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基于小波变换的针叶苗木彩色图像分割
被引量:
2
1
作者
孙业明
关山
牛海波
《东北电力学院学报》
2005年第6期9-13,共5页
苗木图像分割是形态参数提取的前提条件。利用小波变换及分开-合并法实现了对苗木图像的分割。对图像的色度分量进行小波变换。其变换系数作为分开-合并法中区域一致性的度量。通过改变小波变换的尺度,可以将边缘与噪声区分开来,减小图...
苗木图像分割是形态参数提取的前提条件。利用小波变换及分开-合并法实现了对苗木图像的分割。对图像的色度分量进行小波变换。其变换系数作为分开-合并法中区域一致性的度量。通过改变小波变换的尺度,可以将边缘与噪声区分开来,减小图像分割中噪声带来的影响,有利于提高分割的准确性。实验表明,该算法取得了满意的结果。
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关键词
图像分割
形态参数
小波变换
分开-合并法
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职称材料
题名
基于小波变换的针叶苗木彩色图像分割
被引量:
2
1
作者
孙业明
关山
牛海波
机构
东北电力学院机电系
吉林石化公司
出处
《东北电力学院学报》
2005年第6期9-13,共5页
文摘
苗木图像分割是形态参数提取的前提条件。利用小波变换及分开-合并法实现了对苗木图像的分割。对图像的色度分量进行小波变换。其变换系数作为分开-合并法中区域一致性的度量。通过改变小波变换的尺度,可以将边缘与噪声区分开来,减小图像分割中噪声带来的影响,有利于提高分割的准确性。实验表明,该算法取得了满意的结果。
关键词
图像分割
形态参数
小波变换
分开-合并法
Keywords
Simage segment
Morphology features
Wavelet transform
Splitting
-
merging algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于小波变换的针叶苗木彩色图像分割
孙业明
关山
牛海波
《东北电力学院学报》
2005
2
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