基于Excel的Frequency()数据分布频度方法研究

Excel中的FREQUENCY()是数据统计分析人员常用的函数,但由于该函数在数据分布频度的统计方面存在设计上的不足,数据统计分析人员有时会舍其求它。本文分析了该函数的利弊,对该函数的用法进行研究,提出了修正其不足的使用方法。

我国社会科学成果排序—频度分布研究

选择国内社会科学论文、引文及投入等科学计量学指标,探讨我国社会科学论文及投入地域分布、机构分布、学科分布等的排序-频度分布特征,以及集中度分布特征,揭示了社会科学产出投入的分布特征。

震级——频度的客观分布及计算b值的要点

在前人研究震级—频度关系的基础上,我们分别通过十个具有独立过程和十个非独立过程的地震序列,详细研究了它们实际的震级一频度分布.由十个独立过程的地震序列震级—频度分布证明,低震级端的频度分布特征决非因地震仪漏记所致.无论是独立过程或是非独立过程的地震序列归一化后的震级频度分布是类似的.作为初级近似,它们十分接近对数正态分布.对于这些序列,G-R关系只在特征震级右侧除掉高震级拖尾段后的范围内成立,并不能在整个震级范围内满足.同时,我们也讨论了在计算b值时诸如合理选择下限震级这样一些需注意的问题.

我国科技论文地域分布与学科分布的排序—频度分布特征

本文选择国际论文、国内论文和国际论文引文等科学计量学指标,讨论了我国科技论文地域分布与学科分布的排序—频度分布特征.并据此得到改进科技管理工作的几点启示.

滇西北中强震前震级频度分布与G—R关系式的偏离特征

本文利用 Ｓ． Ｏｋｕｄａ 等根据 Ｋｕｌｌａｃｋ Ｌｅｉｂｌｅｒ 平均信息给出的表示实际地震震级－ 频度分布与古登堡－ 里克特 （ Ｇ－ Ｒ） 关系式偏离的量度 Ｃ， 研究了滇西北自１９８５ 年７ 月有速报目录以来的中强震前 Ｃ 值偏离特征， 结果表明： Ｃ 值一般在０１３４ － ０１５７ 之间， 中强震前 Ｃ值显著减小（ Ｃ≤ Ｃｏ ， Ｃｏ ＝ ０１３５ 为自组织临界点） ， 对应率为６／７ ＝ ０８６ ， 概括率为６／８ ＝０７５ ， 且首次临界点到发震的时间绝大部份在４ 个月之内， 表明 Ｃ 值异常可作为一个较好的短临预报指标推广使用， 文章还根据 Ｃ 值的变化对１９９６ 年２ 月３ 日丽江７０ 级大地震孕育过程提出了相应的解释。

科学技术指标频度分布研究及其在科技决策和管理中的应用——国家自然科学基金项目79670030回溯

国家自然科学基金项目“科学技术指标频度分布研究及其在科技决策和管理中的应用” ( 79670 0 30 )是 1 997年 1月启动 ,1 999年 1 2月完成的。对照项目计划书所列各项内容 ,简要介绍了项目的完成情况 ,特别介绍了一些创新性的成果 。

我国研究机构科技论文排序—频度分布

本文选择国际论文、国内论文和国际论文引文等科学计量学指标,讨论了我国高等学校与科研机构科技论文的排序—频度分布特征,在此基础上提出了几个应引起科技管理和决策部门重视的问题.

百强高新技术企业与500强工业企业的排序──频度分布特征

百强高新技术企业与５００强工业企业的排序──频度分布特征梁立明一、引言排序──频度分布研究是科学计量指标、经济计量指标与社会计量指标频度分布研究的重要组成部分。在经济计量中往往以国家、地区、行业、企业或其他经济实体，甚至个人为计量的基本单元，分析各种...

