见度计算精度的问题,提出了一种采用Junge谱与Deirmendjian谱结合的分段拟合方法来提高气溶胶谱分布函数的精度,并在大气环境模拟舱内进行了实验验证。首先,在大气模拟舱内生成了气溶胶多峰谱分布,建立了气溶胶谱分布的参数化模型。然后,对比分析了所提综合谱分段拟合方法和单一谱函数法拟合谱函数的相对误差和相关系数。最后,基于相对偏差和相关性评估了所提方法计算能见度的精度。结果表明利用所提方法计算获得的能见度与观测值的平均相对偏差为4.87%,相关性R^(2)=0.9847,证明其拟合结果具有较好的准确性、稳定性,且与实际观测值具有较好一致性。

关于大维样本协方差矩阵经验谱分布极限性质的研究

讨论大维样本协方差矩阵经验谱分布的收敛性。在维容比可能不存在极限的情况下,得到了经验谱分布Stieltjes变换的强收敛定理。

南京地区气溶胶谱分布的湿度相关性分析和等效复折射率预测

通过实验收集大气颗粒物,对南京地区大气气溶胶谱分布进行了描述,对气溶胶分布与相对湿度的相关性进行了探讨。建立了南京地区7—11月气溶胶化学组分的月平均模型,得出气溶胶等效复折射率的预测方法。结果表明:南京地区的大气气溶胶颗粒物,峰值粒径在80~100 nm范围,属于典型的城市型气溶胶。数浓度与相对湿度的相关性与季节和粒径大小有关,在6—9月,相对湿度与细粒子数浓度呈负相关,与粗粒子呈正相关,在10—11月相反,且易受极端天气影响。建立的干气溶胶等效复折射率月平均模型,结合湿度修正模型得到某一日的复折射率,与AERONET站点数据进行了对比,结果较为一致,误差范围在0~0.03。

东北地区新民夏季雨滴谱特征

以辽宁省新民气候基准站的降水现象仪观测数据为基础,研究我国东北地区新民夏季不同雨强及不同降雨类型的雨滴谱特征,并与其他地区进行对比。结果表明:新民雨强越大谱宽越宽,雨强大于20 mm·h^(-1)的雨滴谱谱宽接近8 mm,降雨以小雨滴为主,但中等雨滴对雨量的贡献最大。对流云降雨为典型的大陆型对流,以雨滴的直径较大而数浓度较低为特点,质量加权平均直径Dm的平均值为2.14 mm,标准化截距lgN_(w)的平均值为3.40。拟合的μ-Λ关系与其他地区采用PARSIVEL雨滴谱仪数据拟合的μ-Λ经验关系接近,而与采用二维视频雨滴谱仪(2DVD)数据拟合的μ-Λ关系差异较大。与华东、华北地区相比,东北地区新民D_(m)(lgN_(w))的平均值更大(小),拟合的对流云降雨Z-R关系的指数更大。

针对一次对流云降水反演大气垂直运动速度及雨滴谱

反演大气垂直速度和雨滴谱分布是研究云降水机制和云微物理信息的重要内容,对人工预报天气、干预天气都有重要意义。针对2021年8月29日安徽省内毫米波雷达探测到的一次对流云降水过程,处理毫米波雷达的功率谱数据并进行大气垂直速度和雨滴谱反演。在小粒子示踪法的基础上引入改进小粒子示踪法:选取有效云信号段中最小功率对应的谱点作为反演大气垂直速度的示踪物。首先,根据改进前后的小粒子示踪法分别从功率谱数据中反演大气垂直速度,并跟基数据反演大气速度的结果展开对比分析。进一步得到粒子在静止空气中的下落速度,根据现有粒子下落速度-粒子直径之间的经验公式计算反演粒子直径。研究表明:(1)采用改进后的小粒子示踪法反演大气垂直速度得到的结果比小粒子示踪法得到的结果更精确,在云层内部两者误差较大;(2)进一步得到粒子下落速度,结合探测时段的天气状况,得到的粒子速度与大气速度可很好地契合,跟对流云天气情况信息大致吻合;(3)粒子浓度是反演雨滴谱分布时需要注意的主要参数,云在快速发展过程中,内部粒子持续朝外部扩张,云内部的粒子浓度较小,云边界的粒子浓度反而较大。

