基于时间延迟的订单分批策略研究

配送中心拣货作业中的订单分批策略,是把多张订单根据商品品项合并成一批进行批次拣取作业,然后再把商品按照顾客订单进行分拣.其目的是缩短拣货作业人员的平均行走搬运距离的时间,减少重复寻找储位的时间,从而提高拣货效率.但目前大多数研究主要集中在如何提高拣货作业环节效率,而没有充分考虑分拣作业环节的工作效率.

动态车辆路径问题的隐分区灵活分批策略

在一般分区分批旅行商策略的基础上,提出了隐分区灵活分批旅行商策略,并进行了有效性分析.新策略主要从2个方面做了改进:①通过设置虚拟分区,保持了分区顾客的到达率不变,使顾客群的形成时间减少;②对决策时间进行了调整,允许在顾客群形成时间与决策时间之内出现的新顾客进入决策,使进入计划的顾客更多,从而使路径平均距离更短.最后,实例仿真验证了策略的优越性.

配送中心拣货作业中的订单分批策略研究

针对配送中心采取批量拣货时首先必须解决的订单分批问题,介绍了订单分批的四种方式及分批策略。同时针对固定时窗分批的不足,提出了时窗大小的动态设计方法。

B2C电商配送中心订单分批策略研究综述

本文总结了每种订单分批策略的特点并对其优化方式进行探讨分析。深入研究涉及多拣选员工、订单期限及联合调度优化模式下的订单分批问题。基于各类分批策略自身特性,对比分析每种策略的适用条件,同时对订单分批在电商配送中心的应用前景、当前研究所存在的问题以及未来的研究方向进行了展望。

基于时间延迟的订单分批策略研究

将延迟制造思想引入到配送中心拣货作业中,提出基于时间延迟的动态时窗分批策略。该策略能消除目前拣货系统存在的等待时间和块状需求(闲忙不均)现象,保证拣货系统运行的连续性和均衡性,极大地提高了拣货系统的运行效率,并利用计算机实现该策略。

基于改进遗传算法的混合流水车间批量调度问题求解

针对多品种小批量混流生产模式中生产计划调度复杂的特点,提出解决批量问题的等量分批策略,实现工件在不同工序上同时加工,缩减机器等待时间;以最大完工时间为优化目标,建立混合流水车间批量调度问题数学模型;设计求解模型的改进遗传算法,使用NEH启发式算法和随机生成结合的方式生成优质初始解,采用二元锦标赛进行选择操作,采用二元交叉法进行交叉操作,采用插入变异生成新个体,并使用贪婪插入的领域搜索算法进行局部搜索,解码时采用“子批优先+先空闲先加工”策略。发动机连杆生产案例应用结果表明,混合流水车间批量调度问题模型与改进的遗传算法正确有效。

订单分拣系统中分区数量的策略研究

订单分拣系统包含分拣、运输和包装,对于给定布局的仓库,更大数量的分区减少了分拣时间,但是增加了包装前的等待时间,因为需要等到所有批次的货物全部到达包装区才能开始包装。因此文章的目的是确定最优的分区数量,从而使订单合并批次的总时间最小,首先建立了基于巷道相似系数的订单分批模型和行走时间模型,然后在不同分区方案和分拣车容量下确定最优的分区数量,并用算例验证了方法的可行性。

存在多工序同时结束的多车间逆序综合调度算法

针对存在多工序同时结束的单件复杂产品的多车间制造问题,提出了存在多工序同时结束的多车间逆序综合调度算法。首先,为解决正序调度需迁移虚拟工序导致的设备资源空闲和操作复杂的问题,设计了逆序分批次调度策略;然后,为减少工序迁移和车间负载尽量均衡,设计了逆序车间确定策略确定所有工序的加工车间;最后,为满足多工序同时结束的特殊约束,设计了逆序同时开始策略确定每组虚拟工序组的逆序开始加工时间。实例验证表明,所提出算法满足特殊约束,完工时间较短且工序迁移次数少。

微生物高细胞密度培养技术及其在食品添加剂生产中的应用

微生物高细胞密度培养具有减少培养体积、强化下游分离提取、缩短生产周期和减少设备投资等优点,已成为生化工程领域重点关注的研究课题之一,并在食品添加剂生产中逐步得到广泛应用。一些限制性因素如限制性底物、生长抑制性物质、溶解氧和发酵液流变学特性等,对高细胞密度培养的影响显著;选择合适的生物反应器,包括传统搅拌式生物反应器、气升式生物反应器以及新型的膜生物反应器和透析反应器等,是实现高细胞密度培养的保证;采取适当的培养控制策略,包括基于恒溶解氧、恒pH值、CO2释放速率、底物浓度和呼吸熵的反馈控制策略以及预设参数的非反馈控制策略,是实现高密度培养的关键。本文综述了高细胞密度培养的限制因素、生物反应器及培养控制策略方面的近期研究进展,介绍了该技术在虾青素、脂肪酶、植酸酶、二十二碳六烯酸、α-乙酰乳酸脱羧酶和L-乳酸等食品添加剂生产中的应用,并对微生物高细胞密度培养技术的发展前景进行了展望。

供应链产品质量检查策略的比较研究

研究由一个供应商和一个零售商组成的供应链,建立存在质量不确定与检查错误下的报童模型,比较分析全检、抽检、分批抽检以及组合策略在分散式与集中式供应链中对零售商订购决策与质量控制效率的影响.结果表明,次品率的增加会降低零售商订购产品的动因,但会增加组合策略下零售商的订购量与利润,同时对集中式供应链中全检策略下的零售商有利;比较策略可知,在分散式供应链中,若次品率较低,则分批抽检策略最优,而随着次品率的提高,组合策略会更优,而在集中式供应链中,全检策略最优;此外零售商质量控制策略的选择受到检查精度、责任成本、次品率阈值、抽检数量以及分批次数等诸多因素的影响,最优策略不尽相同,但不会改变零售商利润随次品率变化的趋势.

极端嗜酸硫杆菌高效筛选、高密度发酵及保藏方法的研究

【目的】针对嗜酸硫杆菌极端特殊的生化特性,分别建立双层平板培养高效筛选方法和补料分批高密度发酵策略,并优选最佳保藏方法,以强化对该类菌种资源的利用和储备效率。【方法】分别采用以异养型微生物Sacchromyces ellipsoideu和Rhodotorula sp.为底层培养物的双层平板培养嗜酸硫杆菌,并结合透射电子显微镜技术(TEM)考察细胞形态差异。结合硫化矿培养基设计及单质硫补料培养策略,延长Acidithiobacillus thiooxidans对数期,提高比生长速率。分析不同保藏方法对嗜酸硫杆菌细胞存活率的影响。【结果】采用异养微生物——Rhodotorula sp.作为底层培养物的双层平板培养法在缩减1/3检出周期的同时将Acidithiobacillus ferrooxidans和Acidithiobacillus thiooxidans的检出率提高了3倍左右。TEM结果表明双层培养中细胞形态更为规则。采用基于Starkey-硫化矿培养基的补料分批发酵策略提高了Acidithiobacillus thiooxidans平均比生长速率,硫对生物量转化率和生产强度分别比分批培养提高31.1%和187.9%。4°C低温保藏方式更适于嗜酸硫杆菌的保藏,有效保藏期1–3月。【结论】Rhodotorula sp.为辅助培养物的双层平板培养法可有效提高嗜酸硫杆菌的筛选效率。设计的Starkey-硫化矿培养基结合补料分批培养策略可实现Acidithiobacillus thiooxidans高密度培养。简单高效的4°C低温保藏方式更适合于嗜酸硫杆菌的中短期保藏。