基于分式模型的非单调自适应信赖域方法

本文针对无约束优化问题提出了一个基于分式模型的非单调自适应信赖域的算法。首先用折线法求解子问题,之后算法结合非单调线搜索技术得到步长,产生下一个迭代点,提高算法的收敛速度;并引入自适应半径,避免传统信赖域半径更新的局限性。在一定的假设条件下,证明了该算法具有全局收敛性,数值实验证明了非单调自适应分式模型信赖域算法是有效的并且优于原来求解分式模型的算法,并且比二次模型和锥模型更为有效和稳健。

可数模型的ψ-分式模型

从一些特殊情况出发讨论了不同可数模型的分式模型之间的关系，然后利用量词消去方法证明了当T是完全理论时，Tψ的完全性，进一步给出了Tψ是ω－范畴理论的一个充分必要条件，回答了Ash的一个问题．

基于左矩阵分式模型的短记录数据模态参数识别

在测量数据有限情况下,由于难以获得频响函数(FRF)的准确估计,使用FRF作为原始数据的传统模态参数识别方法将不再适用。针对该问题,提出一种基于频响函数左矩阵分式模型的模态参数识别方法。该方法直接使用输入输出数据FFT谱(IO谱)作为原始数据,避免了频响函数估计。通过最小二乘估计在Z域内求解模态参数,改善了矩阵的求解性态。针对左矩阵分式模型的特点,给出了一种通过主分量分析(PCA)建立稳定图的方法。最后采用GAR-TEUR飞机模型建立仿真算例对所提出的方法进行了验证。

左心室局部心肌梗塞时的组分式模型及计算机仿真

为研究左心室局部心肌梗塞时心肌各部分的能量供需状况及心脏辅助装置对改善心肌能量供给的影响,我们建立了一个由左心室正常区域心肌和梗塞区域心肌两部分组成的组分式模型。我们的模型以Sunagawa的模型为基础,并在此基础上加以扩展。与Sunagawa的模型相比,我们的模型允许梗塞区域心肌的收缩性在一定范围内变化,从而可以模拟各种不同范围和不同程度的梗塞情况。 用建立好的左心室组分式模型取代我们原有的狗的心血管模型中的左心室部分,通过改变梗塞范围和梗死程度两个仿真参数,我们得到了在各种梗塞情况下的左、右心室及主动脉的血压、容积和冠脉血流在一个心拍中的变化曲线。并且,还给出了如每搏输出量,平均肺动脉压及左心室舒张末期压力等血液动力学参量随心肌梗塞的发展而变化的曲线。

控制系统对象分式模型辨识的一种方法

本文提出了一种利用阶跃响应数据辨识控制系统对象非降阶分式模型的方法。该方法不经过求S传函的中间步骤 ,而直接得到离散控制系统对象Z传函分式模型 。

金砖五国生态足迹随机收敛检验——基于长记忆分式单整模型的分析

本文使用局部Whittle(LW)方法及各种改进的LW方法检验1961~2017年金砖五国相对人均生态足迹是长记忆均值回复过程(尽管非常持久,但仍然是随机收敛过程),还是永久的发散过程。而且,借助两种方法检验相对人均生态足迹序列的缓慢收敛或者完全缺乏收敛是由于确定性过程发生结构变化还是由于真实的长记忆过程导致。为了便于比较,本文也评估了金砖国家相对人均生态承载能力的随机收敛性。本文研究认为,金砖五国相对人均生态足迹是非随机收敛的,而且中国和俄罗斯相对人均生态足迹存在断点;相对人均生态承载能力的单整阶数明显比相对人均生态足迹小,是均值回复的收敛过程。通过比较发现,相对人均生态足迹的收敛性与经济发展水平密切相关。一般而言,发展程度高的国家相对人均生态足迹随机收敛的比例更大。

求解无约束优化问题的分式模型信赖域算法

本文提出一个求解无约束优化问题的分式模型信赖域拟Newton算法.在新算法中,分式模型信赖域子问题是用简单折线法求解的.在合理假设条件下,算法的全局收敛性获得了证明.数值实验结果表明新算法是可行、有效的.

基于左矩阵分式模型的模态参数识别方法

提出一种多输入多输出(MIMO)系统的宽频模态参数识别算法。该方法基于频响函数(FRF)的左矩阵分式模型(LMFD),通过最小二乘法在z域内求解模态参数,避免了s域内矩阵的病态问题。针对左矩阵分式模型的特点,给出了一种通过主分量分析(PCA)建立稳定图的方法。指出了传统的频域多参考点(PRFD)方法与基于左矩阵分式模型识别方法之间的关系。最后采用GARTEUR模型仿真算例与飞机模型的实测算例对所提出的方法进行了验证,结果表明该方法具有良好的识别效果。

柔性机械臂正则化逆动力学的有理分式模型

提出了柔性机械臂正则化逆动力学的有理分式模型 ,论证了该模型对计算力矩病态行为的抑制作用 ,并讨论了正则化参数选取实现轨迹跟踪精度与计算力矩频率带宽之间折衷的含义 .

