利用多小波的改进多层阈值对超声图像降噪

医学超声图像存在特有的斑点噪声,大大降低了图像质量,必须进行降噪处理。多小波具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点。对超声图像进行分形插值多小波分解,根据多小波分解后的能量分布特性,提出了改进多层阈值与模糊聚类相结合方法,将小波系数模糊聚类分成噪声和信号两类,然后在不同尺度对信号小波系数进行不同阈值萎缩处理,实现降噪目的。结果表明该方法优于硬阈值和软阈值法,可有效地降低图像斑点噪声并保留图像细节。