Web应用开发中数据库分布运算的实现及比较

介绍了使用网络数据库进行分布运算的三种方式 ,以及三种方式各自的特点。

一种分布式运算实现DCT的新方法

文章论述了用分布式运算实现DCT的几种设计方法,以及其各自的优缺点。将ROM分解技术应用于基于偏移二进制编码技术的分布式DCT实现,得出了一种分布式运算实现DCT变换的新方法。

基于B/S结构的管理信息系统中合理分布统计运算的研究

基于B/S结构的管理信息系统的开发工作正处于初始阶段,所以在开发方法和实现技术上还存在着大量的问题。在对一个具体的基于B/S结构的管理信息系统典型模块开发工作基础上,提出合理分布统计运算的概念及它的解决方案,从而有效地提高系统的运行效率。

利用分布式运算实现DNA序列间物理特性的比较

在DNA序列相关物理特性的模拟计算中,计算时间随DNA比较序列数的增加而延长。该研究成功应用分布式运算实现了对DNA序列间相关物理特性的模拟计算。该研究表明:对较大的DNA序列进行比较时,使用JavaParty和增加线程数能有效地缩短运行时间。

海量空间信息的分布式运算

阐述了在三维数字城市系统中 ,由于三维资料的显示速度主要依赖于数据调度和逻辑运算的速度 ,海量数据的调度和频繁的逻辑运算使得单机系统不堪重负 ,因此通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载 ,也可以把程序放在最适合运行它的计算机上 .该分布式运算系统基于COM +中间件技术 ,运用VC6 0 /VC7 1和Oracle9i开发环境 ,借助于ATL动态模板库、IDL接口定义语言 ,实现了在三维数字城市系统中海量空间信息的分布式调度和分布式运算 .

以分布式运算为基础的数字滤波器的微控制器实现

当今先进的微控制器技术和分布式运算已被用来开发出一种结构新颖而简单的 IIR 和 FIR 数字滤波器,本文提供一种高精度和高速、且能有效地减少集成块数和功耗的新方法。

基于分布式运算的决策树算法的研究与实现

摒弃决策树算法中一般常用的递归运算,利用网络中的任意台计算机,采用C/S结构模式,由服务器主要存储决策树的节点信息,客户机并行计算出决策树的分割属性及其分支,以解决计算过程中的内在崩溃现象。实践表明,C/S结构模式可建立于局域网、广域网,且可充分利用云计算平台上的高性能虚拟网络,具有结构简单、灵活,适应面广等特点,在相同样本数据集上,测试正确率较高,算法切实可行。

分布式运算的魅力——认识网格运算

前言 20世纪60年代末．美国DARPA启动了互联网的研究．后来就出现了共享信息的互联网．互联网的出现极大地改变了人们获取信息的方式，也给我们的生活带了了巨大变革．虽然现在互联网上的网民人数已超过5亿．光缆数设长度已逾二百多万公里，但是仍没有达到信息资源共享的目标．互联网上到处都是信息孤岛。

基于FPGA的高效内积运算IP模块设计

基于现场可编程门阵列器件,采用分布式运算算法,实现了一种面积有效内积运算IP核的设计。充分考虑计算的特点,提出了一种采用对输入进行编码实现存储器减少的技术和高效的实现结构,有效地减少了所用查找表的容量,极大地减少了系统实现的硬件资源需求。编写了相应的VerilogHDL模型,并进行了行为仿真和综合。

云桌面技术在矿山企业安全教育培训中的应用探析

目前,全国矿山安全形势总体平稳,但仍然面临采掘技术落后,装备水平低、员工安全生产意识淡薄等安全威胁。安全教育培训在矿山安全生产中有举足轻重的作用,随着科技的飞速发展,云计算技术正在不断改变我们的生活和工作方式。其中,虚拟化技术是云计算的核心之一,在众多虚拟化技术中,IDV云桌面技术是一种独特且功能强大的虚拟化技术,它采用集中存储、分布运算的架构,适用于网络连接不稳定或者完全中断、高度安全的数据保护以及需要灵活扩展的场景。文章将详细介绍IDV云桌面在矿山企业培训中的一例场景应用。

数据无损压缩算法在网格运算中研究与应用

目前,计算环境得到了进一步改善,形成以网格为代表的、整个网络协同计算和协同工作的分布式计算环境。这样一个计算环境的演变对网络性能和网络速率提出了非常高的要求。然而,由于网络性能和带宽的不足,严重影响着网格运算的效率,造成了资源的浪费。如果在网格运算的不同计算机之间传输已经压缩的数据结果,可以大大减轻对网络带宽的要求,降低网络成本,并在压缩过程中对敏感的数据进行有效地加密,保证数据传输的安全性及正确性。