INMA(1)型随机矩阵的极限谱分布

整值时间序列数据在多个领域中广泛存在,如金融学、无线通讯网络、犯罪学等。对整值时间序列模型的研究在理论和应用上都有着重要价值。然而,面对当前海量的高维数据,经典的极限理论不再适用,亟需发展分析大维整值时间序列模型极限性质的理论与方法。从文章结构和研究意义整体上来看,本文研究了一类具有整值时间序列结构的大维随机矩阵的极限谱分布,即INMA(1)型随机矩阵的极限谱分布。先介绍了INMA(1)型随机矩阵的定义,并证明INMA(1)型随机矩阵样本协方差矩阵的极限谱分布的存在性;其次,针对文章中的内容和结果,利用Stieltjes变换给出了该模型的样本协方差矩阵的极限谱密度;最后通过数值模拟,验证了本文方法的有效性。

北京夏季高温高湿和降水过程对大气颗粒物谱分布的影响

2004—07—13～2004—08—23使用TDMPS-APS系统在线测量颗粒物的数浓度谱分布，并于07—16～07—18选取了高温闷热夜晚、日间高温高湿和雨后晴朗干洁3种天气条件，使用多级串联撞击式采样器（MOUDI）测量颗粒物的质量浓度谱分布，结果表明，高温高湿天气条件下颗粒物的污染、尤其细粒子污染严重，导致很低的能见度（2．5km）；PM1．8和PM10的质量浓度分别为170．68μg／m^3和249．35μg／m^3，细粒子质量浓度占PM10的68％；粒径为50～100nm颗粒物的数浓度最高，为2×10^4～3×10^4个／cm^3；降雨过程对粗粒子和细粒子均有去除作用，对细粒子的去除作用尤为明显；降雨后PM10和PM1．8浓度分别比降雨前降低3倍和6倍；降雨过后的晴朗干洁天气有利于新粒子（3～20nm）的生成，生成的新粒子快速长大到50～100nm；随着污染物的累积，以后几天内又变为污染天气．

兰州市2011年春节期间颗粒物浓度及其谱分布特征

研究了兰州市2011年1月25日~2月18日春节期间大气颗粒物浓度及其谱分布特征,并通过多元对数正态分布拟合方法对其体积浓度谱特征进行了分析.采用空气动力学粒径谱仪（APS-3321）对颗粒物数浓度及其谱分布进行了实时监测,以阐明兰州市春节期间烟花爆竹燃放对大气颗粒物浓度及其谱分布的影响.结果表明：2011年春节期间兰州市烟花燃放对2月3日~8日颗粒物浓度有不同程度的影响,正月初一00：00~01：00和21：00~22：00时受烟花爆竹燃放影响最大,其中在烟花燃放最为集中时段（2月3日0：00~1：00时）0.5~10μm大气颗粒物平均数浓度、表面积浓度和体积浓度分别为（310.3±97.2）个/cm3、（1061.6±396.0）μm2/cm3和（409.9±176.0）μm3/cm3,分别较未受烟花燃放影响的1月27日~30日0：00~1：00时平均值增加了6.10倍、7.72倍和9.93倍.烟花燃放对数浓度和体积浓度的影响分别主要集中在0.542~1.382μm和3.278~8.354μm粒径段,而对表面积浓度的影响主要集中在0.542~1.981μm和3.278~8.354μm粒径段.受烟花燃放影响的颗粒物体积浓度谱中位径在0.93,5.50μm左右出现的比例最大,未受烟花燃放影响的颗粒物体积浓度谱中位径在0.85,5.50μm左右出现的比例最大,与未受烟花燃放影响日的颗粒物体积浓度谱相比,燃放烟花使位于积聚模态的体积中位径增加.

