基于分形模糊集对分析方法的洪水分类

针对目前洪水分类方法复杂、难以实施和在分类中难以客观确定分类指标权重的问题,基于集对分析原理提出了分形模糊集对分析方法,以反映指标复杂程度的分维来刻画指标权重,同时考虑分类标准边界的模糊性,并将该方法应用于黄河支流秃尾河流域的洪水分类中。与其他分类方法的比较结果表明,分形模糊集对分析方法客观、精确、有效,分类结果符合实际情况。

数字平台型企业网络效应影响因素的组态研究——基于模糊集定性比较分析方法

在消费者主导的数字浪潮下,网络效应已成为数字平台型企业扩大市场规模的关键点,依靠网络效应建立用户价值优势成为最核心的竞争策略。本研究在数字经济这一全新背景下,从网络效应视角出发,根据调查问卷获取的数据,运用模糊集定性比较法分析其多影响因素间的组态关系,深入挖掘其前因条件间的有效组合和匹配(即协同)。研究发现:市场定位和价格因素二者之间的协同是网络效应激发过程中的核心条件。技术因素和社交因素二者间的协同是网络效应扩大过程中的核心条件。平台治理和技术因素间的协同关系是网络效应迭代过程中的核心条件。在此基础上,本研究提出了“激发—扩大—迭代”三条增强数字平台型企业网络效应的实现路径,为数字平台企业综合竞争力的提升和可持续发展提供了科学的参考。

西部地区卫生人力资源配置公平性提升路径研究——基于模糊集定性比较分析方法

[目的]分析西部地区卫生人力资源配置公平性影响因素,提出提升路径。[方法]采用卫生资源聚集度评价卫生人力资源配置的公平性;利用模糊集定性比较分析法,分析影响西部地区卫生人力资源配置公平性的具体路径。[结果]高公平性组态包括2条路径,组态H1:高医疗保险基金支出和高人口密度为核心条件,高人均生产总值、高城镇化率、高人均工资性收入和高人均医疗保健支出起辅助作用;组态H2:高医疗保险基金支出和高人口密度为核心条件,高政府财政医疗卫生支出起辅助作用,高公平性组态总体一致性达到0.99,总体覆盖度为0.70,高公平性的代表地区有陕西、重庆、四川、广西、贵州;低公平性组态包括4条路径,基本医疗保险基金支出和人口密度是核心因果条件,总体一致性达到0.85,总体覆盖度0.66,代表地区有西藏、甘肃、青海、新疆、内蒙古。[结论]人口密度和基本医疗保险基金支出是影响西部地区卫生人力资源配置公平性的核心条件;各条件要素协同促成卫生人力资源配置的高公平性。

基于模糊集理论事件树分析方法在风险分析中应用

应用事件树分析方法进行风险分析时,通常将事件的发生概率当做确定值,但是在许多工程实际中,根据历史资料确定事件发生概率是非常困难的,经常需要利用专家的知识对事件的失败概率给出模糊的评断.因此提出基于模糊集理论的事件树分析方法,将模糊性语言转换为三角模糊数或梯形模糊数,应用模糊数λ截集以及模糊数积分排序方法,对后果事件的风险进行综合评判.船舶建造过程中风险分析实例验证了该方法切实可行.

基于模糊集定性比较分析方法的中国绿色发展路径研究

现有研究多构建计量模型估计不同影响因素对绿色发展的净效应,而忽略了它们之间的不同组合方式对绿色发展的作用效果。运用DEA-SBM模型测算中国30个省份2015—2017年的绿色发展效率,然后利用模糊集定性比较分析方法考察影响绿色发展效率的各因素组合方式,找寻实现绿色发展的有效路径。结果表明:前期绿色发展有效率与资源不丰裕是实现绿色发展的必要条件;绿色发展的4条有效路径呈现出工业化后期型、现代服务业和高新技术产业型以及特色旅游经济型等3种类型;资源丰裕对经济体从粗放发展转向绿色发展存在“资源诅咒”现象。实现区域绿色发展的政策建议包括:强化政绩考核的绿色化;加强政府、企业与公众的配合与协作,实现多元主体合作共治;加强区域间交流合作,推动区域经济协同发展;综合运用市场和政府两种力量,助力陷入衰退的资源型地区顺利实现绿色转型。

动态电能质量的分形指数小波分析方法

分形理论是近年来发展较快的一门学科,在信号处理和数据压缩方面具有较强的功能。小波理论为分析分形局部细微性质和研究分形体的构造规则提供了有效手段。利用小波与分形的内在联系,该文从小波变换后的系数中,提取扰动的全局分形指数和局部分形指数作为动态电能质量扰动的特征,建立了识别扰动类型的分形指数小波分析方法。通过对由PSCAD/EMTDC软件仿真得到的12种典型动态电能质量扰动波形的识别,证明该方法不但能对单一扰动进行识别,而且能在多种扰动叠加的情况下,找出关键扰动的特征,进行正确分类。该文方法为动态电能质量扰动的检测、识别与分类提供了新的思路。

