基于分形谢尔宾斯基三角形模型的图像加密算法

为使密文图像有效传输,提高密文图像在传输过程中受到噪声攻击和剪切攻击后在解密端解密的图像质量,提出一种将混沌序列与分形谢尔宾斯基三角形模型相结合的加密算法。明文图像的尺寸决定分形维度,四维耗散混沌序则决定DNA编码、运算和解码规则,logistic混沌序列被用来控制分形三角形子图旋转方式,使生成的密文具有更好的随机性和不可预测性。仿真结果表明,密文图像在受到剪切攻击和噪声攻击后,相比于单一的DNA加密算法,该算法可以提高解密图像的峰值信噪比约7 dB,结构相似性约提升0.3。