分式多项式模型在流行病学资料分析中的应用

目的探讨分式多项式模型在流行病学资料分析尤其是处理连续型自变量时的应用。方法通过研究癌症病人特征与病情是否减轻之间的关系的示例分析说明模型的实际应用。结果该模型可以揭示癌症病人特征与病情间复杂非线性关系,且可以得出模型的表达式和常用的联系强度指标比值比的大小。结论分式多项式模型可以有效地处理连续型自变量对结果变量的影响,并能通过灵活多样的方式对结果进行表达。

拆分式组合体模型的研发与在工程图学实践教学中的应用

本文探讨了"拆分式组合体实训教学模型"的设计思想,模型包括多个具有组合体结构特征的单元体,单元体之间采用磁铁吸力联接成一组合体模型,具有良好的拆分性和组合性。该模型设计的零件素材方案,难易程度有别,以适应不同专业、多方案的需求,将基本立体、截切立体、相贯立体、组合体、图样画法和计算机绘图等内容贯穿于相关实践教学中,重点突出课程体系的有机衔接,应用于工程图学实践教学的实施方案,并取得了良好效果。

一些模型论性质在ψ—分式下的保持性

根据Ash的Ψ-分式模型的概念,本文讨论了超齐次、可有限分划、绝对普存、胞控等一些可数模型研究中常用的结构在Ψ-分式作用下的情况.证明了它们在分式作用下的保持性.

温室作物产量-氮磷钾反应模型

为了探讨温室作物产量与肥料施用量的关系,在江苏大学实验温室以生菜为研究对象,进行基于配方施肥的氮磷钾3因素5水平2次正交旋转试验,并构造一个温室生菜产量-氮磷钾分式模型。结果表明:与二次多项式模型相比,该模型的拟合结果更好。

分式作用下的保持性

分 别研究了 分式理论 对最小（原 子）和最 大（饱和）模 型的保持 性，并给出 了分式 理论 在可数模型个数上 的变化的一个较

面向嵌入式环境的暗光图像GPU加速增强算法

针对已有算法很难满足嵌入式场景下暗光图像增强的高性能和高效性处理需求,面向嵌入式国产GPU加速平台提出一种用于暗光图像增强的高阶分式模型,证明了提出的高阶分式模型在特定情况下等价于Retinex理论模型。为了减少GPU加速过程中每个线程的计算开销,提出一种基于像素抽样的快速boxfilter算法,实现GPU的进一步加速,同时为了避免传统伽马变换存在过度曝光和亮度提升不够明显的问题,提出了一种自适应伽马变换的算法。通过实验结果的分析,证明提出的算法在嵌入式计算场景下的高效性和有效性,实现了1280×720像素分辨率图像约148帧/s的处理速度。

基于设计空间调整的结构拓扑优化方法

提出了一种基于设计空间调整的结构拓扑优化方法,以求解有限元网格规模大的问题,且获得0/1拓扑解.首先,借鉴有理分式材料模型,建立了材料刚度性质与拓扑变量的关系.为了解决分析计算量大和需要解释得到的材料分布等问题,给出了一种不影响数学规划求解算法收敛特性的设计空间调整手段.其次,当优化迭代求解接近结构最佳拓扑邻域后,采用了加速收敛求解的策略,并给出了一种加速收敛的启发式算法.然后,结合基于倒设计变量的位移函数的非完整二阶近似式,建立了一种基于设计空间调整的结构拓扑优化算法.该方法能获得较好0-1分布特征的优化拓扑,能较好地处理多载荷和多约束的结构拓扑优化问题.给出的算例表明通过结构分析模型规模的减小和传统的位移迭代求解法的采用,方法效率明显提高.算例验证了该方法的正确性和有效性.

连分式拟合模型在沉降变形监测中的应用研究

介绍了连分式拟合模型的建模思路,提出了后验差法检验其模型精度,通过对某建筑物沉降数据的建模分析,验证了连分式拟合模型应用于沉降监测数据处理的可行性。

基于FBM的海杂波建模方法

为了建立具有多重分形特性的海杂波模型,提出了基于分式Brown运动模型的海杂波建模方法。该方法通过将分式Brown运动模型与随机时间序列模型结合,产生了一个近似多重分形的随机过程来模拟海杂波序列。Matlab仿真与实测数据进行对比,结果表明:模型产生序列具有多重分形的性质,可以有效地对海杂波进行模拟。

城市轨道交通-经济复合系统协同发展研究

为探究城市轨道交通与社会经济内在发展联系,构建基于协同学理论的城市轨道交通-经济复合系统协同模型。模型首先基于因子分析筛选复合系统序参量,其次建立改进的差分式协同度模型计算协同度量化指数,最后基于哈肯模型探究演化机制、预测协同发展趋势。以成都市数据为例,应用模型分析2010—2018年复合系统协同演化过程,案例分析表明:复合系统在该阶段内经历两个协同演化周期,于2018年进入更新期(或衰退期)。此外,协同度预测结果显示该复合系统潜在协同水平有降低趋势,应采取措施及时调整。

有理分式传递函数的鲁棒辨识

对最坏情况下的确定型鲁棒辨识问题,给出了固定阶次的有理分式传递函数的辨识算法,证明了算法的收敛性,并用仿真数例说明了算法的可行性。