地空背景下目标分形拟合检测算法

通过数字图像的离散分数布朗运动场模型,在研究提取分形维数H参数的基础上,根据人造目标与自然背景各自不同的分形特性,针对性的提出了一种提取分形模型拟合误差的检测算法。实验表明,该方法能够实现不同背景及目标的检测,抗噪声干扰性好,较之普通检测算法对目标具有更好的检测效果,是一种有效的边缘检测算法。

基于分形技术的目标检测算法研究

分形特征参数对于自然背景和人造目标存在着本质差别,充分利用这些差别,能为目标检测提供一种新思路,就分形技术在数字图像处理领域中目标检测方面的应用进行了讨论。分形的应用总是以各种分形参数为中介,有时完全依赖于分形参数,有时将分形参数和其他参数相结合,有时将分形方法和其他方法相结合,在处理的不同阶段分别采用分形方法和其他方法。对几种分形特征参数的估算方法及其在目标检测中的应用进行了研究。

雷达跟踪、探测

在分析海上目标雷达回波与海杂波分维特性的基础上,提出了一种基于海面散射分维特性的检测方法。该方法以分数布朗运动作为数学模型,提取出海杂波与目标回波在分形模型拟合误差和分维尺度变化量这两方面的特征,并利用它们的固有差异进行检测。实验表明,该方法具有较高的可靠性和准确性。