分形分析方法在汛期分期中的参数优选与应用

针对分形分析方法在水库汛期分期应用过程中存在的参数选取问题,对可能影响分期结果的切割水平以及时间尺度范围进行了参数优选,并以崖羊山水库的汛期分期为例,利用分形分析方法获得了该水库的汛期分期结果,经过对比分析数理统计法、模糊集合论方法的分期结果,进而验证了分形分析方法具有更高的准确性。

相似云及其度量分析方法

云模型把自然语言中定性概念的模糊性和随机性有机地综合在一起 ,实现了定性语言值与定量数值之间的自然转换 .本文在此基础上 ,提出了相似云的概念及其度量分析方法 ,然后加以实验验证 ,分析了实验结果 ,最后指出相似云及其度量分析方法有一定的理论价值和实际意义 .

用于动态测试的信号分析方法

信号分析被广泛用于消噪、特征提取、状态识别、故障诊断等。常用的方法有参数化分析法和非参数化分析法。参数化分析方法有ARMA模型、分形维数计算及用于判别微弱信号存在性的混沌分析法等 ;非参数化方法即谱分析方法 ,包括传统的DFT谱方法及在此基础上的提高频率分辨能力 (如AR功率谱 )和时频联合分析 (小波分解、Wigner谱 )等内容。文中对各种方法的原理、特点作了综述 。

全域旅游发展对县域脱贫的组态影响研究——基于fsQCA的分析方法

全域旅游发展具有地区差异性,明确哪些因素的组态是全域旅游推动县域脱贫的必要条件,有助于提升区域脱贫质量、防止返贫。本文运用模糊集定性比较分析方法(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,简称fsQCA),以中西部地区共计294个国家扶贫工作重点县为研究案例,从空间域、产业域、要素域、管理域选取了8个关键评价指标作为条件变量(因素),探究全域旅游发展对县域脱贫(结果变量)的多重影响因素的组合效应。研究发现:导致低贫困发生率的充要条件共有九组,主要包括四域作用均衡型、旅游业非主导型和旅游业主导型三种类型。

模糊集分析法在水库汛期分期中的应用

水库汛期划分有利于缓解防洪与兴利之间的矛盾,同时对提高洪水资源利用效率具有重要意义。应用模糊集分析法,基于石佛寺水库和清河水库1956-2000年45 a实际监测数据,对辽河流域石佛寺水库和清河水库的汛期分期问题进行研究,严格依据模糊集合分析法计算程序,首先通过45年的旬径流量资料对水库汛期进行划分,而后根据不同时段平均旬径流量对分期结果进行合理性验证。结果表明:对于石佛寺水库,6月上旬-7月中旬为前汛期,7月下旬-8月下旬为主汛期,9月上旬-9月下旬为后汛期;对于清河水库,6月上旬-7月中旬为前汛期,7月下旬-8月中旬为主汛期,8月下旬-9月下旬为后汛期。基于45年的实测旬径流量资料对其合理性的检验结果,石佛寺水库和清河水库的汛期划分结果是合理可靠的,表明将模糊集分析方法用于辽河流域水库汛期分期研究是可行的。

分形迭代模糊集系统(IFZS)吸引子的逼近和连续性质

分形的黑白图像和彩色图像之逼近函数可以看作一个模糊集，对迭代模糊集系统ＩＦＺＳ的吸引子的逼近性和连续性作了深入的分析后指出，灰度映射Φ在其中起重要作用．

制造企业智能化转型绩效影响因素的组态效应——基于“动机-能力-机会”(AMO)理论分析框架

制造企业智能化转型是多种要素协同作用的结果,而如何提升转型绩效是当前中国制造企业面临的主要难题。但学界针对此议题的深入研究尚较为缺乏。对此,首先对制造企业智能化转型概念作出定义并分析其内涵要素;其次,鉴于组织、团队或个体的绩效水平会受到其能力(ability)、动机(motivation)和机会(opportunity)等多方面因素的影响,基于“动机-能力-机会”(AMO)理论框架构建制造企业智能化转型绩效影响因素的组态模型;最后,采用面向全国制造企业的103份有效调查问卷数据,并结合典型案例,运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)分析企业转型能力(企业动态能力、企业知识禀赋)、转型动机(内在转型需求、外部竞争压力)以及转型机会(政府政策支持、数字基础设施)对于样本企业智能化转型绩效的组态效应。结果表明:能力、动机和机会均无法单独构成制造企业高智能化转型绩效的必要条件;存在8种会导致企业高智能化转型绩效的条件组态并可归纳为能力主导机会支持型、动机主导能力支持型、动机主导机会支持型、机会主导能力支持型和能力、动机、机会兼备型五大组态类型;有1种条件组态会导致企业非高智能化转型绩效,可归纳为能力、动机、机会兼不具备型。由此得到启示:制造企业在向智能制造转型升级的过程中须重视对自身能力、动机和机会三者情况进行综合性考量,结合实际选择合理的转型升级路径。