基于高精度轨迹数据的要素特征点提取研究

连续运行参考站(CORS)向社会提供高精度位置服务的同时,产生了大量的轨迹数据,这些数据蕴含丰富的地形、地物特征。本文以河北CORS采集的轨迹数据为基础,应用分布式运算的思想,将全省不同测区、不同项目的数据整合、分析,开发了要素特征点提取工具,实现了地理信息要素特征点的自动提取。针对原始观测数据以及地理信息要素空间形态多样、变化不规律的特点,采用轨迹检索、拐点提取和空间密度聚类算法相结合的技术,达到了获取要素细节特征点的目的。测试结果表明,要素形态变化处的关键特征点提取准确率在94%以上,在地形图测绘、控制测量等生产项目中具有重复利用的价值。

基于点目标连通域标记的实时特征提取及其分布式运算

在高速运动目标的视觉测量中,高分辨率、高帧频的图像序列带来了大量待处理数据,如何快速地从这些数据中识别合作目标并提取其特征信息,成为高速视觉测量中的难题。对此,针对高速相机每个时钟周期多像素并行传输的数据特点,提出一种基于多维金字塔的硬件加速处理结构,实现连通域的全局搜索与标记,并根据标记结果完成对应特征的实时提取。在现场可编程逻辑门阵列中,通过金字塔结构的二维处理节点阵列与多标签特征统计的一维处理阵列,将数据流的高密度运算均衡分布于各运算节点,结合流水线并行,将视觉系统中占据较高耗时的全局搜索与标记过程在图像传输中同步实现。通过功能验证与实时性分析,该特征提取的分布式运算结构可在Camera Link接口85 MHz的时钟频率下,实现680 Mpixel/s的数据流实时处理,可作为预处理部分应用于高速视觉测量系统。

基于FPGA实现FIR滤波器的研究

针对在FPGA中实现FIR滤波器的关键———乘法运算的高效实现进行了研究熏给出了将乘法化为查表的DA算法熏并采用这一算法设计了FIR滤波器。通过FPGA仿真验证熏证明了这一方法是可行和高效的熏其实现的滤波器的性能优于用DSP和传统方法实现的FIR滤波器。最后介绍了整数的CSD表示和还处于研究阶段的根据FPGA实现的要求改进的最优表示。

分布式空间分析运算关键技术

为了提高分布式环境下海量空间数据的空间运算的效率,解决空间分析处理模块在设计上与底层的数据库服务协议、空间数据模型等透明一致的设计问题.分析了分布式空间运算具备的基本特征,从空间运算任务分解和分布式空间数据的划分方法、共享数据复制策略、基于负载的数据划分策略和空间运算框架的缓存机制等几个方面讨论分布式空间信息的运算技术体系,并提出现阶段可行的实现框架.基于本框架开发的系统用于实际应用中,较好地解决了分布式环境下的大规模复杂空间数据运算的效率问题.以分布式环境下的经典空间运算为例进行的试验表明:该框架设计新颖,提高了空间运算效率.

基于MapReduce模型的立体图像合成方法

随着多媒体信息的爆炸性增长,海量图像的快速处理逐渐成为当前的研究热点.针对单机模式下立体合成算法存在运行效率较低的问题,提出了一种基于Map Reduce模型的立体合成改进方法.首先利用分布式计算和云存储技术的优势,对立体合成算法进行并行化设计;然后通过视差自适应调整和边缘锐化,对原有合成算法进行优化,从而提高立体显示质量.实验结果表明:提出的方法能够很好地提高立体合成算法的运算速度,同时合成出的立体图像具有较好的立体显示效果.

轨道交通领域大数据的关键技术研究

介绍轨道交通领域综合监控系统数据的存储、提取及运算过程,并以北京、南京等为例分析当前存在的效率问题,提出采用map-reduce分布式运算以及窗口算法,解决中心大数据量信息处理的效率问题。介绍map-reduce算法原理以及窗口算法,对采用传统方式解决大数据的同步问题进行分析,提出利用简化的map-reduce任务分发解决轨道交通数据的处理效率问题,最后对其应用领域进行扩展,可推广到轨道交通领域任何的分布式应用中。

基于C/S和B/S的电力工会管理信息系统开发研究

讨论了采用C/S模式与B/S模式相结合作为MIS开发平台的方法。在对一个具体的管理信息系统开发工作基础上,提出了一类管理信息系统的分析与设计方法,并对合理分布统计运算、Web页中数据库存取技术、服务器组件开发技术和在Web页上进行网络打印等关键技术进行了研究,给出了较好的解决方案。

3G移动通信中脉冲成形FIR滤波器的ASIC实现结构

数字滤波器是语音与图像处理和模式识别等应用中的一种基本数字信号处理部件。本文提出了一种3G移动通信脉冲成形FIR滤波器的定向系统芯片实现结构:基于分布式运算(DA,即Dis tributedArithmetic)结构的查表法。使用了Alter公司的FPGA芯片-EP1K50QC208-3,阶数和位数以及滤波器特性均可方便改变。

基于时域有限差分法LIEW动态模型土壤电离参数的估计

从电磁场分析角度出发,采用时域有限差分法对电磁场数据进行计算分析,提取土壤电离的信息,将整数微分进化策略与Matlab分布式计算相结合,提出针对任意均匀分布土壤建立LIEW动态模型的方法,优化确定LIEW动态模型参数——土壤电离临界电场强度和电离时间常数。