基于视频分帧和YOLO算法的煤泥水浊度识别研究

煤泥水高效处理是煤炭洗选加工的关键环节,为解决现有煤泥水沉降处理过程中药剂添加不准确的问题,提出了一种利用视频分帧处理算法和YOLO算法实现煤泥水澄清层浊度识别的方法:采用分帧处理算法将采集到的浊度为100~1000 NTU的煤泥水样本视频分解成900张图片,结合labelimg数据标注工具,按照9∶1的比例将图片数据集随机划分为训练集和验证集;随后使用YOLOv5算法的开源YOLOv5m.pt预权重训练模型对训练集进行训练,通过设置交并比、置信度和训练轮数,以损失函数、精确度和召回率为评价指标,并根据检测结果的置信度大小来评估模型目标分类的性能。结果表明:所提出的识别算法在训练过程中损失率持续下降并稳定至0.001,不同浊度下的识别精确度从0.1左右持续升高并稳定在0.98,召回率从0.2左右持续升高并稳定在0.99,最优置信度可高达0.98。该方法对不同浊度范围煤泥水都具有良好的识别效果,具有一定的适应性和泛化能力;同时,相同浊度下的识别精确度相对稳定,具有较好的鲁棒性,这表明该方法具有较高的准确性和稳定性。研究成果可为煤泥水动态检测提供新思路,进而有助于促进煤泥水处理领域的智能化进展。

利用泄漏电流分帧与小波技术识别覆冰绝缘子闪络故障

在人工气候室内,通过动态采集3片串XP-70覆冰绝缘子融冰过程中的泄漏电流,并在比较传统利用时频域分析泄漏电流存在不足的基础上,提出了对闪络全过程的泄漏电流采用分帧计算参考量:短时能量信号和过零率信号的极值,利用小波分解重构能量信号与过零率信号的包络曲线,从而从数值和曲线2个直观的角度快速地为覆冰绝缘子闪络故障的发生提供预警。

局放信号自适应加权分帧快速稀疏表示去噪方法

电气设备局放信号易受噪声干扰,影响监测效果。为提高局放信号去噪效果,提出一种局放信号自适应加权分帧快速稀疏表示去噪方法。该方法以信号稀疏表示理论为核心,为提高去噪速度,对局放信号进行了加权分帧,减少待处理数据长度的同时避免了强制分帧时截断效应;提出一种快速正交匹配追踪算法,避免了基于传统正交匹配追踪实现稀疏表示时庞大的计算量。为提高去噪效果,基于K-SVD字典学习理论及高信噪比局放样本信号构建局放脉冲自适应过完备字典,其各原子仅与局放脉冲信号强关联,且满足实测信号多样性要求;结合加权分帧方法,提出一种残差比阈值自适应确定方法,实现了局放稀疏表示去噪迭代终止条件自适应确定。实验结果表明,所提方法解决了现有局放稀疏表示去噪方法去噪速度慢,过完备字典适用性弱等问题,相比传统局放信号小波分析去噪方法,该方法去噪结果误差及畸变均较小。

语音信号实时传输中的动态变长分帧算法

本文给出了一种动态的变长语音分帧算法 ,此算法以分析语音信号的时域特性为基础 ,利用音节之间存在空隙这一特性 ,基于对语音信号中不同性质的音段的分布特性分析 ,通过动态的阈值调整来实现动态的变长分帧 ,算法简单快速。实验证明 ,这一算法能够针对背景噪声的变化 ,动态调整语音的分帧长度 ,从而满足实时传输的需要。

一种按节拍动态分帧的歌曲有歌唱部分检测新方法

歌曲中的有歌唱部分是音乐的精华所在,也是音乐检索中用户检索的主要部分,传统的歌曲有歌唱部分检测采用的短时固定长度分帧方法没有考虑到音乐信号与一般音频信号的不同,针对于此,文章中提出一种结合音乐信号的节拍特征进行动态分帧的方法,该方法结合乐理知识,首先将音乐信号按照节拍进行分割,在此基础上提取特征,训练分类器,从而检测歌曲中的有歌唱部分,经实验表明,该方法能够对不同风格音乐信号有歌唱部分进行有效的检测,相对传统方法,能够提高检测的精确度.