北京冬、夏季颗粒物及其离子成分质量浓度谱分布

为认识北京大气颗粒物的重要特性之一的粒径谱分布,利用多级撞击式颗粒物采样器MOUDI对北京城区夏季和冬季大气颗粒物进行了4次为期1周的采样,采样时间分别是2001-07、2002-03、2002-07和2003-01.通过分析获得了颗粒物及其离子成分的质量浓度谱分布;发现北京城区颗粒物中细粒子占PM10的40%~60%,已经成为PM10的主要组成部分;但是细粒子和粗粒子的质量浓度与PM10都有很强的相关性(R2>80%),仍然可以通过控制粗粒子的浓度来降低PM10的浓度;在细粒子浓度高于70μg·m-3时,硫酸盐、硝酸盐和铵盐在细粒子中所占比例之和大于70%,是颗粒物浓度升高的主要因素;并且观测到颗粒物的质量粒径谱分布在积聚模态存在2个亚模态以及积聚模态出现在1·0~1·8μm的粒径段的谱分布;对于积聚模态峰值出现在1·0~1·8μm粒径段的原因,进行了初步分析.

天津冬季相对湿度对气溶胶浓度谱分布和大气能见度的影响

于2013年1月连续在线观测天津城区气溶胶数浓度谱分布和大气能见度,并结合相关气象资料,探讨相对湿度(RH)对气溶胶浓度谱分布和大气能见度的影响.结果表明,观测期间发生了4次连续雾霾天气过程,4次雾霾天气过程对应着气溶胶粒子数浓度的连续高值,低能见度天气系高浓度气溶胶粒子和高相对湿度协同所致;随着RH增大,PN1和PN2.5-10呈增长趋势,RH>90%后,PN1和PN2.5-10有所降低,PN1-2.5则持续增长,高RH对气粒转化和气溶胶粒子的碰并聚合作用明显;气溶胶吸湿增长因子计算表明,高RH下水汽对能见度影响很大,尤其是大雾天气下其影响甚至可能超过气溶胶粒子浓度对其的影响.

沈阳冬夏季可吸入颗粒物浓度及尺度谱分布特征

利用沈阳大气成分监测站颗粒物监测仪(Grimm 180)连续测得的夏季(2006年8月)、冬季(2006年12月和2007年1月)可吸入颗粒物的数浓度和质量浓度数据,分析了沈阳市可吸入颗粒物浓度日变化、谱分布及污染特征,在此基础上结合沈阳市常规气象资料,分析了气象要素和颗粒物污染之间的关系。结果表明:沈阳市冬、夏季部分时段可吸入颗粒物浓度存在明显的日变化和日际变化;谱分布较好地符合Junge分布;沈阳冬季PM10超标日数占冬季观测总天数的77%,PM2.5超标日数(按美国EPA日均标准)占冬季观测总天数的87%,PM10平均数浓度为6668.7个/cm3,平均质量浓度达252.8μg/m3,分别是夏季的3.0和2.4倍;冬、夏季PM2.5/PM10平均质量分数分别为0.647和0.603,PM2.5占可吸入颗粒物总数量的99%以上;浓度变化在很大程度上受到各种气象要素的影响,与温度、风速负相关,与湿度正相关,降雨、降雪过程使得颗粒物浓度明显降低,近地层逆温和雾是颗粒物增多的一个重要因素。颗粒物污染对城市能见度影响较大。

半干旱区春季沙尘气溶胶谱分布的观测研究

为研究半干旱区沙尘细粒子的粒谱特征,利用WPS粒谱仪对内蒙古朱日和地区春季粒径为0.01-10.0μm的沙尘气溶胶进行了40多天的连续观测,得到不同天气条件下的气溶胶谱分布.研究表明,沙尘气溶胶有明显的日分布规律,不同天气背景下的沙尘气溶胶浓度变化特征不同,受气象要素影响较大.非沙尘日和沙尘日均有浓度变化较稳定的粒径段,沙尘日出现稳定粒径段的粒径小于非沙尘日,2种天气背景下的平均谱在0.07-0.20μm;非沙尘日、沙尘日和沙尘时段的气溶胶谱型在0.01-0.1μm、0.1-1.0μm和1.0-10μm3个粒径段分布明显不同,分别符合对数正态分布、Lorentz分布和负指数分布.

