一种新的基于Hough变换的直线识别方法

针对Hough变换识别直线时计算量大、准确率不高等问题,对斜率分式查表法Hough变换进行了改进,构建梯度阈值,对像素点进行分类,通过设定梯度阈值过滤掉不属于直线的像素点,解决Hough变换计算量大的缺点。并将最小二乘法与改进Hough变换相结合,先对数据点进行Hough变换,找出拟合直线,再采用最小二乘法对数据点进行直线拟合,来提高识别精度,这样既克服了直接用Hough变换识别时精度不高的缺点,又克服了最小二乘法在拟合直线时容易受噪声点干扰的缺点。

利用Hough变换实现直线的快速精确检测

利用Hough变换对直线进行检测,通常存在"速度缓慢、结果不够精确"的问题,本文提出了"分式查表法",能在大幅度减少Hough变换的总计算量的情况下,检测精度保持最高,从而使超大型图像中,直线的实时、精确检测成为可能。