基于统计特性的舰船一维距离像方位角分帧方法

舰船目标一维距离像的方位敏感性是利用一维距离像开展雷达目标识别的难点问题。针对该问题,首先根据舰船目标一维成像的机理和特点,分析并验证了舰船目标一维距离像复高斯分布的统计特性;然后,在此基础上利用K-S假设检验对距离像方位角进行自适应分帧,使得每帧的距离像数据符合同一复高斯分布,而帧帧之间的数据符合不同分布;最后,针对分帧后距离像数据的统计分布,利用Bayes分类器进行5类舰船目标识别实验。实验结果表明:自适应分帧算法不仅提高了舰船目标的识别率,还能显著降低识别运算量和存储量。

基于诊断特征提取的体震信号盲分帧算法研究

目前,体震信号常用于检测人体心率和呼吸率参数,适合在日常实时监测中使用。然而,要将其最终应用于医学临床实践,首先必须实现其诊断功能。总结了一系列适于临床的体震信号诊断参数,并针对其特征提出一种盲分帧算法,结合Kohonen自组织神经网络的聚类功能,无监督地对独立心动周期中的特征点进行分类,最终提取体震信号的诊断特征。使用同步检测的心电信号和心率不齐病例,对所提算法进行定量和定性对比实验,仿真结果准确率较高,证明了该方法的可行性。

基于GOP分帧协作的多媒体多流并行传输机制

针对移动多媒体通信的可靠性和并行多流的实时性保障问题,通过组建GOP分帧协作网络,提出了多媒体多流并行动态传输机制。首先,基于多媒体流结构和视频帧优先级与吞吐率、可解码帧率和信道质量的关系,提出了GOP分帧协作传输网络的构建和动态调整方案。其次,基于动态多媒体的状态分析了多媒体流数、信道质量、可解码帧率和误码率的变化规律,结合用户侧需求和通信距离,提出了基于GOP分帧协作的动态多媒体多流并行传输机制。最后,仿真实验证明了所提方案在实时性、并行效率和可靠性等方面具有良好表现,非常适合于并行大规模多媒体实时通信。

一种稳定且高效的串口分帧方法的研究及实践

在上位机和单片机通讯过程中,串口通讯是一种常见的通讯方式,特别是在高频率的RFID串口通讯中,数据从单片机向上位机发送非常快,此时稳定且高效的串口分帧技术能从根本上保证数据通讯的正确性。基于多年项目实战,总结出了一种基于帧头特征位和协议校验的分帧方法,在多种复杂串口通讯场景中均能正确高效分帧,为上层的业务系统提供了切实可靠的支撑。

基于SH窗的分帧伪倒谱相减语音增强算法

本文基于短时傅立叶变换,用分帧伪倒谱相减100算法使语音和噪声在伪倒谱域中得到更好的分离。文章给出了算法原理与实现过程,并就其中帧分割与重构、窗函数选择与构造（SH窗）等部分详细论述。实验结果表明了该算法的合理性。

一种用于语音识别的高效分帧函数的研究

模式识别技术迅速发展,要求相应的模式识别算法仿真和验证简单方便;在语音处理中,基于声管模型的提取特征时,大多时候要把得到的一个特征序列分成若干个子序列,有的还需要每个序列间有重叠部分,利用MATLAB编写一个分帧函数便使得这个工作变得异常简单;要用好这个函数,需要详细了解此函数的各个参数的意义;然后通过此函数的解读,还可以在需要时,适当的改造函数,当然也可以将其中一些算法应用到其他领域中。

三相位环绕视频匀分帧建模技术在文物逆向三维模型重建中的应用

目前文物保护工作中运用较多的是通过多角度多摄站摄影的方式进行数据采集用于逆向建模,但该方式所用时间较长、工作量较大,且经验要求较高,容易因数据采集不当造成后期三维模型出现纹理模糊、模型空洞、分层等情况,需要对被测文物进行二次采集。针对以上问题提出了一种三相位环绕采集技术对被测文物进行视频录制,并对视频匀分帧处理,将分帧图像用于建模。以广西桂林靖江王陵麒麟像为对象,论证三相位环绕视频匀分帧建模技术的优越性。结果表明,运用该技术所建三维模型精度较好,符合文物建模要求,采集时间减少50%左右,操作简单且不易造成二次采集,在文物保护方面具有广泛应用前景。

