基于生育率组合模型的分年龄别生育率预测

文章使用2000～2010年人口普查的北京市及其各区县数据,将生育率组合模型及灰色模型,应用于北京市分年龄别生育率预测当中。从总体趋势以及生育率随年龄分布情况进行了拟合及预测,为北京市及其各区县生育政策的制定提供一定的理论依据。

基于随机分布函数的分年龄别生育率组合模型

分年龄别生育率是人口统计学的重要指标,它可以用基于随机分布函数的生育率模型来描述.文中介绍了对数正态分布模型和泊松分布模型,在此基础上构造了生育率组合模型.仿真结果表明,与单一模型相比,组合模型精度更高,其适用范围也更广泛.

中国总和生育率为何如此低?——推延和补偿的博弈

目前对于我国生育水平的讨论主要关注对"真实生育水平"的估计,而较少关注为什么生育水平越来越低。本文根据推延效应和补偿效应博弈的原理,以图对我国生育水平不断走低给予人口学的回答。本文考察了2000年、2010年、2015年三次普查/小普查的分年龄生育率的变化,表明年轻人口生育率的大幅下降和年长人口生育率的微弱上升导致了生育率的不断走低。对2000—2017年的年度数据的进一步分析也表明,推延效应强劲和补偿效应微弱并不是普查时点的一时现象而带有一贯的趋势性。只要这种趋势没有根本扭转,中国的生育水平将不可避免地继续走低。此外,高龄生育已经成为不容忽视的生育现象。

分年龄别生育率概率模型的研究

使用对数正态分布模型、Weibull模型、泊松模型以及由它们构造的两种组合模型对生育率数据进行拟合.仿真结果表明:与单一模型相比,组合模型精度较高,残差平方和较小.并且在全面二孩政策下,组合模型二更加适用.

一种基于大数据的出生人口预测优化算法

研究出生人口预测问题,对于未来人口的预测起着极其重要的作用。如今常用的出生人口预测算法都是基于影响出生人口的主观因素而设计的,如各年龄段妇女总数、死亡率、生育率等,没有考虑经济因素、国家政策因素、国民受教育程度、人口总抚养比等客观因素的影响。近年来我国实际的出生量远低于国家所预测的出生量就充分体现了相关算法所存在的缺陷。鉴于此,论文在考虑了客观因素的条件下,利用历年来我国的人口相关数据并结合主成分分析法、多元线性回归算法、Spass软件等算法和软件对分年龄组生育率法进行了优化,从而得到了一种新的出生人口优化算法。仿真数据结果表明,该优化预测算法极大地提高了出生人口预测的精度,具有一定的理论参考意义和较高实用价值。

基于开放三孩背景下人口增长模型的构建与研究

人口的数量和结构是影响社会经济发展的重要因素。本文构建分年龄别生育率模型对年龄别生育率进行拟合,基于对数正态分布和泊松分布的生育率组合模型对开放三孩后的分年龄别生育率进行预测。根据预测到的分年龄别生育率,通过Leslie矩阵结合人口的年龄结构对未来10年人口状况进行预测。采用灰色关联度分析法,对新出生人口的影响因素进行分析,使用多项式改进的线性回归模型,将支出的比例与新出生人口的关系量化,得出结论:双减政策落地后能够增加新出生人口数量。依照以往中国在提高生育水平方面和克服人口老龄化方面的成功经验,结合中国的实际情况,从教育角度进行剖析,给出促进生育意愿的有效方案。