流域地貌形态特征多重分形算法研究

为研究流域地貌形态特征的量化指标,提出基于高程分布概率的多重分形计算模型,结合大理河岔巴沟流域和大堡岔流域DEM数据进行多重分形计算,对流域地貌形态特征多重分形谱的表征意义进行了探讨。结果表明:流域地貌形态特征多重分形谱可以更加敏感、更加全面地对流域地貌形态的总体特征进行描述;多重分形谱的顶点对应简单分形的容量维,多重分形谱的宽度可以定量表征流域表面的起伏程度,多重分形谱的端点维数的差别可以间接地反映流域峰谷数目的比例;流域地貌形态特征多重分形谱能够分层次地刻画流域内部的精细结构,从而更加突出地表现异常局部地貌变化特征;流域地貌形态特征多重分形谱的无标度区间的合理范围,应该确定为DEM像元尺度到流域最大高程值的1.5倍左右最为合适。

基于迭代函数系统的分形算法及其应用

给出了基于迭代函数系统的分形内插算法控制参数的一个计算公式 ,并将其机制随机化。同时 ,给出了模拟平面分形图的一个新算法。结合两种算法 ,对四川丹凤场气田阳新统断层的分布进行了计算机模拟 ,其结果对油气勘探开发有一定实际意义。

OpenGL和分形算法在地形绘制中的应用

地形绘制是三维场景绘制的重要组成部分。本文研究了在分形算法和OpenGL基础上的三维地形绘制。运用分形插值算法生成高程数据,并做平滑处理,在对高程数据着色后利用OpenGL纹理映射技术实现三维地形的绘制输出。上述方法的实验结果取得预期效果,基本符合工程需要。

黄土高原地貌形态分形算法三维表达应用

黄土高原是我国乃至全世界的一个十分独特的地貌单元,对其复杂多样的地貌形态的研究和可视化表达一直备受关注。本文概述了地形地貌的传统表达方法,之后介绍了曲面建模、DEM模型和分形技术等常用的三维地形地貌建模方法,重点介绍了分形技术。并使用分形地形建模算法中最常用的随机中点位移法模拟生成了几类主要的黄土高原地貌形态．取得了较好的效果。

红外图像差分盒维分形算法的FPGA实现

差分盒维分形算法作为一种红外图像分形维数提取算法广泛应用于红外图像目标检测跟踪算法中。针对其计算量大,单DSP无法单帧实时实现的缺陷,利用FPGA并行流水特点,采用模块化设计思想设计并实现了差分盒维分形算法,算法主要由四点极值计算模块和使能控制模块及对数计算模块组成。四点极值计算模块计算图像分割网格像素灰度极值,使能控制模块控制网格内像素灰度极值的计算开始时刻,而对数计算模块计算每一尺度下的分形维。仿真结果表明:采用FPGA实现差分盒维分形算法处理延时短,最高系统主频可达126 MHz,满足实时处理的要求。

OpenGL和分形算法在雷达显示器屏幕仿真中的应用

雷达屏幕仿真是雷达系统仿真的重点和难点.文章在讨论OpenGL和分形算法的基础上,进行雷达显示器仿真.采用荧光指数衰减曲线方程建立余辉亮度衰减数学模型,实现余辉效果.运用分形插值算法生成高程数据,进行平滑处理,在对高程数据着色后利用OpenGL纹理映射技术绘制地形到雷达屏幕,实现了雷达屏幕和地形的结合.

基于分形算法的三维地形可视化应用

针对三维地形可视化实际应用中存在的数据获取困难、处理方法复杂、模型转换率低等问题,本文基于三维分形地形生成理论,采用提取某一地形区域的Google Earth卫星遥感电子地图高程数据来生成数字高程模型的方法,通过Open GL三维图形绘制技术实现三维地形可视化。

分形算法在三维树构造中的应用

虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)技术是计算机高新技术的集成,被认为是21世纪可能使社会发生巨大变化的几大技术之一。它通过多项高新技术的更高层次的综合,创造了一个比真实还要真实的虚拟世界。植物的仿真是虚拟现实的一个研究方向,广泛地应用于植物学研究、农业生产、园艺展示等方面。本文利用分形算法构造三维树的模型,并采用VC++和OpenGL实现。

基于像素的云彩纹理分形算法研究

研究分形云彩算法的实现。将噪音函数和点阵技术结合起来,通过连续变化的噪音函数模拟生成随机数,在一定范围内缩放叠加,从而实现云彩纹理现象。

基于分形算法的仿真系统设计与实现

分形理论是非线性科学的三大理论前沿之一,迄今为止尚未出现比分形几何学描述自然形态更好的几何学,因此分形在众多领域应用广泛,但是分形算法具有较高的理论深度,使传统的理论教学显得捉襟见肘。本文基于Visual Studio 2005实现了典型分形算法的计算机模拟,并提供一定的交互功能。结果表明,该平台为师生研究分形算法提供理论背景和实验平台,并对提高教育教学质量起到明显的推动作用。