基于时频分帧能量熵的陶瓷制品敲击声波 信号特征识别

针对现有陶瓷制品敲击声波信号特征提取方法中提取的特征代表性降低的问题,该文提出结合最大重叠离散小波包变换(MODWPT)和时频分帧能量熵的特征提取方法。首先采用MODWPT将信号分解为4层,再对每个节点的子信号分帧后计算各个节点的时频分帧能量熵,然后根据能量分布特征选择了前6个节点的时频分帧能量熵特征,最后构建随机森林分类器完成识别。将该方法和MODWPT时频分段能量熵、MODWPT归一化能量特征两种方法进行比较。实验结果表明,相比MODWPT时频分段能量熵、MODWPT归一化能量两种特征提取方法,MODWPT时频分帧能量熵能提升特征的代表性,具有更优的陶瓷制品敲击声波信号特征识别性能,其识别的F1值达到了98.46%,相比上述两种方法分别提升F1值3.22%、1.86%。

基于分帧平稳小波变换的语音干扰效果定量评估

介绍了小波分析基本原理，利用高频系数特点阐述了基于小波分解的语音干扰定量评估思想，根据试验结果提出了基于分帧的平稳小波变换法，并通过多组干扰语音验证了该方法的一致性。

基于视频拨测过程录屏分帧的卡顿感知智能识别

在视频业务已经成为移动网络流量主体的前提下,提高用户观看体验质量已经成为各大网络运营商赢得市场的核心竞争力。同时对于网络运营商来说评估网络中的视频业务质量对于保证视频业务的用户体验质量,管理和优化网络至关重要。传统的网络服务质量参数不能直接反映视频业务质量,不能真实反映用户的观看体验。文章提出一种基于用户感知层面的视频业务质量评估方法,可用于监测网络在线视频播放过程是否发生卡顿现象,挖掘网络存在问题。

DPT还是MPLS自愈恢复?——关于IP over Optical的分帧传输和自愈恢复方法的讨论

实现IP over Optical,不用SDH层,必须解决传输的分帧和自愈恢复方法问题。目前存在有多种解决方案。现代电信传输网如SDH网是以重复备份来增加生存性和鲁棒性,在传输网络的核心建立故障容错系统需要大量增加冗余。对于IP网,则可以利用其特有的容错、自愈能力,采用单层生存管理可以提高效率降低成本。

基于帧拆分的MPEG视频的可靠传输

1. 前言 近年来在Internet上传送MPEG视频的需求和应用越来越多.多媒体交互式应用要求短时延,一般采用UDP协议进行传送,但UDP是不可靠传输协议,传送过程中的包丢失将导致视频质量下降.MPEG使用的帧间预测技术使得一旦I-帧或P-帧在传送中丢失,依赖它们的许多帧将受影响,即使很小的包丢失率也会严重影响接受到的MPEG视频的质量.

一种融合光流的分通道帧差目标检测方法

针对目前方法在复杂环境下很难有效检测出运动目标的问题,提出了融合光流的分通道帧差目标检测方法。首先通过降噪和平滑预处理工作增强有效信息,然后使用实时分通道图像差分精确检测运动目标,最终融合光流检测信息,以运动信息修正检测误差,很好的逼近真实目标。在检测算法中使用数学形态学方法去除噪声和斑点以提高检测效果。实验结果证明,该算法能对运动目标快速而准确的检测。

一种分层次B帧双向预测直接模式

分层次B帧是一种基于闭环运动补偿的时域可伸缩性视频编码,其特点是解码重构后的B帧可作为参考帧。针对分层次B帧的特点,提出一种新的B帧双向预测直接模式。通过挖掘相邻帧间的时域相关性,利用B帧作为参考帧时的前后向运动矢量进行时域缩放,精细当前块在直接模式下的运动矢量精度。仿真实验证明,该方法相对于传统的编码方式,编码性能增益平均提高0.46 d B。