自适应分形矢量量化编码

提出了一种自适应分形矢量量化编码方法。对图像进行自适应四叉树分割 ,并构造粗糙的均值图像。误差图像进行分形矢量量化编码时 ,使用设计的自适应二维维纳数字滤波器 ,对收缩的均值图像进行滤波后 ,可构造好的码书。实验证明 ,本方法码书不需外部训练 ,解码不需要迭代 ,可以改善重建图像的视觉质量 ,使压缩比和PSNR都有明显提高。

基于分形的图像矢量量化器

本文通过对传统矢量编码的分析 ,把分形思想引入到矢量编码中 ,采用基于分形的矢量编码方法 ,提高码书表达能力 。