华南地区大气气溶胶质量谱与水溶性成分谱分布的初步研究

为了提供讨论华南地区酸性降水形成机制的背景资料，１９８８年１月与８─９月，在广州、柳州、韶关、南宁、阳朔、龙门使用Ａｎｄｅｒｓｅｎ气溶胶分级采样器采集了分级气溶胶样品，并对水溶性的Ｆ－、Ｃｌ－、ＮＯ、ＳＯ、Ｎａ＋、ＮＨ、Ｋ＋、Ｃａ＋＋、Ｍｇ＋＋进行了分析，结果表明，在工业城市中粗粒态粒子显著多于清洁地区，工业城市气溶胶水溶性成分中的ＳＯ、ｃａ＋＋显著高于清洁地区，而Ｃｌ－有明显损耗。

广州城区夏季大气颗粒物数浓度谱分布特征

于2013年6月2日—7月15日,利用扫描迁移性粒谱仪（SMPS）对广州城区大气17-800 nm的粒子谱进行了连续观测,同时结合在线小时ρ（Pm^2.5）及气象数据,对颗粒物污染特征进行了分析.结果表明：观测期间,凝结核模态粒子、爱根核模态粒子、积聚模态粒子的数浓度范围分别为68-7 687、1 009-47 724、238-14 781 cm^-3.平均数浓度谱及体积谱均呈单峰分布,峰值分别出现在50和300 nm左右.根据双模态对数正态分布模型对平均数浓度谱拟合的结果可知,爱根核模态粒子和积聚核模态粒子的几何平均粒径分别为48和144 nm.颗粒物数浓度及其谱分布日变化特征明显,在交通高峰及太阳辐射较强的时间段均出现峰值.在观测阶段,粒子增长现象频繁发生,推测大气光化学反应引起的气-粒转化是广州城区夏季大气颗粒物的重要来源.7月12—13日广州城区发生了一次典型的大气污染过程,ρ（Pm^2.5）由18μg/m^3增至112μg/m^3,能见度降至8 km.在该时间段,积聚模态粒子体积分数与ρ（Pm^2.5）变化一致,R^2（相关系数）达到了0.85.后向轨迹分析表明,污染气团主要来自于西南方向,在陆地停留时间较长.

珠三角地区不同季节颗粒物数谱分布特性

基于珠三角大气超级站不同季节3 nm^10μm颗粒物数谱分布在线监测数据,系统分析不同季节颗粒物数浓度、表面积浓度与体积浓度的水平与构成及数谱分布日变化规律,揭示了珠三角地区颗粒物数谱分布特征。结果表明,冬季、春季和秋季珠三角大气超级站总颗粒物数浓度分别为2.17×104、1.97×104、2.24×104个/立方厘米,总颗粒物表面积浓度分别为2.98×103、2.28×103、2.78×103μm2/cm3,总颗粒物体积浓度分别为1.33×102、1.04×102、1.40×102μm3/cm3。颗粒物总数浓度中,爱根核模和积聚模态颗粒物是主要贡献者,在总数浓度的比例均达到40%以上;总颗粒物表面积浓度中,积聚模态颗粒物是主要贡献者,月平均比例高达88%以上;总颗粒物体积浓度中,积聚模态颗粒物也是主要贡献者,月平均贡献为65%~80%,其次为粗粒子模贡献较大,比例为20%~30%。积聚模态颗粒物的重要贡献较好地体现了超级站的区域性。冬季、春季和秋季颗粒物数浓度平均日变化趋势均为7:00~9:00和18:00~20:00存在较高的爱根核模态颗粒物数浓度,意味着机动车排放对细颗粒物污染的影响较显著。10月颗粒物数谱分布平均日变化中存在明显的颗粒物增长过程,体现了新粒子生成事件的重要影响。