基于分形算法的计算机音乐研究

为了有效解决情绪与音乐创作算法之间孤立的问题,提出了一种利用情绪反馈机制指导分形音乐创作过程的改进分形算法,实现了分形音乐作品的创作和分类任务。仿真分析的结果表明,所提出的方法能够有效创建分形音乐并具有较高的预测准确率,与K-means、HAC层次凝聚聚类法、最大最小距离聚类算法在分类器中进行对比,这种算法提升平均正确率15%以上,因而所提出的算法为分形音乐的创建于预测进一步发展提供了一定借鉴和思路。

茶文化视野下产品形态创新设计与分形算法模型研究

在当前产品形态创新设计过程中,应该注重集中诠释和挖掘多种要素,通过打破其单一的符号,从而让产品不再是一种功能性元素,而是兼具美学内涵和人文情感的重要元素。结合分型算法模型的"跨越性"看,这正是当前我们突破产品形态创新设计活动的切入点。本文拟从茶文化视野的内涵与价值影响力分析,结合产品形态创新设计的要素认知,从而探究茶文化视野下产品形态创新设计机制,并且尝试性从茶文化视野下探究分型算法模型的构建与应用。

基于改进SFS算法的锚杆钻臂参数整定研究

针对锚杆钻臂井下自动控制过程中存在的环境恶劣、地质复杂等特殊工况,需着重考虑PID的参数选取,为此采用随机分形搜索算法(SFS)对PID参数进行整定。由于随机分形搜索算法存在局部搜索能力不足、易陷入局部最优等问题,在面对机械臂待整定参数多及参数间耦合严重时,其整定效果不佳。因此,引入混沌初始化、正余弦策略、自适应K值选取策略以提高算法的局部搜索能力以及全局搜索速度;采用柯西、差分定向变异策略使算法跳出局部最优。通过标准测试函数测试表明改进后的随机分形搜索算法收敛速度及精度均有一定提高。最后通过锚杆钻臂参数整定仿真实验表明:改进后随机分形搜索算法整定的PID参数总体适应度值提高21%;各关节的量化指标表示改进后随机分形搜索算法跳出了局部最优,提高了整体寻优精度与速度。

基于分形的改进Otsu红外图像分割算法

提出了一种基于分形的改进Otsu红外图像分割算法。针对Otsu算法在目标的相对面积较小时背景信息容易误分问题,以及递归Otsu算法递归终止条件不易确定问题,将分形算法与Otsu算法结合起来,用于分割红外目标。首先计算红外图像的分形维特征,根据分形维特征去除大部分背景信息,然后在潜在目标区域采用Otsu算法进行分割。仿真结果表明,该算法性能优于Otsu算法及递归Otsu算法。

基于自适应神经模糊推理系统及随机分形搜索算法的黄酒发酵过程建模与优化

黄酒酿造是多菌种混合发酵,具有产物多样的特点,已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型,模型的精度和泛化能力尚不能满足工业需求。针对黄酒醪液中生成产物多样的特征,该文利用模糊系统的建模策略,将自适应神经模糊推理系统的单维度输出扩展到多维度输出,提出了多输出自适应神经模糊推理系统模型;然后针对该模型参数量大的特点,该文将莱维飞行和层次学习策略融入随机分形搜索算法,提出了层次学习随机分形搜索算法,用于模型参数的辨识与优化。仿真结果表明,该算法提升了模型的精度和泛化能力,实现了不同生产批次黄酒发酵状态的良好预测。

基于分形理论的三维地形生成算法研究与实现

研究和分析基于分形理论的三维立体地形建模算法的数学原理,实现步骤,优点和存在的不足。重点讨论四边形细分法的基本原理以及在三维地形建模中的应用,并通过OpenGL语言对其进行可视化仿真。实验结果表明,算法有效、可行,完全可应用于大型地理信息系统和可视化系统中。

几种分形图形生成算法的研究和比较

主要介绍了分形的基础理论和生成分形图形的三种典型方法，以及它们之间的比较，生成了很多色彩图像，最后作了总结并指出了分形的发展趋势。

一种新型非线性分形图像压缩编码算法

提出一种简单的非线性分形算法,简化了Popeseu等提出的算法,用于解决压缩字典较小的问题.实验结果表明,这一算法简单可行,具有良好的压缩结果和高质量的重建图像.

基于BSP算法的植物分形模拟研究

提出一种将分形递归算法与BSP算法相结合的编程思路,通过为植物各部器官建模和忠实于真实植物生长机制的程序处理,同时运用随机数、顶端优势与剪枝操作等处理,可生成多种自然逼真的植物形态图像。

基于BSP算法的植物分形模拟研究

提出了一种将分形递归算法与BSP算法相结合的编程思路。通过为植物各部器官建模和忠实于真实植物生长机制的程序处理,可生成多种自然逼真、立体感较强的植物形态图像。