复杂网络社区的分形聚类检测方法

提出了两阶段盒子覆盖法,并且以两阶段盒子覆盖法作为节点聚类方法,提出了分形聚类社区检测算法FCUC。FCUC算法将分形聚类过程映射到树型结构,通过对树型结构进行分割得到复杂网络的社区结构。在人造网络和现实网络上对FCUC算法进行了测试,实验结果表明:FCUC算法可以有效地检测出社区结构。

多重分形聚类在碳酸盐岩储层常规测井评价中的应用

根据岩石取心、成像测井资料及常规测井资料,对碳酸盐岩储层类别进行划分并建立解释模型。采用一种可以改变权值的多重分形聚类算法,利用多种常规测井资料自动识别待分析层段储层类型,并调用相应模型进行处理。该聚类方法可以更有效地识别测井资料中隐含的聚类信息,不局限于高维信息的空间临近,更凸显了信息结构的整体相似性。对于缺少成像测井资料的复杂储层,该方法针对性强、应用简便、效果良好。