分形及其计算机生成

分形理论作为数学与计算机双重学科发展的新兴产物 ,有其广泛的应用价值。本文给出了一种计算机生成分形图形的方法即 :递归法 ,选择DOS版本的TurboC 2 .0编译系统 ,对其进行了实现 ,最后对分形图的应用前景进行了探索。

基于小波变换的吸引子快速图像编码

自然图像自相似性不强,直接压缩效果不佳且压缩速度慢,但图像经过行小波变换后,不同分辨率子带图像中相同空间位置的图像块、同分辨率子带中的图像块具有相似性,而分形维数基本上反映了图像灰度变化的复杂度。在图像小波子带本身相似的基础上,提出了利用分形维数作为衡量相似图像子块是否匹配的依据,并给出了编码方法。最后通过仿真证明,该方法不仅有效的压缩了图像,而且减少了编码时间。

基于小波分析的车牌定位方法

根据图像中车牌的形态特征和横向纹理属性，运用分形盒维数来描述车牌字符的特征，并结合小波变换来定位车牌，该方法计算简单，且不依赖车牌的颜色、形状、尺寸，具有极好的鲁棒性和实时性。测试结果表明，该方法正确定位率超过93％。

颗粒群粒度分布宽度表示方法的研究

总结了传统的粒度分布宽度的表示方法,分析了它们的适用场合。通过理论推导,提出了一种表示粒度分布宽度的新方法--颗粒群的分形维数。颗粒群的分形维数D可定量描述粒度分布宽度。分形维数D越大,颗粒群的粒度分布越宽。