分式噪声驱动的一类随机偏微分方程的非参数估计

研究了一类由分式噪声所驱动的随机偏微分方程的统计推断.先构造了偏微分算子时间相依系数的非参数估计量,然后得到了该估计在最大值范数下的收敛率和渐近正态性.该收敛率由系数的平滑参数和分式噪声的Hurst参数共同决定.

一类分式噪声(H＞1/2)扰动的抛物型随机偏微分方程(英文)

考虑了一类由分式噪声扰动的抛物型随机偏微分方程,利用压缩映照理论证明了这类方程L^2([0,1])值解的存在唯一性.

分式白噪声(H>1/2)驱动的随机Burgers方程(英文)

考虑了一类由参数H>1/2的分式噪声驱动的一维随机Burgers方程,利用压缩映射原理证明了其取值于L2([0,1])的局部解的存在唯一性.