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杂波抑制的分形处理:小波-多尺度自适应Kalman滤波
被引量:
2
1
作者
赖莉
李世泽
罗懋康
《信息与电子工程》
2009年第3期222-226,共5页
从杂波分形模型的角度,以基于小波变换和多尺度自适应Kalman滤波的方法,解决雷达信号处理中重要的杂波抑制问题。首先对接收信号作小波分解,利用小波系数建立状态方程和观测方程,用Kalman滤波对每一尺度估计分形杂波,然后从接收信号中...
从杂波分形模型的角度,以基于小波变换和多尺度自适应Kalman滤波的方法,解决雷达信号处理中重要的杂波抑制问题。首先对接收信号作小波分解,利用小波系数建立状态方程和观测方程,用Kalman滤波对每一尺度估计分形杂波,然后从接收信号中减去估计得到的分形杂波,从而实现杂波抑制。仿真结果表明,基于小波变换和多尺度Kalman滤波的处理方法,能对分形杂波进行有效的估计分析,进而实现有效的抑制。
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关键词
分形杂波
小波变换
多尺度Kalman滤波
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职称材料
题名
杂波抑制的分形处理:小波-多尺度自适应Kalman滤波
被引量:
2
1
作者
赖莉
李世泽
罗懋康
机构
四川大学数学学院
出处
《信息与电子工程》
2009年第3期222-226,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10731050)
文摘
从杂波分形模型的角度,以基于小波变换和多尺度自适应Kalman滤波的方法,解决雷达信号处理中重要的杂波抑制问题。首先对接收信号作小波分解,利用小波系数建立状态方程和观测方程,用Kalman滤波对每一尺度估计分形杂波,然后从接收信号中减去估计得到的分形杂波,从而实现杂波抑制。仿真结果表明,基于小波变换和多尺度Kalman滤波的处理方法,能对分形杂波进行有效的估计分析,进而实现有效的抑制。
关键词
分形杂波
小波变换
多尺度Kalman滤波
Keywords
fractional clutter
wavelet transform
multi-scale Kalman filter
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
杂波抑制的分形处理:小波-多尺度自适应Kalman滤波
赖莉
李世泽
罗懋康
《信息与电子工程》
2009
2
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