关于分形图象逼近中的迭代模糊集系统IFZS

分形的黑白图象和彩色图象之逼近函数可以看作一个模糊集，因此对迭代模糊集系统ＩＦＺＳ的研究是极有必要的。本文对ＩＦＺＳ的重要成分图象函数ｕ和灰度映射φ作了深入的分析。

数字化转型背景下企业绿色创新绩效组态分析--基于TOE框架的fsQCA研究

绿色创新作为企业高质量发展的关键选择,在不同的数字化转型模式下呈现出不同的绿色创新绩效。文章以中国A股医药制造企业为研究对象,基于TOE框架选取技术、组织和环境三个维度以及6个具有代表性的前因条件,采用模糊集定性比较分析方法,从组态视角探讨了不同数字化转型条件下企业获得高绿色创新绩效的条件组合。研究发现,高绿色创新绩效可归纳为雄狮型(数字技术应用驱动型)和群狼型(数字转型战略-数字合作环境共同驱动型)两种模式;数字技术应用与数字技术人才两个条件变量之间存在替代效应。企业应充分认识到不同条件组态的殊途同归效应,主动适应所在地的数字环境条件,注重数字组织与数字环境的适配,从而有效开展绿色创新活动。

分形特征模糊增强及其在目标检测中的应用

提出一种新的运用模糊集理论进行分形特征增强的方法,并将其运用到复杂背景下的目标检测中。首先根据分形的尺度不变性计算图像各像素分形特征,定义新的隶属度函数对分形灰度图进行模糊特征平面映射,再运用非线性变换的模糊增强运算提高目标和背景的分形差异。在此基础上,结合数学形态学理论提出了基于增强分形特征的目标检测方法。实验证明该算法能够确实有效的提高目标和背景的分形特征差异,并克服了传统模糊增强算法的弊病;基于增强分形特征的检测方法,保证了复杂背景下目标检测的正确性和可靠性,并具有较好的抑噪性能。

分形学描述平面气体放电的改进方法

介绍了气体二维击穿模型ＤＢＭ，在此基础上建立了可能发生击穿点的模糊集合，形成了描述平面气体击穿模型（ＤＢＭ）的改进型，即分形模糊平面气体击穿模型。详细地介绍了该算法及处理结果。利用模糊集合处理平面气体放电的描述问题可以将放电的先验知识、实验参数合理地加入到处理之中。

中国农产品期货市场的多重分形特征及其成因分析——基于MF-DFA分析法

运用多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)和多重分形谱分析法,对中国豆一、玉米、硬麦、强麦4种主要农产品期货价格波动的多重分形特征进行了实证分析和比较。研究发现:中国农产品期货市场存在显著的多重分形特征,硬麦、强麦、玉米和豆一期货的多重分形性依次减弱。通过对原始数据的重排和相位随机化处理,可以看出中国农产品期货市场的多重分形特征是由长程相关性和收益序列的厚尾概率分布两个因素共同导致,其中非正态分布起主导作用。

参考作物蒸腾量的多重分形特性分析

分析ET(Evapotranspiration,参考作物蒸腾量)的动力学特性,有助于进行中长期需水量的分析与预测。将多重分形特性分析方法应用于1978—2007年间30 a汉江流域3个典型站点(钟祥、天门、武汉)的参考作物ET时间序列。结果表明,逐日参考作物ET序列不仅具有不规则的高频振荡的特征,而且还具有明显的分形行为;在不同时间宽度(日、旬、月)下,逐日参考作物ET序列的多重分形特征最强。进一步的分析结果表明,序列中脉动引起的波动相关性和极端事件引起的胖尾概率等都是引起多重分形特征形成的原因。结合趋势转折分析方法发现:不同时间阶段内的多重分形特征显著;但在不同的时间段内,多重分形谱和局部分维宽度等都受到了极端事件的影响,且影响幅度与所处流域内的位置有关。

真实孔径雷达海洋图像的分形特征分析

结合海洋雷达图像的电磁散射机理,采用小波分析方法对真实孔径雷达海洋图像的分形维数和特征进行分析,发现虽然海洋表面波具有分形的特征,但是海洋雷达图像在布拉格散射机制主导的情况下,不具备分形特征。为了准确计算雷达图像的分形维数,还对差分盒计数法、数学形态学方法和小波分析方法三种分形维数的计算方法进行了评估,通过对已知维数的模拟图像进行分形维数的计算,分析了三种方法的优缺点。