16导脑电信号分形强度的交叉分布

通过分析人闭目觉醒时的16导脑电信号(EEG)的多重分形特性,发现人脑16导EEG信号具有不同强度的分形特性且存在稳定的分布现象,强弱分布表现为在人脑的左右对应区域强弱相对、同侧相邻区域强弱交叉;顶区、额区、前颞区、后颞区的左右对应区信号的分形强度左强右弱,且左右差别较大;在枕区、中央区、前额、中颞区分形强度右强左弱,且左右差值较小.通过对40名病人和10名健康人的分析和对比,病人组和健康组的对应导联信号的多重分形强度虽然不同,但其强弱分布的关系是不变的.同一导联信号相比,精神分裂症和抑郁症病人各导信号的多重分形强度大于健康人,这表明人脑EEG信号的多重分形强度在诊断人脑非正常状态有潜在的应用价值.

张性断层构造预测的岩石分形统计强度理论

基于 Weibull假设和岩石中断裂尺度的分形分布特征 ,导出了含裂纹岩石的分形断裂概率和统计强度表达式 :Pf(σ) =1- exp - A π(αKIc) 2DLσ2 DL 和 σ=αKIcπA- 1 2 DLΓ 1+12 DL。籍此可以较好地分析伸展构造应力场 (σ)作用下 ,地壳中最易形成张性断层的位置。对在低温、低围压条件下产生的大尺度张性断裂构造与其旁侧的小尺度断裂构造关系 ,提供了一种新的理论上的解释。从而为根据小尺度断裂构造密度的变化预测大型张性断层构造提供了理论依据。

基于断裂力学与损伤力学的岩石强度理论研究进展

随着对岩石本质特征认识的不断深入 ,岩石强度理论的研究逐渐由经典强度理论向断裂强度理论、损伤强度理论发展 .文中对经典岩石强度理论的研究进行了简要回顾 ,总结了基于断裂力学以及损伤力学分析的岩石强度理论研究进展 .

精神分裂症患者脑电信号多重分形的异常

精神分裂症患者的脑电信号 (EEG)在线性动力学分析方法中并未出现典型的异常现象 ,利用非线性动力学研究方法分析EEG的多重分形特性 ,计算精神分裂症患者的 16导EEG的奇异谱曲线 ,发现精神分裂症患者的各导EEG信号中的奇异强度分布范围Δα都比健康人有显著的增大 ,通过t检验 ,在Fp2、F3、C4、P3、O2、F7、T4、T5区的P值小于 0 .0 5 ,具有明显的变化 ,这种异常现象可以成为精神分裂症患者EEG信号诊断的参考依据。

基于改进MF-DFA的基金市场风格资产价格波动研究

通过引入滑动窗口技术对Kantelhardt(2002)提出的多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)加以改进,对中信标普公司推出的6种纯风格资产指数日收盘价格波动序列的分形特征进行了研究。实证结果表明,滑动窗口技术能有效减少因分割连接点处的不连续性而产生的伪波动误差,具有更高的精度;风格资产价格波动原始序列具有持久性,相位重构序列具有反持久性,且相位重构序列的多重分形特征显著弱于原始序列的多重分形特征,说明风格资产价格波动序列的持久相关性是形成多重分形特征的主要原因,表现出相关多重分形特征;价值、成长型比规模型风格资产具有更强的多重分形特征。