地震的震级频度分布与古登堡—里克特关系式的偏离:大震之前前兆异常的检测

本文介绍了表示地震的震级频度分布与古登堡-里克特(GR)关系式偏离的一种量度。以前曾认为震级频度分布遵从古登堡-里克特关系式,然而,实际分布常常与这一关系式偏离相当大。令n_i、N、M_0和b分别是震级为M_i～M_i+△M的事件数目、地震的总数目、震级的下限以及古登堡-里克特关系式的b值。这样,用Kullback-Leibler平均信息就可给出偏离的量度:式中,p(X_i)=n_i/N,q(X_i)= b ln 10 exp(-b ln 10 X_i),函数q(X_i)代表古登堡-里克特分布,因此这个量度给出了震级分布与古登堡-里克特关系式的偏离程度。如果地震的震级分布与古登堡-里克特关系式符合得越好,那么‘C’值将越小;而如果分布精确地遵从古登堡-里克特关系式时,‘C’为零。相反,如果分布与古登堡-里克特关系式偏离很大,‘C’指标给出的值也很大。我们研究了日本的大地震和震群前后‘C’值随时间的变化,结果显示出大震前后‘C’值的变化是不可忽视的。在大震之前,‘C’值变小,这说明震级分布与古登堡-里克特关系式吻合得较好,主震之后,‘C’急剧变化。在震群活动期间,‘C’值的变化也相当大,但是,震群的‘C’值比一般地震的‘C’值小些。在某些震群中,‘C’指标在最大活动时刻达到极大值。这个量度是很有用的工具,用它可观测地震活动的典型特征并且或许可用来作为检验大震的前兆现象。

基于修正的G-R震级—频度分布模型的全球最大震级M_c的分布

地震震级存在上限,在诸如构造环境、应力分布、构造非均匀性等影响下,可随地区不同而不同。本文我们根据修正的G-R震级—频度分布模型来研究估计最大可能震级M~*的可能性。我们采用的修正的G-R模型是由Utsu(1971)提出的: logn(M)=a-bM+log(M_c-M)其中M_c是由震级一频度分布模型估计的最大震级。我们利用过去25年哈佛大学矩心矩张量目录中矩震级等于或大于5.5的9735个全球范围的地震来估计M_c。用最大似然法估计了3个模型参数:a、b和M_c。通过假设最大似然估计的误差遵从二元正态分布,采用1_σ误差椭圓的最大范围也估计了M_c的误差,对所有数据得到M_c=8.61±0.12。把所有数据按震源深度和地震区进行分类,我们发现浅源地震(h≤60km)的M_c值与深度相关,与区域相关更明显。同过去约100年的地震目录相比说明,由25年的资料估计的M_c能预测出更长时间中的最大震级,不确定性为±1～2。这些结果说明,M_c具有很强的区域性。从某种程度上讲M_c可用于估计特定地区的最大震级。

综合地震和地质数据获得的坎特伯雷地震序列的震级-频度分布模型

我们综合地质和地震数据获得了坎特伯雷地震序列的震级—频度分布模型。在确定分布曲线时,借机用新的数据解决了文献中的一个长期争议:对于断层或断裂带的地震活动性,究竟是古登堡—里克特关系还是特征地震模型描述得更好。结果表明,对于坎特伯雷地震序列的整个复合断裂带而言,若综合考虑古登堡—里克特曲线(拟合仪器目录数据)误差和格林代尔断层上大(主)震根据古地震推断的复发周期界限,震级—频度分布可用古登堡—里克特关系很好地描述。相反,对于格林代尔断层的较小区域,震级—频度分布用特征地震模型描述得更好。不同的就是尺度,因为坎特伯雷地震序列所代表的复合断裂带表现为古登堡—里克特分布,而该断裂带内的单个断层表现为特征地震分布。因此,地震风险模拟中震级—频度分布的确定必须考虑尺度因素,而不能简单地认为一条震级—频度分布曲线适用于所有断层情形。

人工林树木密度对胸高直径的影响——Ⅶ.林分中个体重量、直径和高度的频度分布

在作者以前的研究(YAMAKURA与SHINOZAKI,1980、1983a和b;YAMAKURA,1983、1984)中,根据从各种单纯林(pure stand)所获数据应用皮尔逊Ⅶ型分布(即非对称类型)分布研究了林分个体重量的频度分布。由于林分中存在拥挤效应(crowdingeffect),影响林分中个体重量的频度分布,就单位面积或植物密度来说,也表现出系统变化。林地中这些林分个体重量频度分布的系统变化导致林分中个体生长方式的改变,而这些情况都要受拥挤效应凋节(YAMAKURA与SHINOZAKI,1984)。因此。

皮纳图博火山地震震级-频度分布的空间变化

对菲律宾皮纳图博火山区直到山顶以下14km深度通过b值测定的地震震级-频度分布绘制成二维和三维图。我们采用最大似然法,分析了1991年6月下旬至 8月记录的1406次MD≥0．73的定位较好的地震。我们发现b值高于正常值(b=1．0), 其范围在b=1．0至b=1．8之间。在邻近火山口西南方偏西地区计算出较低b值,而又发现两个显著高b值的异常区(b-1．7),一个位于火山口东北2 km处,深度为0～ 4 km,第二个位于火山口东南5 km处,深度在8 km以下。所选的低b值和高b值区域之间的统计学差异其置信水平确定为99%。高b值异常与早期从P波走时层析成像法研究得出的低速异常具有较好的空间相关性。我们的数据配置不适合把b值作为时间的函数的变化分析。我们推断,皮纳图博火山周围的高b值异常为裂纹密度增加的区,和／或高孔隙压力区,与邻近存在的岩浆体有关。

不同沙地生境下黄柳(Salix gordejevii)的根系分布和冠层结构特征

对分布于 3种不同沙地生境 (半固定沙丘、固定沙丘、丘间低地 )黄柳灌丛的根系分布 (根的数目与深度分布 )和冠层结构特征 (叶面积指数、平均叶倾角以及当年枝长度分布 )进行了研究。半固定沙丘上的黄柳根系最发达 (根系分布深 ,数量大 ) ,固定沙丘的黄柳明显不及前者 ,而丘间低地的黄柳根系最不发达。粗根 (Φ≥ 5mm)的分布与土壤水分和土壤容重呈显著相关性 ,细根 ( Φ<5mm)的分布与土壤容重和紧实度呈极显著相关。不同程度的根系发育导致地上部分的繁茂程度不同 :分布于半固定沙丘上的黄柳灌丛叶面积指数较大 ,当年枝平均长度较大 ,枝长频度分布趋于正态分布 ;丘间低地的黄柳灌丛叶面积指数较小 ,当年枝平均长度较小 ,枝长频度分布趋于对数正态分布 ;固定沙丘上灌丛的上述特征大致介于二者之间 ,而其当年枝长度频度符合 Weibull分布。

重庆市喀斯特槽谷地区农村居民点分布与地貌形态要素关系研究

选取喀斯特槽谷地区——重庆市石柱土家族自治县鱼池镇团结村农村居民点为研究对象,借助ArcGIS空间分析和地统计法,综合应用地貌-面积频度分布指数和信息熵分析了不同海拔、坡度、坡向、地形起伏度、地表粗糙度、剖面曲率和平面曲率7个地貌形态要素间农村居民点的分布特征。结果表明:①农村居民点分布的优势地形位分别为高程956.2～1 000m,坡度5°～15°,坡向SW、W、NW和E,地形起伏度0～1m,地表粗糙度1.0～1.1,剖面曲率和平面曲率0°～5°的低地形位上;②在槽谷谷底,农村居民点信息熵的最大值为1.15,最小值为0.02,说明农村居民点在低地形位上分布的有序性较高。

中美科技投入地区分布的比较研究

文章比较了 1986 - 1998年中国政府科技投入的省区分布和 1970 - 1997年美国政府研究与发展经费的州际分布。为了揭示科技投入的省区或州际非均衡性 ,比较研究同时选用了总量指标和人均指标 ,并运用了两个科学计量学模型

基于字节频度的异常入侵检测影响因素研究

目前数据包负载异常检测缺乏针对性的测试数据。为此,构建一个模拟网络数据集,对基于字节频度分布的异常检测模型进行测试分析。实验结果表明,该数据集对模型测试具有可行性;数据包大小的分布特性对检测准确度有较大影响,必须根据特定网络服务数据包尺寸的密集分布区确定检测阈值,并尽量向小尺寸方向校准;数据包之间的频度差异对分组求频度平均值的模型有很大影响,组内数据包之间过大的频度差异将导致包模型失效,连接模型性能降低较大,改进的包模型则不受影响。

基于模拟数据集的字节频度入侵检测研究

为解决目前网络负载异常入侵检测领域缺乏有效、针对性的测试数据集的问题,提出一种基于虚拟关键字的构造模拟网络数据集的方法。并用它对基于字节频度分布的异常检测模型进行了测试分析。实验结果表明,模拟数据集提供了一种负载内容异常程度可控的测试数据集;检测阈值和网络环境的数据特性包括数据包尺寸分布情况、异常和正常访问相对于训练数据的偏离程度等有关。单包频度分布模型相比连接模型对负载数据异常程度的变动有更好的灵敏度。